- •1.Поняття про визначник. Визначники другого та третього порядку.
- •3.Мінор та алгебраїчне доповнення елемента визначника n-ого порядку.
- •6.Властивості визначника.
- •8.Означення матриць, типи матриць.
- •9.Використання матриць у економіці.
- •10.Операції над матрицями.
- •11.Операція множення матриць та її особливості.
- •12.Обернена матриця та порядок її відшукання (алгоритм).
- •13.Ранг матриці. Теорема про перетворення , які не змінюють ранг матриці.
- •14. Базовий мінор та два засоби знаходження рангу матриці.
- •15. Система m лінійних рівнянь з п невідомими. Основні означення.
- •20.Довільна неоднорідна система лінійних рівнянь. Її загальний та частиний розв’язки.
- •21.Розвязання довільної системи рівнянь методом Гаусса
- •22.Однорідна система лінійних рівнянь та особливості її розв’язку.
- •23.Арифметичні вектори (точки) простору r та операції над ними.
- •24.Аксіоми яким задовольняють лінійні операції над векторами. Означення арифметичного векторного простору.
- •25 .Скалярний добуток двох п-мірних векторів та його властивості…
- •27.Лінійна комбінація п-мірних векторів
- •28.Базис та ранг системи векторів. Розклад вектору по векторам базису…
- •29.Перехід до нового базису:
- •38.Рівняння лінії на площині. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом…
- •39.Рівняння прямої, яка проходить через задану точку у заданому напрямку…
- •42. Загальне р-ня прямої в r2 та його дослідження.
- •45.Відстань від точки до прямої.
- •47.Загальне рівняння лінії другого порядку. Рівняння кола.
- •48.Еліпс, рівняння еліпсу та характеристична властивість.
- •49.Гіпербола, її рівняння. Асимптоти гіперболи.
- •56.55.Векторне,канонічне та параметричне р-ня прямої у трьомірному просторі просторі.
- •58.Взаємне розміщення площини та прямої.
- •59.Означення числової послідовності. Обмежені та необмежені послідовності.
- •60.Границя числової послідовності та її геометричний зміст. 60.Арифметичні операції над послідовностями та їх границями.
- •62Нескінченно малі та їх властивості.
- •63.Нескінченно великі та їх властивості.
- •64.Звязок між нескінченно малими та нескінченно великими. Зв’язок нескінченно малих з границею послідовності.
- •65.Теорема про одиничні границі числової послідовності. 66.Теорема про обмеженість збіжної послідовності.
- •67. Граничний перехід у нерівностях.
- •69. Поняття функції однієї незалежної змінної. Використання ф-цій в економіці.
- •70.Засоби завдання ф-ції. Клас-ція ф-цій. Основні влас- тивості ф-ції.
- •71.Границя ф-ції у нескінченності та у точці.
- •75.Перша та друга визначні границі.
- •76.Розкриття невизначеностей виду 0/0 8/8.
- •77.Неперервність ф-цій в точці та основні властивості ф-цій, неперервних в точці.
- •78.Точки розриву ф-цій та їх класифікація.
- •79.Неперервність ф-ції на відрізку та властивості ф-цій, неперервних на відрізку. 79.Неперервність основних елементарних ф-цій.
- •81.Задачі, які приводять до поняття похідної. 82.Означення похідної, її геометричний, механічний та економічний зміст. Рівняння дотичної.
- •82.Означення похідної, її геометричний, механічний та економічний зміст.
- •83.Схема знаходження похідної.
- •84.Правила диференціювання.
- •86.Критичні точки. Означення опуклості, вгнутості, точки перегину.
- •87.Асимптоти графіка функції.
- •90.Похідна складної та неявної ф-ції. Похідна вищих порядків.
- •95.Означення диференціалу функції та його геометричний зміст
13.Ранг матриці. Теорема про перетворення , які не змінюють ранг матриці.
Ранг познач rA або r(A) назв. найбільший порядок відмінного від нуля мінора цієї матриці. 1) Ранг матр. А не більше ніж найменший з її розмірів r(A) min (m,n). 2) Ранг=0 тоді і тільки тоді коли усі елементи матр.=0 А=0. 3) Для квадрат. матр. n-го порядку r(A) = n тоді і тільки тоді коли матр. А не вироджена.
