Рекомендуемая литература

1. АфифиА., Эйзен С. Статистический анализ. Подходе использованием ЭВМ: Пер. с англ. / Под ред. Г. П. Башарина. — М.: Мир, 1982.

2. Бокун Н. Ч., Чернышева Н. М. Методы выборочных обследований. — Минск: Министерство статистики и анализа Республики Беларусь. НИИ статистики, 1997.

3. Головач А. В., Ерина А. М., Трофимов В. П. Критерии математической статистики в экономических исследованиях. — М.: Статистика, 1973.

4. Джессен Р. Методы статистических обследований: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. Е. М. Четыркина. — М.: Финансы и статистика, 1985.

5. Дружинин Н. К. Математическая статистика в экономике. — М.: Статистика, 1971.

6. Информатика в статистике: словарь-справочник. — М.: Финансы и статистика, 1994.

7. Йейтс Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях. — М.: Статистика, 1965.

8. Кокрен У. Методы выборочного исследования: Пер. с англ. / Под ред. А. Г. Волкова. — М.: Статистика, 1976.

9. Паниотто В. И, Качество социологической информации (Методы оценки и процедуры обеспечения). — Киев: Наукова думка, 1986.

10. Фишер Р. А. Статистические методы для исследователей: Пер. с англ. — М.: Госстатиздат, 1958.

8 Глава. Статистическая проверка гипотез

8.1. Общие понятия

В гл. 7 оценка генерального параметра была получена на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В отношении свойств генеральной совокупности могут выдвигаться некоторые гипотезы о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки: при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность.

Особенно часто процедура проверки статистических гипотез проводится для оценки существенности расхождений сводных характеристик отдельных совокупностей (групп): средних, относительных величин. Такого рода задачи, как правило,

270

Область допустимых значений дополняет критическую область. Если значение критерия попадает в область допустимых значений, это свидетельствует о том, что выдвинутая гипотеза Н0 не противоречит фактическим данным (Н0 не отклоняется).

Точки, разделяющие критическую область и область допустимых значений, называются критическими точками или границами критической области. В зависимости от формулировки альтернативной гипотезы критическая область может быть двусторонняя (рис. 8.1, а) или односторонняя (рис. 8.1, 6) — левосторонняя либо правосторонняя.

Если вычисляемое значение критерия попадает в критическую область, нулевая гипотеза отклоняется, поскольку она противоречит фактическим данным.