- •1 Теорема Кронекера-Капелли
- •2 Метод Крамера решения слу
- •4. Понятие градиента функции. Теорема о градиенте. Понятия матриц Гессе и Якоби.
- •3 Метод Гаусса решения слу
- •5 Т.О необх-х усл-х экстремума.
- •7. Понятие полож (отриц) опред-ти матрицы. Критерий Сильвестра
- •8. Классич метод поиска экстремума ф-и без ограничений
- •9 Метод множ-й Лагранжа
- •10 Условия Куна-Таккера
- •11 Формы представления злп
- •12 Графический метод решения злп
- •13 Двойств злп. Двойств лемма.
- •17 Классификация чм.
- •16. Понятие алгоритма в численных методах математического программирования. Понятия к-го приближения, итерации, сходимости, критерия останова
- •18 Метод наискорейшего спуска (подъема).
- •19. Метод сопряженных градиентов.
- •23. Базовые условия для задачи Дин.П.
- •20. Метод Ньютона.
- •21. Метод Ньютона-Рафсона.
- •22.Постановка задачи Динамического программирования (Дин.П.)
- •25. Метод прогонки.
- •28. Критерии пути
- •27.Осн понятия теории графов и сетей
- •81. Коалиционные игры - матем модели конфликтов с возм-тью создания коалиций.
- •82.Дележи и доминируемость по коалициям.
- •62. Защитные и уравнов.Смешан.Стратегии в ант.Играх. Цена игры в смеш.Стратегиях.
- •29. Задача о замене как задача поиска кратч пути
- •30. Задача поиска мин остовного дерева
- •32. Задача о потоке наименьшей ст-ти.
- •31. Задача о min потоке
- •33. Задача о кратчайшем и критическом путях.
- •34. Суть задачи и осн понятия календарнгое планирования.
- •35. Правила построения сетевой модели проекта.
- •36. Построение сетевого графика проекта
- •37. Временные параметры сетевых графиков. Критич путь.
- •38. Задачи оптимизации проектов. Методы их решения.
- •40. Однопродуктовая статическая модель без дефицита
- •45. Позиционная форма бескоалиционной игры
- •39. Постановка задачи упр-ия запасами и осн. Понятия теории упр-ия запасами.
- •41. Однопродуктовая статическая модель с дефицитом.
- •42. Однопродуктовая статическая модель без дефицита с учетом дисконта.
- •43. Основные понятия теории игр
- •44. Нормальная форма бескоалиционной игры
- •46. Понятие решения игры. Осн. Принципы, опред. Реш. Игры.
- •47. Доминирующие и доминируемые стратегии. Равновесие в доминирующих стратегиях.
- •48. Равновесие по Нэшу.
- •50. Сильное равновесие по Нэшу.
- •49. Теорема Нэша. Решение задачи о конкуренции с помощью теоремы Нэша (на примере)
- •51. Оптимальность по Парето
- •53. Равновесие в защитных (максиминных) стратегиях
- •52. Равновесие Штакельберга
- •54. Смешанные стратегии
- •56. Равновесие в защитных (максиминных) стратегиях.
- •63. Теорема Неймана:
- •57. Задача поиска равн-ия в защитн.См.Страт.Как злп.
- •58.Геометрическая интерпретация игры. Платежное мн-во.
- •59.Антагонистические игры.
- •60. Верхняя, нижняя и чистая цены игры.
- •61. Решение ант.Игры в чистых стратегиях
- •85. Вектор Шепли.
- •64. Решение ант.Игры в смеш. Стратегиях методом лин прогр-я
- •65. Графический метод решения ант.Игры размера mx2 (2xn)
- •67. Критерий Лапласа.
- •68. Критерий ожидаемого значения (Баейса).
- •66.Содержание и формы представления игры против природы
- •69. Критерии гарантированного рез-та: min max и max min
- •70. Критерий Сэвиджа.
- •71. Критерий Гурвица.
- •72. Критерий Неймана-Пирсона.
- •73. Рандомизированные решения.
- •75.Доминир-ть реш-й в играх против природы. Мн-во допустимых реш-й.
- •74. Геометрическая интерпретация игры против природы. Платежное мн-во.