Ранг матр. не змінюється якщо: 1.Відкинути 0-рядок або стовпчик. 2. Помножити усі елементи рядка (с.) на число яке не =0. 3. Поміняти місцями рядки (с.). 4. Додати до кожного елементу рядка (с.) відповідні елементи іншого рядка (с.) помнож. на деяке число. 5. Транспонувати матр. Перетворення 1-5 назв. елементарними якщо одна матр. одержується з іншої то ці матр. назв. еквівалентними АхвилькаВ
14. Базовий мінор та два засоби знаходження рангу матриці.
Базовим мінором матр. є будь-який відмінний від 0 мінор порядок якого = рангу цієї матр.
Основні методи знаходження рангу матр.: 1. Метод зведення до східцевої матр. За допомогою елементарних перетворень треба одержати зі звичайної матр. східцеві і кількість не 0-вих рядків визнач ранг матриці. 2. Метод обвідних мінорів Мінор Мk+1 порядку k+1який містить у собі Мk порядку k називається обвідним мінором для Мk. Якщо у матр. А існує Мk , а всі мінори Мk+1=0 то ранг матр. А буде k= r(A).
15. Система m лінійних рівнянь з п невідомими. Основні означення.
Озн: Системою m лінійних рівнянь з п невідомими називають систему, яка має вигляд:
Сукупність чисел (λ1, λ2, λ3,….. λn) – назив. розв’язком відповід. системи лінійних рівнянь, якщо кожне рівняння системи перетвор. на тотожність після підставлення у них чисел ((λ1, λ2, λ3,….. λn) невідом. (х1, х2, х3,….. хn).
Якщо система лінійних рівнянь немає жодного розв’язку то вона назив. несумісною.
Сумісну систему визначеною, якщо вона має єдиний розв’язок і невизначеною, якщо розв’язків більше одного.
2 системи лінійних рівнянь з однаковим числом невідомих назив. еквівалентними (рівносильними), якщо вони обидві або несумісні або сумісні та мають одні і ті самі розв’язки
Одна система може бути перетворена в іншу рівносильну їй систему за допомогою елементарних перетворень: 1. перестановка місцями двох рівнянь системи. 2. множення обох частин рівняння відмінних від нуля числом. 3. додавання до обох частин одного рівняння відповідних частин іншого рівняння помнож. на деяке число.
16.Дослідження лінійної системи за допомогою теореми Кронекера-Капелі.
Теорема: система лінійних алгебрарічних рівнянь сумісна тоді, і тільки тоді, коли ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці.
17.Засоби розв’язання системи m - лінійних рівнянь з n невідомими.
1. теореми Кронекера-Капелі. 2. матричний метод. 3. Метод Крамера. 4.
18.Матричне розв’язання лінійної системи.
Знаходять обернену матрицю таким чином:
1.
2. Алгебраїчні доповнення , до всіх елементів матриці А.
3. З алгебра річних доповнень складають матрицю в яку записують алгебраїчні доповнення не в звичайному порядку, а в транспоновану -
19.Розвязання лінійної системи за допомогою визначника(в загальному вигляді) на прикладі системи другого порядку…
Нехай є система, в якій m=n (тобто число рівнянь дорівнює числу невідомих). Тоді матриця коефіцієнтів біля невідомих цієї системи є квадратна, а її визначник називають визначником системи.
Теорема Крамера: Система п лінійних рівнянь з п невідомими, визначник якої відмінний від 0, завжди сумісна та має єдиний розв’язок, який знаходиться за формулами: - Формула Крамера.
де - визначник системи, - визначник, який отримується заміною n–го стовпчика на стовпчик вільних членів.
Можна зробити висновок, що за допомогою визначників можна досліджувати системи лінійних рівнянь, у яких m=n таким чином: якщо не дорівнює 0- система має єдиний розв’язок; =0, то не дорівнює 0- немає розв’язків. =0-безліч розв’язків.
Якщо головний визначник, складений з коефіцієнтів при невідомих, системи n- лінійних рівнянь з n- невідомими відмінний від нуля, то така система рівнянь має єдиний розв’язок (сумісна і визначена), який знаходиться за формулами:
, , ..., .
де - головний визначник, який складається з коефіцієнтів при невідомих у лівій частині системи.
-визначник, який одержується шляхом заміни j-го стовпчика в головному визначник на стовпчик вільних членів.
За допомогою визнач. можна досліджувати сумісність та визначеність системи лінійних рівнянь m=n. Якщо то система має єдиний розв’язок . Якщо = 0 то існує таке j для якого j 0