240 Проектирование классификаторов технико-экономической информации экономической информационной системы (эис). Основные понятия классификации и кодирования экономической информации.

Классификаторы служат для унификации применяемых в ЭИС наименований и обозначений, с целью их однозначного определения. Классификация и кодирование – выполняется для обеспечения совместимости ИО различных систем, а также повышения эффективности обработки данных. Классификаторы подразделяются на несколько видов по сфере действия:

1) общегосударственные; 2) отраслевые;

3) локальные; 4) международные классификаторы

Классификатор – это документ, с помощью которого осуществляется формализованное описание экономической информации в ЭИС. Система классификации – совокупность правил распределения объектов заданного множества на подмножества.

Классификация – это результат упорядочения объектов заданного множества.

Кодирование- это процесс присваивания условных обозначений объектам и классификационным группировкам по соответствующей системе кодирования. Может носить самостоятельных характер или быть основанным на предварительной классификации объектов.

Система кодирования – совокупность правил присваивания кодовых обозначений объектам или группировкам объектов.

241 Проектирование клиент - серверных корпоративных экономических информационных систем(эис).

Файл-серверная архитектура представляет наиболее простой случай распределенной обработки данных, согласно которой на сервере располагаются только файлы данных, а на клиентской части находятся приложения пользователей вместе с СУБД.

Двухуровневая клиент-серверная архитектура основана на использовании только сервера базы данных (DB-сервера), когда клиентская часть содержит уровень представления данных, а на сервере находится база данных вместе с СУБД и прикладными программами,

Многоуровневая архитектура «Клиент-сервер» создается для территориально-распределенных предприятий. Каждый сервер приложений, как правило, обслуживает потребности какой-либо одной функциональной подсистемы и сосредоточивается в голФовном для подсистемы структурном подразделении, например, сервер приложения по управлению сбытом - в отделе сбыта, сервер приложения по управлению снабжением - в отделе закупок и т.д. Естественно, что локальная сеть каждого из подразделений обеспечивает более быструю реакцию на запросы основного контингента пользователей из соответствующего подразделения. Интегрированная база данных находится на отдельном сервере, на котором обеспечиваются централизованное ведение и администрирование общих данных для всех приложений.

242 Проектирование нейросетевыхинтеллектуальных компонентов. Особенности проектирования нейросетевых интеллектуальных компонентов информационных систем.

Этапы нейросетевого моделирования

1. постановка задачи исследования;

2. обобщение професс-ных знаний об особенностях исследования на основе опыта, интуиции, изучения истоков, консультации со специалистами и т.д.;

3. формализация полученной априорной инф-ции об особенностях исследования;

4. уточнение и конкретизация постановки задачи;

5. сбор исходных данных;

6. формирование обучающей выборки.

Нейронные сети применяются для решения неформализованных проблем.

Характеристики неформализованных задач:

1. Задачи не м.б. заданы полностью в числовой форме;

2. Цели не м.б. выражены в терминах точно определенной целевой функции. Целевые функции – функции оценки взаимоотношений предприятия;

3. Не существует алгоритмического решения задачи;

4. Алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов.

Особенности неформализованных задач:

1. Ошибочность, неоднозначность, неполнота и противоречивость исходных данных;

2. Ошибочность, неоднозначность, неполнота и противоречивость знания о проблем. области и решаемой задаче;

3. Большая размерность пространства решения;

4. Динамически изменяющиеся данные и значения.