- •Оглавление
- •Введение
- •1.Генеральная совокупность и выборка из генеральной совокупности
- •2. Выборка, ее представление и числовые характеристики
- •2.1. Представление выборки
- •2.1.1. Таблица частот и интервальная
- •2.1.2. Графическое представление выборки.
- •2.2. Числовые характеристики выборки
- •2.2.1. Выборочное среднее, мода, медиана
- •2.2.2. Квартили, декатили, персентили
- •2.2.4. О симметричных и несимметричных распределениях
- •2.2.5. Вычисление выборочного среднего и выборочной дисперсии для объединения двух выборок
- •1. , Тогда .
- •2.2.6. Общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии
- •2.2.7. Кривая Лоренца и показатели концентрации
- •2.3. Задачи
- •3. Обработка результатов наблюдений по методу наименьших квадратов
- •3.1. Двумерные выборки
- •3.2. Графическое представление двумерных выборок — диаграммы рассеяния
- •3.3. Выборочный коэффициент корреляции — числовая характеристика двумерной выборки
- •3.4. Метод наименьших квадратов
- •3.5.6. Пример построения нелинейного уравнения регрессии
- •3.6. Расчет коэффициентов линейного уравнения регрессии по сгруппированным данным
- •3.7. Индекс корреляции
- •3.8. Индекс фехнера и корреляционнное отношение
- •3.9.Задачи
- •6. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию пирсона (критерию 2)
- •6.1. Пример
- •6.2. Немного теории
- •1.3. Другие примеры
- •6.3.1. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения
- •200 Отклонений диаметра вала от номинального размера (мкм)
- •6.3.2. Проверка гипотезы о равномерном законе распределения
- •6.3.3. Проверка гипотезы о биномиальном законе распределения
- •6.3.4. Проверка гипотезы о законе распределения Пуассона
- •6.3.5. Последний пример
- •6.4. Задачи
- •10. Результаты испытаний прочности партии стальной проволоки диаметром 1,4 мм:
6.4. Задачи
Во всех задачах на проверку гипотезы о законе распределения генеральной совокупности принять уровень значимости = 0,05, если не оговорено противное.
1. 100 раз подбрасывались 4 монеты. Каждый раз отмечалось число хi выпавших цифр:
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
ni |
8 |
20 |
42 |
22 |
8 |
Можно ли считать, что случайная величина Х – число выпавших цифр при бросании 4-х монет – имеет биномиальное распределение?
2. В библиотеке случайно отобрано 200 выборок по 5 книг в каждой. Регистрировалось число поврежденных книг (подчеркивания, помарки, вырванные страницы и т.п.):
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
ni |
1 |
2 |
72 |
77 |
34 |
14 |
Проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – число поврежденных книг в выборке из 5 книг имеет биномиальное распределение.
3. На некотором заводе были обследованы рабочие, получившие на производстве незначительные увечья. За 52 недели результаты оказались такими:
Число рабочих, получивших увечья за неделю (хi ) |
0 |
1 |
2 |
3 |
Число недель, в течение которых увечья получили хi рабочих |
31 |
17 |
3 |
1 |
Можно ли эти данные аппроксимировать законом распределения Пуассона?
4. Было проверено 500 одинаковых контейнеров со стеклянными изделиями. В каждом контейнере нашли число поврежденных изделий:
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
ni |
199 |
169 |
87 |
31 |
9 |
3 |
1 |
1 |
Можно ли утверждать, что случайная величина Х – число поврежденных изделий в контейнере – имеет распределение Пуассона?
5. Ниже приводятся ставшие классическими данные Борткевича о числе лиц, убитых ударом копыта в 10 прусских армейских корпусах за 20 лет (1875-1894):
Число смертей в одном корпусе за год (i) |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Число случаев, когда произошло i смертей |
109 |
65 |
22 |
3 |
1 |
Проверить гипотезу о том, что число смертей в одном корпусе за год подчиняется закону Пуассона.
6. По данным шведской статистики, в Швеции в 1935 г. родилось 88273 ребенка, причем распределение рождений по месяцам таково:
Месяц |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Число рождений в этом месяце |
7280 |
6957 |
7883 |
7884 |
7892 |
7609 |
Месяц |
Июль |
Август |
Сентябрь |
Октябрь |
Ноябрь |
Декабрь |
Число рождений в этом месяце |
7585 |
7393 |
7203 |
6903 |
6552 |
7132 |
Совместимы ли эти данные с гипотезой о том, что день рождения наудачу выбранного человека с равной вероятностью приходится на любой из 365 дней года?
7. Ниже приводятся результаты опыта с подбрасыванием костей. Количество граней с 6 очками при 4096 подбрасываниях 12 костей:
Число выпадений 6 очков |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 и более |
ni |
447 |
1145 |
1181 |
796 |
380 |
115 |
24 |
8 |
Проверить гипотезу о правильности костей.
В задачах 8 - 16 проверить по критерию Пирсона одну из трех гипотез о законе распределения генеральной совокупности: равномерном, нормальном или показательном законе.
8. Регистрировалось время прихода 800 посетителей выставки (начало отсчета – момент открытия выставки). Результаты указаны в таблице; в первой строке – интервалы времени, во второй – количество посетителей, пришедших в течение данного интервала времени:
[xi-1; xi) |
[0-1) |
[1-2) |
[2-3) |
[3-4) |
[4-5) |
[5-6) |
[6-7) |
[7-8) |
ni |
368 |
212 |
109 |
51 |
23 |
18 |
13 |
6 |
9. Результаты обследования роста 1000 человек:
Роcт, см |
ni |
Рост, см |
ni |
Рост, см |
ni |
(143 -146) |
1 |
[158-161) |
120 |
[173-176) |
64 |
[146-149) |
2 |
[161 -164) |
181 |
[176 -179) |
28 |
[149- 152) |
8 |
[164 -167) |
201 |
[179 -182) |
10 |
[152-155) |
26 |
[167-170) |
170 |
[182-185) |
3 |
[155-158) |
65 |
[170-173) |
120 |
[185-188) |
1 |