Представление данных

Результаты экспериментов могут быть представлены в вербаль­ной форме («субъекты с расовыми предрассудками наблюдают больше случаев агрессии в среде проживания»), статистической (ве­роятность случайного получения этих данных менее чем 1 из 100, или р<0,01) или графической. В нашей книге статистический ана­лиз обсуждается вскользь, но из этого не стоит делать вывод, что он маловажен. Он очень важен, просто в нашей работе сделан упор на описании планирования психологического исследования. В другой литературе вы сможете найти более детальный разбор стати­стических принципов.

Квантификация наблюдения

Почти в каждом психологическом эксперименте собранные ис­следователями численные данные могут быть разделены на две ка­тегории: описательные данные и статистические данные. Проще говоря, эти два типа данных соответствуют двум большим типам экспериментального исследования: наблюдению и постановке экс­перимента.

Наблюдение, как обсуждалось ранее, включает в себя наблю­дение в естественных условиях, статистические исследования и кор­реляционные исследования. В качестве примера наблюдения в ес­тественных условиях можно привести регистрацию звуковысотной частоты пения голубокрылых скворцов до и после брачного перио­да. Статистические исследования часто состоят из описания число­вых данных выборки испытуемых, таких, как избиратели, и обоб­щенных выводов на их основе. Корреляционные исследования строятся таким образом, чтобы выявить связи между двумя и более переменными, такими, например, как оценки в колледже и оцен­ки в старших классах школы, кровяное давление и годовой доход, творческие способности и уровень интеллекта и так далее. В об­щем цель наблюдения — дать точное описание наблюдаемого в при­роде феномена. Результаты таких исследований часто сообщаются в терминах описательной (дескриптивной) статистики (descriptive statistics) — математической техники, используемой с целью харак­теристики наблюдаемых индивидов. Экспериментаторы могут, например, выбрать в качестве объекта описания интеллект студен­тов-второкурсников Мичиганского университета. Эти данные (ре­зультаты теста на IQ, например) могут быть описаны в терминах диапазона отклонения оценок от среднего значения или в виде гра­фика. (Статьи из психологических журналов часто содержат как статистические, так и графические данные, приводимые для уточ­нения результатов исследования.)

В экспериментальных исследованиях производятся манипуляции с одной или более переменными, эффект воздействия которых измеряется статистически. Однако как в экспериментальных иссле­дованиях, так и в наблюдениях может быть применен дополнитель­ный метод представления данных. Он называется методом статис­тического вывода и позволяет с помощью математических техник обобщить собранную на некоторой выборке информацию на всю генеральную совокупность. Например, можно изучать эффект, оказанный рекламной кампанией зерновых хлопьев для завтрака с земляничным вкусом на жителей северных районов Огайо с целью обобщения результатов на генеральную совокупность — такую, как население всей Америки.

*Статистика.

Проверка гипотез с помощью статистических крите­риев является важной частью современной экспериментальной пси­хологии. Широкий спектр проблем этого рода был затронут в пре­дыдущих разделах и будет рассматриваться еще раз во второй части этой работы. Выявление конкретного статистического критерия, подходящего для анализа определенного типа данных,— обширная тема из курсов статистики; получив фундаментальные знания о природе критериев и ограничении их применения, любой иссле­дователь сможет должным образом применить правильный тест в нужной ситуации. Сегодня эта задача становится намного легче, поскольку широко применяются компьютерные статистические па­кеты программ, которые обрабатывают массу данных с помощью статистических критериев за секунды (например, SPSS, SAS), Эти статистические пакеты позволят вам подсчитать значение критери­ев, таких, как F, t, χ² и других более сложных функций, без знания математических закономерностей. Данные вводятся — результаты выводятся. Тем не менее, ответственность за применение подходя­щего типа статистических критериев для собранных данных по-прежнему лежит на исследователе.

* Столбиковые диаграммы, или гистограммы.

Данные могут быть представлены в графической форме. Один из таких способов ноет название столбиковой диаграммы или гистограммы. Гистограмма является особенно яркой формой графического представления дан­ных, позволяющей читателю быстро составить впечатление о ре­зультатах эксперимента.

Обычно элемент, подвергающийся манипуляции (причина), изображается на оси, расположенной горизонтально (называемой абсциссой), в то время как последствие (эффект) изображается на вертикально расположенной оси (называемой ординатой). Данные, отмечаемые на оси абсцисс, могут быть дискретными — значения категорий, представленных на горизонтальной оси, различны и прерывисты, или на ней могут отражаться непрерывные перемен­ные, например время, IQ, быстродействие, задержка подкрепле­ния или частота употребления лекарства.

************************************************