- •Раздел 1 Основные термины и определения теории надёжности
- •1.1 Объект, система и элементы
- •1.2 Состояния и события
- •Постепенные – это отказы, которые наступают в результате длительного, постепенного изменения одного или нескольких параметров объекта.
- •1.3 Наработка и ресурс
- •1.4 Надежность
- •Раздел 2 Показатели надежности невосстанавливаемых объектов
- •2.1 Функции распределения и надёжности наработки до отказа
- •2.2 Плотность распределения наработки до отказа
- •2.3 Вероятности отказа и безотказной работы
- •2.4 Интенсивность отказов
- •2.5 Средняя наработка до отказа
- •Раздел 3 Законы распределения наработки до отказа
- •3.1 Экспоненциальное распределение
- •3.2 Нормальное распределение (распределение Гаусса)
- •3.3 Усечённое нормальное распределение
- •3.4 Логарифмически нормальное (логнормальное) распределение
- •3.5 Распределение Рэлея
- •3.6 Распределение Вейбулла
- •3.7 Гамма-распределение
- •3.8 Смесь распределений
- •Раздел 4 Потоки отказов и показатели надежности восстанавливаемых объектов
- •4.1 Понятие потока отказов. Простейший (пуассоновский) поток
- •4.2 Показатели безотказности
- •4.3 Показатели ремонтопригодности
- •4.4 Показатели долговечности
- •4.5 Комплексные показатели надежности
- •Раздел 5 Расчёт надёжности систем без учёта восстановления Расчёт надёжности системы – это определение её показателей надёжности по известным показателям надёжности элементов.
- •5.1 Основные этапы расчёта надежности
- •5.2 Способы соединения элементов и составление структурной схемы системы
- •5.3 Методы расчета надёжности невосстанавливаемых систем
- •5.3.1 Расчет надежности систем с последовательным и параллельным соединением элементов
- •5.3.2 Расчёт надёжности систем со сложной структурой
- •6.4 Резервирование систем
- •Раздел 6 Расчёт надёжности систем с учётом восстановления
- •6.1 Граф состояний системы
- •6.2 Расчет надежности восстанавливаемой системы с помощью уравнений типа массового обслуживания
- •6.3 Матрица состояний
- •6.3 Расчет надежности восстанавливаемой системы с помощью интегральных уравнений
- •Раздел 7 Оценка надёжности объектов по результатам испытаний
- •7.1 Виды испытаний на надежность
- •7.2 Определительные испытания
- •8.3 Контрольные испытания
- •Раздел 9 Обеспечение надёжности систем при эксплуатации
- •9.1 Организация эксплуатации
- •9.2 Классификация запасных частей
- •9.3 Организация пополнения запаса
- •9.4 Расчет числа невосстанавливаемых запасных частей с периодическим пополнением по вероятности достаточности
- •9.5 Расчет количества восстанавливаемых запасных частей по вероятности достаточности
- •9.6 Техническое обслуживание
- •Раздел 10 Диагностика автоматизированных систем
- •10.1 Классификация видов диагностирования
- •10.2 Классификация методов диагностирования
- •10.3 Показатели диагностирования
- •10.4 Математические модели объектов диагностирования
- •10.5 Системы технического диагностирования
- •10.6 Таблица функций неисправностей (тфн)
- •10.7 Алгоритмы диагностирования
- •Раздел 11 Анализ надежности программного обеспечения
- •11.1 Основные понятия надежности программного обеспечения
7.2 Определительные испытания
Планы испытаний. План испытаний - это правила, устанавливающие объем выборки, порядок проведения испытаний и критерии их прекращения. Наименование плана принято обозначать тремя буквами (цифрами): первая из них обозначает число испытываемых объектов, вторая – наличие или отсутствие восстановлений на время испытаний в случае отказа, третья – критерий прекращения испытаний. Если объекты подвергаются испытаниям одновременно, то полученное обозначение плана испытаний записывается в квадратных скобках. В ряде случаев, испытания объектов могут производится неодновременно и прекращаться в произвольный момент по каким-либо посторонним причинам, тогда план испытаний записывается в круглых скобках.
Рассмотрим наиболее типовые планы определительных испытаний.
План [NUT] соответствует одновременному испытанию N объектов. Эти объекты после отказа не восстанавливаются (или же восстанавливаются, но данные о их поведении после первого отказа в испытаниях не рассматриваются). Испытания прекращают по истечении наработки каждого отказавшего объекта. На рис. 7.1 звёздочкой обозначено наличие отказа; – наработка до отказа -го объекта. Этот план обычно применяют для определения вероятности безотказной работы объекта за время T.
