- •Барлиани а.Г. Конспект лекции по статистика
- •Глава 1 статистика как наука, её задачи и организация
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2 Предмет статистики
- •1.3 Методология статистики
- •1.4. Основные категории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Формы, виды и способы наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Выполнение группировки по количественному признаку
- •3.4. Статистические ряды распределения
- •4.1. Статистические таблицы
- •4.2. Статистические графики
- •Глава 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5.1. Абсолютные статистические величины
- •5.2. Относительные показатели
- •5.3. Средние величины
- •5.4. Логическая формула для вычисления средней арифметической и средней гармонической величин
- •5.5. Структурные средние величины
- •5.6. Показатели вариации
- •Глава6. Выборочный метод в статистике
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении, его задачи
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •6.4. Определение необходимого объема выборки
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики
- •7.1 Виды рядов динамики. Показатели динамики
- •7.2 Исчисление средних по рядам динамики
- •7.3 Приведение рядов динамики к сопоставимому виду
- •7.4 Выявление и характеристика основной тенденции развития ряда динамики
- •7.5. Аналитически метод выравнивания
- •Тема 8 Экономические индексы
- •8.1 Индивидуальные индексы и сводные индексы в агрегатной форме
- •8.2. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •8.3 Индексы постоянного и переменного состава
- •8.4. Территориальные индексы
- •9. Статистика труда
- •9.1. Задачи и источники данных статистики труда
- •9.2. Статистика экономически активного населения, занятости и безработицы
- •9.3. Структура и состав работников предприятия
- •9.4. Показатели движения численности работников
- •9.5. Статистика использования рабочего времени
- •9.6. Характеристика производительности труда
- •9.6.1. Методы измерения уровня и динамики производительности труда
- •9.7. Состав фонда оплаты труда, заработной платы и выплат социального характера
- •9.7.1. Показатели уровня и динамики заработной платы
- •9.7.2. Статистические методы изучения дифференциации заработной платы
- •Глава 10 Статистика национального богатства
- •10.1. Национальное богатство и национальное имущество
- •10.2. Состав и структура основных фондов
- •10.3. Оценка и амортизация основных фондов
- •10.4. Балансы основных фондов
- •10.5. Показатели движения, состояния и использования основных фондов
- •10.6. Показатели наличия и использования оборотных фондов
- •110.29).
- •Глава 11. Статистика издержек производства и обращения
- •11.1. Затраты на производство и реализацию продукции
- •11.2. Индексный метод анализа динамики денежных затрат на производство продукции и их факторов
- •11.3. Анализ динамики материальных затрат при статистическом изучении себестоимости продукции
- •Глава 12. Статистика финансовой деятельности предприятия
- •12.1. Показатели финансовых результатов предприятий
- •12.2. Показатели финансовой устойчивости предприятий
- •Глава 13. Статистика продукции
- •13.1. Показатели промышленной продукции
- •Где пВс- продукция подсобных и вспомогательных производств, произведенная за отчетный период и отпущенная сторонним организациям;
- •13.2. Анализ данных о выпуске продукции
- •13.3. Показатели продукции сельского хозяйства
- •13.4. Показатели продукции капитального строительства
- •Глава 14. Статистика научно - технического прогресса
- •14.1. Основные понятия статистики науки и инноваций
- •14.2. Система показателей статистики науки и инноваций
- •14.3. Показатели кадрового потенциала
- •14.4. Показатели материально-технической базы
- •Тема 15. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности
- •15.1. Понятие экономической конъюнктуры и деловой активности
- •16.2. Показатели внешнеэкономической деятельности
- •Глава 17.Статистика денежного обращения и кредита
- •§1. Предмет и задачи статистики денежного обращения и кредита.
- •§2. Категории, классификации и система статистических показателей денежного обращения
- •§3. Категории, классификации и система статистических показателей кредита
- •§4. Статистическое изучение процента за кредит
- •Словарь терминов (глоссарий)
1.2 Предмет статистики
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет. Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей. Она анализирует также природные ресурсы и природные условия, поскольку они влияют на жизнь общества.
В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики как науки.
Статистика изучает:
а) массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведённой в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за отделенный период) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);
б) количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное цифровое освещение общественных явлений;
в) количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);
г) количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления, и т.д.), характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
д) количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии, использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко применяют в своих исследованиях методы статистики для сбора, обработки и анализа данных.
Теоретической основой статистики являются положения социально-экономической теории, которые рассматривают законы развития социально-экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа. В условиях процесса познания связь между экономической теорией и статистикой имеет ступенчатый характер: экономическая теория - статистика - экономическая теория и т.д.
Итак, статистика - отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
1.3 Методология статистики
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др.) Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Знание законов общественного развития создаст фундамент, с помощью которого можно понять и правильно истолковать явления, подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащую методику их изучения и анализа.
При этом статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность, закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.
Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:
первая - сбор первичной статистической информации;
вторая - статистическая сводка и обработка первичной информации;
третья - обобщение и интерпретация статистической информации.
На первой стадии статистического исследования в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.
На второй стадии собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.
На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних Величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверить причинно следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оцепить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.
При изучении статистической информации широкое применение имеют табличные и графические методы.