- •1 Теорема Кронекера-Капелли
- •2 Метод Крамера решения слу
- •4. Понятие градиента функции. Теорема о градиенте. Понятия матриц Гессе и Якоби.
- •3 Метод Гаусса решения слу
- •5 Т.О необх-х усл-х экстремума.
- •7. Понятие полож (отриц) опред-ти матрицы. Критерий Сильвестра
- •8. Классич метод поиска экстремума ф-и без ограничений
- •9 Метод множ-й Лагранжа
- •10 Условия Куна-Таккера
- •11 Формы представления злп
- •12 Графический метод решения злп
- •13 Двойств злп. Двойств лемма.
- •17 Классификация чм.
- •16. Понятие алгоритма в численных методах математического программирования. Понятия к-го приближения, итерации, сходимости, критерия останова
- •18 Метод наискорейшего спуска (подъема).
- •19. Метод сопряженных градиентов.
- •23. Базовые условия для задачи Дин.П.
- •20. Метод Ньютона.
- •21. Метод Ньютона-Рафсона.
- •22.Постановка задачи Динамического программирования (Дин.П.)
- •25. Метод прогонки.
- •28. Критерии пути
- •27.Осн понятия теории графов и сетей
- •81. Коалиционные игры - матем модели конфликтов с возм-тью создания коалиций.
- •82.Дележи и доминируемость по коалициям.
- •62. Защитные и уравнов.Смешан.Стратегии в ант.Играх. Цена игры в смеш.Стратегиях.
- •29. Задача о замене как задача поиска кратч пути
- •30. Задача поиска мин остовного дерева
- •32. Задача о потоке наименьшей ст-ти.
- •31. Задача о min потоке
- •33. Задача о кратчайшем и критическом путях.
- •34. Суть задачи и осн понятия календарнгое планирования.
- •35. Правила построения сетевой модели проекта.
- •36. Построение сетевого графика проекта
- •37. Временные параметры сетевых графиков. Критич путь.
- •38. Задачи оптимизации проектов. Методы их решения.
- •40. Однопродуктовая статическая модель без дефицита
- •45. Позиционная форма бескоалиционной игры
- •39. Постановка задачи упр-ия запасами и осн. Понятия теории упр-ия запасами.
- •41. Однопродуктовая статическая модель с дефицитом.
- •42. Однопродуктовая статическая модель без дефицита с учетом дисконта.
- •43. Основные понятия теории игр
- •44. Нормальная форма бескоалиционной игры
- •46. Понятие решения игры. Осн. Принципы, опред. Реш. Игры.
- •47. Доминирующие и доминируемые стратегии. Равновесие в доминирующих стратегиях.
- •48. Равновесие по Нэшу.
- •50. Сильное равновесие по Нэшу.
- •49. Теорема Нэша. Решение задачи о конкуренции с помощью теоремы Нэша (на примере)
- •51. Оптимальность по Парето
- •53. Равновесие в защитных (максиминных) стратегиях
- •52. Равновесие Штакельберга
- •54. Смешанные стратегии
- •56. Равновесие в защитных (максиминных) стратегиях.
- •63. Теорема Неймана:
- •57. Задача поиска равн-ия в защитн.См.Страт.Как злп.
- •58.Геометрическая интерпретация игры. Платежное мн-во.
- •59.Антагонистические игры.
- •60. Верхняя, нижняя и чистая цены игры.
- •61. Решение ант.Игры в чистых стратегиях
- •85. Вектор Шепли.
- •64. Решение ант.Игры в смеш. Стратегиях методом лин прогр-я
- •65. Графический метод решения ант.Игры размера mx2 (2xn)
- •67. Критерий Лапласа.
- •68. Критерий ожидаемого значения (Баейса).
- •66.Содержание и формы представления игры против природы
- •69. Критерии гарантированного рез-та: min max и max min
- •70. Критерий Сэвиджа.
- •71. Критерий Гурвица.
- •72. Критерий Неймана-Пирсона.
- •73. Рандомизированные решения.
- •75.Доминир-ть реш-й в играх против природы. Мн-во допустимых реш-й.
- •74. Геометрическая интерпретация игры против природы. Платежное мн-во.
- •76. Поиск оптим ранд.Решений по критерию ожидаемого значения (Байеса).
