- •Математика и информатика
- •Содержание
- •Часть 1. Основания математики Глава 1. Понятийный аппарат аксиоматического метода
- •1.1. Понятие аксиоматического метода
- •1.2. Аксиоматическое построение математической теории
- •1.3. Вопросы для самоконтроля по теме «Аксиоматический метод»
- •Глава 2. Основные понятия теории множеств. Основные структуры
- •2.1. Понятие множества
- •2.2. Способы задания множеств
- •2.3. Алгебра множеств
- •2.3.1. Отношения между множествами
- •2.3.2. Операции над множествами
- •2.3.3. Алгебраические свойства операций над множествами
- •2.3.4. Геометрическая интерпретация операций над множествами
- •2.4. Декартово произведение множеств. Бинарные отношения
- •2.5. Символический язык логической структуры математических предложений
- •2.6. Алгебраические операции над различными математическими объектами
- •2.7. Вопросы для самоконтроля по теме «Теория множеств»
- •Глава 3. Структуры на множестве. Комбинаторика
- •3.1. Перестановки
- •3.2. Размещения
- •3.3. Сочетания
- •3.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Комбинаторика»
- •Часть 2. Основы теории вероятностей Глава 4. Случайные события
- •4.1. Основные понятия теории вероятностей. Виды случайных событий
- •4.2. Алгебра случайных событий
- •4.3. Определение вероятности
- •4.3.1. Классическое определение вероятности
- •4.3.2. Аксиомы теории вероятностей. Аксиоматическое определение вероятности
- •4.4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4.4.1. Сложение вероятностей несовместных событий
- •4.4.2. Умножение вероятностей независимых событий
- •4.4.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- •4.4.4. Умножение вероятностей зависимых событий. Условная вероятность
- •4.4.5. Сложение вероятностей совместных событий
- •4.5. Формула полной вероятности
- •4.6. Формула Байеса
- •4.7. Вопросы для самоконтроля по теме «Основы теории вероятностей»
- •Глава 5. Случайные величины
- •5.1. Понятие случайной величины
- •5.2. Дискретная случайная величина
- •5.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины
- •5.2.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •5.3. Непрерывная случайная величина
- •5.3.1. Функция распределения вероятностей и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •5.3.2. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •5.3.3. Равномерный и нормальный законы распределения непрерывных случайных величин
- •5.3.4. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- •5.3.5. Вычисление вероятности заданного отклонения нормальной случайной величины
- •5.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Случайная величина»
- •Часть 3. Элементы математической статистики Глава 6. Статистические оценки параметров распределения
- •6.1. Предмет и задачи математической статистики
- •6.2. Выборочный метод
- •6.2.1 Полигон и гистограмма
- •6.2.2. Эмпирическая функция распределения
- •6.3. Статистические оценки параметров распределения
- •6.4. Некоторые статистические распределения
- •6.4.2. Распределение Стьюдента
- •6.5. Интервальные оценки
- •6.5.1. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения случайной величины
- •6.5.2. Доверительные интервалы для математического ожидания при известной дисперсии
- •6.5.3. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- •6.5.4. Доверительные интервалы для математического ожидания при неизвестной дисперсии
- •Глава 7. Проверка статистических гипотез
- •7.1. Понятие и классификация статистических гипотез
- •7.2. Общая схема проверки гипотез
- •7.3. Статистическая проверка гипотез о параметрах распределения
- •7.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Элементы математической статистики»
- •Часть 4. Алгоритмизация и программирование Глава 8. Основы алгоритмизации
- •8.1. Понятие и свойства алгоритма
- •8.2. Таблица блоков
- •8.3. Линейные алгоритмы
- •8.4. Ветвления
- •8.5. Циклы. Повтор с заданным количеством циклов
- •8.6. Вопросы для самоконтроля по теме «Алгоритмизация»
- •Глава 9. Программирование на Паскале
- •9.1. Конструкция языка Turbo-Pascal
- •9.1.1. Алфавит
- •9.1.2. Данные и типы данных
- •9.1.3. Стандартные функции
- •9.1.4. Арифметические, логические, символьные выражения
- •9.2. Структура программы на языке Паскаль
- •9.3. Основные операторы Паскаля
- •9.3.1. Оператор присваивания
- •9.3.2. Операторы ввода
- •9.3.3. Операторы вывода
- •9.3.4. Комментарий
- •9.4. Программы линейных алгоритмов
- •9.5. Операторы передачи управления
- •9.5.1. Оператор безусловного перехода
- •9.5.2. Операторы условного перехода
- •9.5.3. Оператор выбора варианта
- •9.6. Разветвляющийся алгоритм
- •9.7. Операторы цикла
- •9.8. Программы циклических алгоритмов
- •9.9. Массивы
- •9.9.1. Понятие и описание массива
- •9.9.2. Ввод и вывод элементов массивов
- •9.9.3. Операции с массивами
- •9.10. Вопросы для самоконтроля по теме «Программирование»
- •Литература
- •Приложениe 1
- •Приложениe 2
- •Приложениe 3
- •Математика и информатика учебное пособие
2.2. Способы задания множеств
Можно отметить два способа задания множеств:
Задать полный перечень элементов этого множества. Первый способ задания множества называется перечислением. Пример. F={3,5,7,9}.