План [NUr] соответствует испытаниям невосстанавливаемых объектов, однако в отличие от плана [NUT] испытания прекращают, когда число отказавших объектов достигает . В примере плана, данного на рис. 7.2, -й отказ имеет место у -го объекта. Если , то переходим к плану [NUN], когда испытания прекращают после отказов всех объектов. План [NUr] обычно применяют для определения средней наработки на отказ и средней наработки до отказа в случае экспоненциального распределения, а план [NUN] - в случае нормального распределения. Испытания по плану [NUN] требуют значительного времени и большого числа испытываемых объектов, но дают возможность полностью определить функцию распределения. Планы [NUr] и [NUT] позволяют определить функцию распределения только для некоторого интервала времени, дают меньше информации, зато позволяют быстрее закончить испытания.
План [NRT] описывает испытания N объектов, причем отказавшие во время испытаний объекты, подлежат восстановлению. Испытания прекращают по истечении наработки T каждой из N позиций (рис. 7.3).
Рис.
7.3
План испытаний [NRT]
План [NRr] соответствует испытаниям N объектов, отказавшие во время испытаний объекты восстанавливают. Испытания прекращают, когда суммарное по всем позициям число отказавших объектов достигает r (рис. 7.4).
Задачами планирования является определение минимального объема наблюдений - выбор числа испытываемых объектов N, а также продолжительности наблюдений T для планов [NUT] и [NRT] или числа отказов r для планов [NUR] и [NRr].
Результатами определительных испытаний должны являться точечные и интервальные оценки показателей надежности.
Точечная оценка – это оценка, имеющая конкретное числовое значение, вычисляемое на основе наблюдений, и предположительно близкое оцениваемому параметру. Наиболее распространенной точечной оценкой является среднее арифметическое значение параметра.
Точечная оценка средней наработки до отказа
(7.1)
соответствует плану [NUN], так как здесь рассматриваются завершенные (не прерванные в испытаниях) наработки до отказа каждого из испытываемых объектов. Это соотношение имеет место при любых законах распределения наработки до отказа.
Для экспоненциального распределения при всех рассмотренных планах испытаний, кроме плана [NUN] точечная оценка средней наработки до отказа
, (7.2)
где S – суммарная наработка всех объектов за время испытаний; суммарное числе отказов всех объектов за время испытаний.
При плане [NUT]
, (7.3)
где l– число объектов, отказавших в интервале (0;T); наработка до отказа i-го объекта из числа отказавших.
При плане испытаний [NUr]
. (7.4)
Для плана [NRT] и простейшего потока, у которого время между отказами подчиняется экспоненциальному распределению, оценка средней наработки до отказа совпадает с оценкой средней наработки на отказ
. (7.5)
Оценка интенсивности отказов при экспоненциальном распределении может быть определена через оценку средней наработки до отказа
. (7.6)
При плане [NUN]
. (7.7)
Оценка параметра простейшего потока совпадает с оценкой интенсивности отказов . При плане [NRT]
. (7.8)
При нормальном распределении, кроме оценки средней наработки до отказа, проводимой по соотношению (7.1), часто требуется найти точечную оценку и второго параметра этого распределения, именно среднее квадратическое отклонение . При плане [NUN]
. (7.9)
Оценка среднего времени восстановления определяется аналогично (7.1) и соответствует плану [NUN]. Оценки вероятности отказа и вероятности безотказной работы до момента могут быть найдены за ограниченный интервал времени и соответствуют плану испытаний [NUT].
Точечные оценки дают представление о значении показателя надежности, но ничего не говорят о точности этой оценки. Для рассмотрения точности оценки вводится понятие интервальной оценки.
Интервальная оценка – это оценка представляемая интервалом значений, внутри которого с определенной вероятностью находится истинное значение оцениваемого параметра. Интервал в интервальной оценке называется доверительным интервалом, а вероятность нахождения истинного значения оцениваемого параметра называется доверительной вероятностью. Доверительный интервал характеризуется нижней и верхней доверительными границами.
Некую величину называют нижней доверительной границей параметра T при односторонней доверительной вероятности , если параметр T лежит на интервале с вероятностью .
Некую величину называют верхней доверительной границей параметра T при односторонней доверительной вероятности , если параметр T лежит на интервале с вероятностью .
Наиболее часто используемые в задачах квантили распределения приведены в табл. 7.2.
Таблица 7.1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Доверительные границы и интенсивности отказов при экспоненциальном распределении и различных планах испытаний представлены в табл. 7.2.
Таблица 7.2
План испытаний |
Интенсивность отказов или параметр потока отказов при экспоненциальном распределении |
|
Нижняя граница |
Верхняя граница |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание. квантиль распределения при вероятности с числом степеней свободы ; суммарное число отказов в испытаниях.
Для восстанавливаемых объектов при простейшем потоке отказов доверительные границы параметра потока отказов , . Нижняя и верхняя доверительные границы средней наработки до отказа и средней наработки на отказ соответственно будут
; . (7.10)
За заданное время нижняя и верхняя доверительные границы вероятности безотказной работы
; . (7.11)
Если в результате испытаний по плану [NRT] число отказов равно нулю, то . При этом определяется только односторонняя верхняя доверительная граница
. (7.16)
где – квантиль – распределения при вероятности с числом степеней свободы 2; .