Г. 1.2. Модели-прототипы
Модели-прототипы, разработанные применительно к реальным условиям (лучшие образцы практики) или построенные теоретически, документируют ноу-хау процесса, которое используется для моделирования. Можно разграничить процедурные модели (или реализацию стандартного программного обеспечения) и модели бизнеса, например, для обработки заказов или внедрения продуктов.
Рис. 27. Топография знаний
Рис. 28а. Управление знаниями, представленное в виде диаграммы EPC
Рис. 28б. Профили знаний в компании
Можно создавать специализированные модели для вертикальных рынков (получая модели-прототипы вертикальных рынков). Модели-прототипы ARIS, созданные консалтинговыми фирмами с богатым опытом работы в области реальных проектов, имеются фактически для каждого вертикального рынка. Таким образом, основу коммерческих продуктов составляют документально оформленные знания и практический опыт.
Модели-прототипы могут характеризоваться исчерпывающей полнотой, охватывая сотни и тысячи объектов. Этим и объясняется применение различных уровней агрегирования (глубины детализации).
Модель-прототип может служить для компании исходной позицией при создании процессов, позволяя определить степень детализации модели и содержательную часть с точки зрения бизнеса. Адаптируя ее с учетом специфики предприятия, можно получить специализированную модель, ориентированную на конкретные нужды. Анализ проектов, взятых из реальной практики, показал, что применение моделей прототипов в корпоративных проектах позволяет сократить время и стоимость их реализации более чем на 30%.
Модели-прототипы, предлагаемые поставщиками в виде программных пакетов (наибольшей полнотой отличается SAP R/3), обеспечивают клиенту существенные преимущества, используя ноу-хау бизнес-процессов и предоставляя возможность сравнения различных программных решений и выявления положительных и отрицательных сторон их внедрения.
Рис. 29. Вычисление стоимости производственного процесса
На рис. 26а-б показаны фрагменты модели-прототипа для вертикального рынка страховых компаний, разработанной консалтинговой фирмой KPMG, и модели-прототипа SAP R/3. Они созданы в значительной мере на базе концепции ARIS. Модель-прототип страхования охватывает 543 функции, а SAP R/3 — в несколько раз больше. Обе модели, помимо моделей процессов, включают функциональные и организационные модели и модели данных.
Фирма IDS Sheer AG предлагает дополнительные модели-прототипы, построенные на базе ARIS, для обрабатывающей, энергетической, бумажной, финансовой и химической отраслей промышленности, а также для сферы услуг.
Г. 1.3. Управление знаниями
Ноу-хау бизнес-процессов все чаще рассматривается как один из важнейших компонентов управления корпоративными знаниями Корпоративные знания включают ноу-хау относительно продуктов, технологий, рабочих процедур и правил, а также индивидуальные знания и умения каждого конкретного работника.
Одна из первоочередных задач управления знаниями заключается в документировании, хранении, использовании и расширении этого базового ноу-хау.
Важный шаг к организации управления знаниями — создание хранилища для корпоративного ноу-хау. В организационной модели ARIS предусмотрены функциональные средства для представления хранилищ структурированной корпоративной информации о технологических процедурах и ресурсах и даже о ноу-хау, которым обладают конкретные работники.
На уровне модели данных знания фиксируются в виде документов, хранящихся на традиционных носителях, а также в виде текстовых, голосовых, графических и видео- документов.
Модель управления отражает связи между различными типами знаний Например, профиль ноу-хау работника или, иначе говоря, умения, приобретаемые работником при выполнении определенной функции, можно связать с другими функциями. Различные иерархии создателей знаний по отношению к компании (индивидуумы, группы, сама компания, группа компаний, альянсы компаний) можно определить на уровне организационной модели ARIS, а затем связать их с типами знаний в других моделях (см. рис. 27). Таким образом, ARIS становится инфраструктурой для «корпоративной памяти» или «хранилища знаний».
Рис. 30. Информационная база пооперационного исчисления стоимости в управленческих процессах
Методы моделирования следует дополнить соответствующими типами знаний или объектов, связанных с создателями знаний, используемых или получаемых при выполнении той или иной функции (см. рис. 28а). Связка этих объектов в среде ARIS превращает пути доступа в «карты знаний». Хранилища знаний выявляют и устраняют дефицит знаний, неиспользуемые знания, недостаточную прозрачность знаний, неэффективное распространение знаний или их несогласованную аккумуляцию. На рис. 28б приведен наглядный пример жизненного цикла знаний, где отдельные фазы можно оценивать по положительным и отрицательным факторам.