Указать Р – свойство или правило для определения того, принадлежит или нет рассматриваемому множеству данный объект. В этом случае указывается характеристическое свойство элементов множества.
Характеристическое свойство– это такое свойство, которым обладает каждый элемент, принадлежащий множеству, и не обладает ни один элемент, который ему не принадлежит. С его помощью можно описывать какие угодно множества в удобном и компактном виде.
Запись в виде {x X: P(x)} или {xX | P(x)} обозначает множество элементов х, обладающих свойством Р. Запись Х={x | P(x)} означает, что элемент х принадлежит множеству Х (хХ) тогда и только тогда, когда P(x) истинное утверждение.
Пример 1. Запись Х={x | xN: x < 9} означает, что хХ тогда и только тогда, когда х – натуральное число и меньше 9.
Пример 2. Учитывая, что N – множество натуральных чисел, то запись:
{x N: x2–25=0} означает множество корней уравнения x2–25=0, являющихся натуральными числами. В данном случае это множество состоит из одного элемента {5}. В этих примерах вначале указывается элемент множества, далее характеристика порождения элемента. Для бесконечных множеств предпочтительнее второй способ описания. Примеры записи:
1) Z={z | z – нечётные числа};
2) S={s | s = xi2+ yi2, где: xi, yi– координаты точки, i =1,2,...}.
2.3. Алгебра множеств
Первоначально алгеброй называли учение о решении уравнений. За много столетий своего развития алгебра превратилась в науку, которая изучает операции и отношения на различных множествах. Математика рассматривает не только объекты, но и главным образом связи между ними. Современная алгебра рассматривает общие понятия: понятия соответствия, отношения, алгебраических операций и другие.
2.3.1. Отношения между множествами
В математике часто используется для обозначения какой-либо связи между предметами или понятиями термин «отношение». Примеры отношений: отношение равенства между двумя или несколькими переменными, фигурами. В математике изучают не только те или иные множества, но и отношения, взаимосвязи между ними.
Определение 5: Множество В являетсяподмножествоммножества А, если каждый элемент множества В является также элементом множества А. Утверждение, что множество В является подмножеством множества А, записывают так: ВА. Такая запись означает, что каждый элемент множества В является элементом множества А и множество Ввключеново множество А.
Пример 3. Пусть В {2, 4, 6} – множество чётных чисел, А{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} – множество целых чисел. Следовательно, множество В включено во множество А, что записывается так: ВА, но множество А не включено во множество В, что записывается так: АВ. Например, множества {4, 8} и {6} являются подмножествами множества {2, 4, 6, 8}; а числа 2, 4, 6, 8 – его элементы.
Свойства включения множеств:
Пустое множество является подмножеством любого множества: А.
Любое множество является подмножеством самого себя, т.е. для любого множества А справедливо включение А А.
Определение 6: Два множества равны, если каждое из них является подмножеством другого (A = B(AB и ВА)). Множества, состоящие из одних и тех же элементов, называются равными. При этом порядок перечисления элементов множества значения не имеет. Например. Равны множества {8,2,5}, {2,5,8} и {5,8,2}.
Если множество X равно множеству Y, то можно записать X = Y. В противном случае X ≠ Y. Другой пример. Даны множества: Z ={3,5,7}, Y = {7,5,3,5,7}. Они равны Z=Y, так как они состоят из одних и тех же элементов. Множество Z={3,5,7}, X={{7,5}, {3,5,7}} не равны Z≠X, так как элементами второго множества являются множества. Таким образом, данные множества состоят из элементов различной природы и не могут быть равны.
Считается, что пустое множество является подмножеством любого множества. У любого множества есть обязательно хотя бы два подмножества: пустое множество и само множество. Эти два подмножества называются несобственными подмножествами. Любое подмножество, отличное от несобственного, называется собственным подмножеством данного множества.
У пустого множества нет собственных подмножеств, а оба несобственных подмножества равны между собой. У любого одноэлементного множества также нет собственных подмножеств, но его несобственные подмножества различны. У любого двухэлементного множества есть уже два собственных подмножества. С ростом количества элементов во множестве количество собственных подмножеств растет. Например, если F={3,5}, то собственными подмножествами множества F будут являться множества {3} и {5}.
Определение 7: Множество всех подмножеств множества А называется множеством-степенью множества А и обозначается через R(A).
Пусть А={5,3,9}. Тогда множество-степень состоит из:
1) А={5,3,9} – исходного множества.
2) пустого множества .
3) трёх одноэлементных подмножеств: {5}; {3}; {9}.
4) трех двухэлементных подмножеств множества А: {{5,3}{3,9}{5,9}}.
Таким образом, множество-степень:
R(A) = {А,{5},{3},{9},{5,3},{3,9},{5,9},{}}; состоит из 23=8 элементов.
Для n-элементного множества множество-степень состоит из 2nэлементов.