- •76. Поиск оптим ранд.Решений по критерию ожидаемого значения (Байеса).
- •77.Поиск оптим рандомизир-х решений по критерию гарантированного рез-та (максимину, минимаксу)
- •78. Кооперативное поведение в конфликтных ситуациях.
- •79. Доминируемость совместимых смешанных стратегий.
- •80. Задача о переговорах. Переговорное мн-во.
29. Задача о замене как задача поиска кратч пути
Данная задача явл-ся актуальной для мн.практич приложений и м.б.решена методом динамического программирования с исп-нием критерия пути. Задача о замене: Компа о замене: Комп-ия автомобилей разраб план по обновлению парка своих машин на 5-летний период.Характ-ки затрат, связ с эксплуатацией и заменой старой машины на новую,заданы в табл.1.Для простоты считаем,что оп-ция по замене может произвся 1 раз в год в его начале.
Возраст машины,лет |
Ст-ть замены на новую,т.р. |
Ст-ть годов. Обслуж(в.т.р) |
1 |
80 |
3 |
2 |
90 |
8 |
3 |
110 |
18 |
4 |
140 |
30 |
5 |
180 |
45 |
Треб-ся опр-ть момент замены старых машин на новые при усл,что пределом «возраста» машины явл-ся 5 лет.Решение:
Представим все возможные вар-ты замен в виде сетей, вершины к-ых соответ. моментам принятия и осущ-ия решений по заменам или эксплуатации, с дуги – операциям, связанным либо с заменой,либо с дальнейшей эксплуат. Стрелки, направленные вправо-вверх,означ.дальнейшую эксплуат.; стрелки,направл.вниз, означ.замену машины на новую.Рядом с каждой стрелкой проставлено число, означающее ст-ть соотв. операции. Интерпретируем числа стоящие у дуг, как длины этих дуг. И тогда задача по оптимизации замен в течение всего периода сводится к поиску кратчайшего пути м/у нач. и кон. вершинами пути. Кратч.путь найдем методом прогонки. На первом этапе обратной прогонкой каждой вершине сети найдем длину наикротчайшего пути м/у этой вер-ой и кон.вершиной сети. После чего прямой прогонкой определим оптим.путь. По ходу решения неоптим.дуги будем зачеркивать двойными штрихами, а оптим.-отразим жир.стрелками. Оптимальная длина кратчайшего маршрута равна 240. Что соответ. оптим. стратегиям по заменам машины, отмеченной на рис. жир. стрелками. Получим 2 варианта оптим.цикла по эксплуатации и замене
1 цикл: 5=3(экспл)+(замена)+2(экспл)
2 цикл: 5 = 2(экспл)+(замена)+3(экспл)
Общие издержки для обоих циклов равны 240 т.р.
30. Задача поиска мин остовного дерева
Треб-ся построить граф, все вершины кот. соед-ся путями наим суммарной длины.
Шаг 1: выб-ся ¥ вершина исходной сети в качестве начальной вершины строящегоя графа.
Шаг к среди всех вершин, не включенных в строящееся дерево,выбирается та, кот. соединена самым коротким ребром с одной из вершин строящегося дерева и вместе с этим ребром включается в дерево и т.д вплоть до исчерпания всех вершин.
32. Задача о потоке наименьшей ст-ти.
Пусть задана сеть с графом Г(X,A) и м-цей G=(gij)m*n. Пусть кажд. дуге αi сопост 2 числа ci и pi, означающ. пропускную спос-ть и ст-ть пропуска ед-цы потока соотв-но. Треб-ся найти потоки наим суммарной ст-ти по данной сети при усл., что величина потока, втекающ. в узел-приёмник xq не меньше заданной в-ны τ. Обозначим ч/з zi в-ну потока по дуге αi. Тогда задача прин.вид:
f(z→)=∑mi=1 pizi→min,(1)
∑mi=1 (gip+giq)zi=0
∑mi=1 giqzi ≥ τ
zi ≤ ci, zi ≥0, i=1,¯m
Второе огран-е означает, что суммарный поток по узлу-приёмнику не меньше заданной в-ны τ.