- •Барлиани а.Г. Конспект лекции по статистика
- •Глава 1 статистика как наука, её задачи и организация
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2 Предмет статистики
- •1.3 Методология статистики
- •1.4. Основные категории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Формы, виды и способы наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Выполнение группировки по количественному признаку
- •3.4. Статистические ряды распределения
- •4.1. Статистические таблицы
- •4.2. Статистические графики
- •Глава 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5.1. Абсолютные статистические величины
- •5.2. Относительные показатели
- •5.3. Средние величины
- •5.4. Логическая формула для вычисления средней арифметической и средней гармонической величин
- •5.5. Структурные средние величины
- •5.6. Показатели вариации
- •Глава6. Выборочный метод в статистике
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении, его задачи
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •6.4. Определение необходимого объема выборки
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики
- •7.1 Виды рядов динамики. Показатели динамики
- •7.2 Исчисление средних по рядам динамики
- •7.3 Приведение рядов динамики к сопоставимому виду
- •7.4 Выявление и характеристика основной тенденции развития ряда динамики
- •7.5. Аналитически метод выравнивания
- •Тема 8 Экономические индексы
- •8.1 Индивидуальные индексы и сводные индексы в агрегатной форме
- •8.2. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •8.3 Индексы постоянного и переменного состава
- •8.4. Территориальные индексы
- •9. Статистика труда
- •9.1. Задачи и источники данных статистики труда
- •9.2. Статистика экономически активного населения, занятости и безработицы
- •9.3. Структура и состав работников предприятия
- •9.4. Показатели движения численности работников
- •9.5. Статистика использования рабочего времени
- •9.6. Характеристика производительности труда
- •9.6.1. Методы измерения уровня и динамики производительности труда
- •9.7. Состав фонда оплаты труда, заработной платы и выплат социального характера
- •9.7.1. Показатели уровня и динамики заработной платы
- •9.7.2. Статистические методы изучения дифференциации заработной платы
- •Глава 10 Статистика национального богатства
- •10.1. Национальное богатство и национальное имущество
- •10.2. Состав и структура основных фондов
- •10.3. Оценка и амортизация основных фондов
- •10.4. Балансы основных фондов
- •10.5. Показатели движения, состояния и использования основных фондов
- •10.6. Показатели наличия и использования оборотных фондов
- •110.29).
- •Глава 11. Статистика издержек производства и обращения
- •11.1. Затраты на производство и реализацию продукции
- •11.2. Индексный метод анализа динамики денежных затрат на производство продукции и их факторов
- •11.3. Анализ динамики материальных затрат при статистическом изучении себестоимости продукции
- •Глава 12. Статистика финансовой деятельности предприятия
- •12.1. Показатели финансовых результатов предприятий
- •12.2. Показатели финансовой устойчивости предприятий
- •Глава 13. Статистика продукции
- •13.1. Показатели промышленной продукции
- •Где пВс- продукция подсобных и вспомогательных производств, произведенная за отчетный период и отпущенная сторонним организациям;
- •13.2. Анализ данных о выпуске продукции
- •13.3. Показатели продукции сельского хозяйства
- •13.4. Показатели продукции капитального строительства
- •Глава 14. Статистика научно - технического прогресса
- •14.1. Основные понятия статистики науки и инноваций
- •14.2. Система показателей статистики науки и инноваций
- •14.3. Показатели кадрового потенциала
- •14.4. Показатели материально-технической базы
- •Тема 15. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности
- •15.1. Понятие экономической конъюнктуры и деловой активности
- •16.2. Показатели внешнеэкономической деятельности
- •Глава 17.Статистика денежного обращения и кредита
- •§1. Предмет и задачи статистики денежного обращения и кредита.
- •§2. Категории, классификации и система статистических показателей денежного обращения
- •§3. Категории, классификации и система статистических показателей кредита
- •§4. Статистическое изучение процента за кредит
- •Словарь терминов (глоссарий)
3.3. Выполнение группировки по количественному признаку
При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить, количество групп и интервалы группировок.
Интервал – количественное значение, отделяющее одну группу (единицу) от другой, т. е. интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.
Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовывать большое число групп, так как группы будут малочисленными или даже пустыми.
При определении количество групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому число групп должно быть оптимальным, в каждой группе должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел.
П
(1)
где число единиц совокупности, в общем, ее объеме.
Результат при таком расчете округляют до целого числа.
Интервалы могут быть равные и неравные. При исследовании экономических явлений могут применяться неравные интервалы. Так, например, по численности работающих промышленные предприятия могут быть разбиты на следующие группы: до 100чел., 100 – 200, 200 – 300, 300 – 500, 500 – 1000, 500 – 100, 1000 и более человек. Это объясняется тем, что количественные изменения размера признака ( численность работающих ) имеют неодинаковые значения в низших и высших по размеру признака группах: изменение количество работающих на 50 – 100 человек имеет существенное значение для мелких предприятий, а крупных – не имеет.
Группировка с равными интервалами целесообразно в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным (например, при группировке рабочих одной профессий по размеру заработной платы, посевов какой – либо культуры по урожайности).
Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:
, (2)
где ,наибольшее и наименьшее значения признака.
Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны нижняя и верхняя границы, и открытыми, когда указана лишь одна из границ.
3.4. Статистические ряды распределения
В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.
Статистический ряд распределенияпредставляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав ( структуру ) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. В зависимости от признака, положенного в основание построения ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивный ряд распределения– это ряд распределения, построенный по качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости национальности профессии и т. д.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т. д.
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.
Вариантаминазываются числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения, они могут быть положительными отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные ( прибыль ) и отрицательные ( убыток ) числа.
Численности в каждой группе называют частотамиряда распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности или ее объем. Численности группы, выраженные в долях от общей численности единиц, называются частностями. Они выражаются в долях единиц или в процентах.
Вариационный ряд в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретныеиинтервальные. Дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения. Примером дискретного вариационного ряда распределения является распределение студентов по оценке, полученной на экзаменах.
Интервальныйвариационный ряд распределения– это ряд, в котором группировочный признак может принимать в определенном интервале любые значения.
ГЛАВА.4 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