- •Федеральное агентство связи
- •Московский технический университет связи и информатики Кафедра теории вероятностей и прикладной математики
- •Высшая математика
- •Часть 1 линейная алгебра и аналитическая геометрия
- •1 Семестр
- •Часть 1
- •Введение
- •Рабочая программа
- •Список литературы
- •Тематика лекций
- •Тематика упражнений
- •1. Самостоятельная работа над учебником
- •2. Решение задач
- •3. Выбор варианта
- •4. Выполнение контрольных работ
- •Определение 1. Прямоугольная таблица чисел или иных математических
- •Свойства сложения матриц
- •Свойства умножения матрицы на число
- •Свойства умножения матриц
- •2. Определители и их свойства. Обратная матрица. Ранг матрицы
- •Свойства определителей
- •Ранг матрицы
- •Порядок нахождения ранга матрицы
- •Ранг ступенчатой матрицы равен числу её ненулевых строк
- •Вопросы для самопроверки
- •3. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Крамеровские системы уравнений. Теорема Кронекера–Капелли Система линейных алгебраических уравнений
- •2. Элементы векторной алгебры
- •1. Векторы и действия над ними
- •2. Линейное пространство. Линейная зависимость. Базис
- •3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов
- •Геометрические свойства скалярного произведения
- •Алгебраические свойства векторного произведения
- •Геометрические свойства векторного произведения
- •Алгебраическое свойство смешанного произведения
- •Геометрическое свойство смешанного произведения
- •Вопросы для самопроверки
- •3. Аналитическая геометрия
- •1. Аналитическая геометрия на плоскости
- •1.1 Линии и их уравнения. Уравнение прямой на плоскости
- •1.2 Уравнение прямой на плоскости
- •1.3 Кривые второго порядка
- •Вопросы для самопроверки
- •2. Что такое гипербола и каково ее каноническое уравнение?
- •2. Аналитическая геометрия в пространстве
- •2.1 Поверхности, линии и их уравнения
- •2.2 Плоскость и прямая линия Различные виды уравнения плоскости
- •Вопросы для самопроверки
- •2.3 Поверхности 2-го порядка
- •Вопросы для самопроверки
- •Вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Высшая математика
- •Часть 1 линейная алгебра и аналитическая геометрия
- •1 Семестр
3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
Характеристическое уравнение
Во многих областях науки и техники, например, электро- и радиотехнике, механике, экономике, в теории кодирования и обработки сигналов широко используется понятие «собственное значение» и «собственный вектор».
Определение 25. Число называется собственным значением, а ненулевой вектор х называется собственным вектором матрицы А, задающей линейное преобразование, если они связаны между собой соотношением
Ах = х ( А Е ) х = О. ( 8 )
Это матричное уравнение задает систему однородных линейных уравнений:
, ( 9 )
которая имеет ненулевое решение в том случае, когда ее определитель А Е равен нулю.
Определение 26. Характеристическим уравнением квадратной матрицы А называется уравнение
А Е = 0 .
Пример 24. Найти собственные значения и собственные векторы линейного
преобразования с матрицей А = .
Решение. Составим характеристическое уравнение А Е = 0
(7 )[(5 )(6 ) 4] + 2 (-2)(5 ) =
= 3 + 182 99 + 162 = 0 (3 )( 15 + 54) = ( 3)( 6)( 9) = 0.
Таким образом нашли собственные значения линейного преобразования с матрицей А, равные: 1 = 3, 2 = 6, 3 = 9.
Найдем собственный вектор, соответствующий собственному значению
1=3. Подставим = 3 в систему ( 9 ) и получим .
С помощью элементарных преобразований получим систему, эквивалентную
данной , ранг которой r = 2. Так как число неизвестных в
системе n = 3 r = 2, то в качестве базисных выберем переменные х1 и х2, а свободной переменной будет х3 . Полагая х3= 2t, где t – произвольное число, из последней системы найдем: х2 = 2t , х1 = t.
Таким образом собственному значению 1 = 3 соответствует собственный
вектор Х 1 = . Аналогично, собственным значениям 2 = 6 и 3 = 9 соответствуют собственные векторы Х 2 = и Х 3 = .
4. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов
Для двух векторов а и b определены операции скалярного и векторного произведения, а для трех векторов a, b и с – операция смешанного произведения, которые обладают рядом свойств.
Скалярным произведением двух векторов a и b называется число (a,b), равное произведению длин этих векторов, умноженному на косинус угла между ними
(a,b)= abcos (a,b) = ab cos = aпрbа. (10)
Если векторы a и b определены своими декартовыми координатами
а = ( x a, y a, z a ) ; b = ( x b, y b, z b), то их скалярное произведение будет равно
(a,b) = xa xb + ya yb + za zb . (11)
Алгебраические свойства скалярного произведения
(a,b) = (b,a) .
( a,b) = (a,b).
(a+b,с) = (a,с) +(b,с).
4. (a,а) 0 для любого а.