- •77.Поиск оптим рандомизир-х решений по критерию гарантированного рез-та (максимину, минимаксу)
- •78. Кооперативное поведение в конфликтных ситуациях.
- •79. Доминируемость совместимых смешанных стратегий.
- •80. Задача о переговорах. Переговорное мн-во.
36. Построение сетевого графика проекта
После построения сетевой модели проекта произв-ся её упорядочение. Граф сети вычерчивается т.о., когда для ¥ работы предшествующее ей событие расположено левее. Для этого на горизонт оси времени отклад-ся неск-ко ( не > общего числа всех работ) подсчетов-«уровней событий». Все события распред-ся по ур-ням. На 0 ур-нь относится начальное событие. На кажд.след.ур-нь относ-ся те и только те события, кот.явл-ся завершающими для работ, стартовавших на предыдущих ур-нях. Упорядоченная т.о.сеть проектов наз.сетевым графиком.
37. Временные параметры сетевых графиков. Критич путь.
Введем след. обозначения:
tp(xi)-ранний срок свершения события хi.
tn(xi)-поздний срок свершения события хi.
R(xi)-резерв времени события хi.
tj- продолжительность работы αj (длина дуги αj).
tрн(j ), tпн(j)-раннее и позднее начало работы αj .
tро( j), tпо(j)-ранее и позднее окончание работы αj соотв-но.
х*- завершающее событие проекта.
По определению tp(x*)≡ tn(x*),т.е. резерв времени завершающего события = 0 (R(х*)≡0).
Пусть L – произвольный путь, связывающий некоторые узлы сетевого графика, тогда t(L) –длина пути L сети.
Особое зн-е в календарном планировании занимает понятие критич-го пути. полный путь- путь, соед-й начальное и завершающее событие проекта. Наиб длинный полный путь наз.критич путём Lкр. Для сокращения продолж-ти реализации всего проекта в целом необх.сократить длину крит.пути поск-ку именно он опр-ет время реализации проекта. Для решения этой задачи обозн длину крит.пути ч/з tкр. L+j-¥ путь, следующий за работой αj, L-j-¥ путь, предшествующий работе αj. Значения временных параметров сетевого графика можно определить по след. формулам:
tрн( j)=L¯jmax t(L¯ j), tро( j)= tрн( j)+ tj ,(1),
где L¯j-¥ путь, предшествующий работе αj.
L¯ j- любой путь, предшествующий работе αj. Поздние параметры работ можно определить по ф-ле:
tпо( j)=tкр – L+jmax t (L+j ) ,tпн( j) = tпо( j)–tj, (2),
где L+j-¥ путь, следующий за работой αj.
Из ф-лы (1)=>что ранние параметры работ удобно вычислять двигаясь по графу сети от начала к концу, проводя прямую прогонку. Из формулы (2) => что поздние времен.параметры удобно вычислять, двигаясь по сетевому графику от его конца к началу, проводя обратную прогонку. При этом tр (x*)= tп (x*), где х*-момент завершения проекта.
Рассм.произвольную работу αj=(х,у). По опред-ю имеем
tр (x)=tрн(j), tр (y)=tрн (j)+tj,
tп (x)=tпн (j),(3). tр (y)=tпн (j)+tj ,(4).
Ф-лы (3)-(4) опр-ют раннее и позднее свершение всех событий проекта. ¥ события работы, лежащие на крит.пути наз.критическими. Для ¥ Крит.события хк резерв его времени = 0, т.е.R(хк)=0.
38. Задачи оптимизации проектов. Методы их решения.
Осн задачи оптим проектов явл-ся :1)задача min-ции ст-ти реализации проекта при заданных сроках на его вып-е. 2)задача min-ции (max-ции) срока реализ. проекта при заданных границах ст-ти его реализации.
Сущ-ет много методов, спец-но разраб для решения таких задач. Методы,основ на оптимизации сетевого графика проекта раздел-ся на 2-а класса:
CPM- метод (метод кр.пути) и PERТ- метод(методы программных приближений). Методы отлич. только тем, что для первых длительности работ предполагаются неслучайными, а для вторых – случайными величинами,т.е. методы PERТ классов более сложны для реализации. Одним из распростр CPM –методов явл-ся метод, состоящий в приведении исходной задачи к ЗЛП или ЗНЛП.