- •1.Поняття про визначник. Визначники другого та третього порядку.
- •3.Мінор та алгебраїчне доповнення елемента визначника n-ого порядку.
- •6.Властивості визначника.
- •8.Означення матриць, типи матриць.
- •9.Використання матриць у економіці.
- •10.Операції над матрицями.
- •11.Операція множення матриць та її особливості.
- •12.Обернена матриця та порядок її відшукання (алгоритм).
- •13.Ранг матриці. Теорема про перетворення , які не змінюють ранг матриці.
- •14. Базовий мінор та два засоби знаходження рангу матриці.
- •15. Система m лінійних рівнянь з п невідомими. Основні означення.
- •20.Довільна неоднорідна система лінійних рівнянь. Її загальний та частиний розв’язки.
- •21.Розвязання довільної системи рівнянь методом Гаусса
- •22.Однорідна система лінійних рівнянь та особливості її розв’язку.
- •23.Арифметичні вектори (точки) простору r та операції над ними.
- •24.Аксіоми яким задовольняють лінійні операції над векторами. Означення арифметичного векторного простору.
- •25 .Скалярний добуток двох п-мірних векторів та його властивості…
- •27.Лінійна комбінація п-мірних векторів
- •28.Базис та ранг системи векторів. Розклад вектору по векторам базису…
- •29.Перехід до нового базису:
- •38.Рівняння лінії на площині. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом…
- •39.Рівняння прямої, яка проходить через задану точку у заданому напрямку…
- •42. Загальне р-ня прямої в r2 та його дослідження.
- •45.Відстань від точки до прямої.
- •47.Загальне рівняння лінії другого порядку. Рівняння кола.
- •48.Еліпс, рівняння еліпсу та характеристична властивість.
- •49.Гіпербола, її рівняння. Асимптоти гіперболи.
- •56.55.Векторне,канонічне та параметричне р-ня прямої у трьомірному просторі просторі.
- •58.Взаємне розміщення площини та прямої.
- •59.Означення числової послідовності. Обмежені та необмежені послідовності.
- •60.Границя числової послідовності та її геометричний зміст. 60.Арифметичні операції над послідовностями та їх границями.
- •62Нескінченно малі та їх властивості.
- •63.Нескінченно великі та їх властивості.
- •64.Звязок між нескінченно малими та нескінченно великими. Зв’язок нескінченно малих з границею послідовності.
- •65.Теорема про одиничні границі числової послідовності. 66.Теорема про обмеженість збіжної послідовності.
- •67. Граничний перехід у нерівностях.
- •69. Поняття функції однієї незалежної змінної. Використання ф-цій в економіці.
- •70.Засоби завдання ф-ції. Клас-ція ф-цій. Основні влас- тивості ф-ції.
- •71.Границя ф-ції у нескінченності та у точці.
- •75.Перша та друга визначні границі.
- •76.Розкриття невизначеностей виду 0/0 8/8.
- •77.Неперервність ф-цій в точці та основні властивості ф-цій, неперервних в точці.
- •78.Точки розриву ф-цій та їх класифікація.
- •79.Неперервність ф-ції на відрізку та властивості ф-цій, неперервних на відрізку. 79.Неперервність основних елементарних ф-цій.
- •81.Задачі, які приводять до поняття похідної. 82.Означення похідної, її геометричний, механічний та економічний зміст. Рівняння дотичної.
- •82.Означення похідної, її геометричний, механічний та економічний зміст.
- •83.Схема знаходження похідної.
- •84.Правила диференціювання.
- •86.Критичні точки. Означення опуклості, вгнутості, точки перегину.
- •87.Асимптоти графіка функції.
- •90.Похідна складної та неявної ф-ції. Похідна вищих порядків.
- •95.Означення диференціалу функції та його геометричний зміст
23.Арифметичні вектори (точки) простору r та операції над ними.
Множини усіх плоских та просторових векторів, для яких визначені операції додавання векторів та множення на число, є найпростішими прикладами векторних просторів.
Озн: N-мірним арифметичним вектором(точкою) називається впорядкована сукупність n дійсних чисел, яка записується у вигляді Х=(х1,х2,…,хn)
Поняття n-мірного вектору широко використовується в економіці.
Озн: Сумою двох арифметичних векторів однакової розмірності n називається вектор X+Y=Z, компоненти якого дорівнюють сумі відповідних компонентів векторів X та Y .
Озн: Добутком вектору X на дійсне число називається вектор , компоненти і якого дорівнюють добутку на відповідні компоненти вектору Х, тобто , і=1… n.
24.Аксіоми яким задовольняють лінійні операції над векторами. Означення арифметичного векторного простору.
Лінійні операції над будь-якими векторами задовольняють наступним властивостям (аксіомам)
1.X+Y=Y+X –комутативність суми;
2(X+Y)+Z=X+(Y+Z) –асоціативність суми;
3.a(bX)=(ab)X асоціативність відносно числового множника.
4.a(X+Y)=aX+aY –дистрибутивність відносно суми векторів.
5.(a+b)X=aX+bX дистрибутивність відносно суми числових множників.
6.Існування нуль-вектору такого, що Х+0=Х для будь-якого вектору Х.
7. Існування будь-якого вектору Х протилежного(-Х) такого, що Х+(-Х)=0.
8.1Х=Х для будь-якого вектору Х.
Озн: Множина векторів з дійсними компонентами, для якої визначені операції додавання векторів та множення на число, які б задовольняли восьми властивостям(аксіомам) називається арифметичним векторним простором.
25 .Скалярний добуток двох п-мірних векторів та його властивості…
Озн: Скалярним добутком двох n-мірних векторів та називається число яке дорівнює сумі добутків відповідних координат векторів.
Властивості скалярного добутку:
1. ХХ 0; ХХ=0 тільки тоді , коли Х=0.
2. XY=YX;
3. (X+Y)Z=XZ+YZ;
4.
26.Кут між двома n-мірними векторами та модуль вектору.
Число має назву модуля(довжини) вектору .
Кут між двома n-мірними векторами можна знайти згідно формули:
Відстань між двома точками можна знайти згідно формули:
27.Лінійна комбінація п-мірних векторів
Озн: Вектор називається лінійною комбінацією векторів векторного простору R, якщо він дорівнює сумі добутків цих векторів на довільні дійсні числа.
Озн: Система векторів векторного простору R називається лінійно-залежною, якщо існують такі числа нерівні одночасно 0, що .
Озн: Система векторів називається лінійно-незалежною, якщо тільки тоді, коли .
Теорема1: якщо система лінійно-залежна, то хоча б один з векторів лінійна виражається через останні.
Теорема2(обернена):Якщо один з векторів системи виражається лінійно через останні, то така система лінійно-залежна.
Озн: Рангом системи векторів називається максимальна кількість лінійно-незалежних векторів системи.
Властивості системи векторів:
1. Якщо серед системи векторів є нульовий вектор, то ці вектори лінійно залежні.
2.Якщо частина системи векторів лінійно-залежна, то і уся система буде лінійно залежна.