- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики
- •1.5. Организация статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Общее понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистических наблюдений
- •2.4. Способы статистического наблюдения
- •2.5. Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •2.6. Ошибки наблюдения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1. Содержание и назначение сводки
- •3.2. Метод группировок
- •3.3. Расчет интервала группировок
- •3.4. Методологические требования к системам группировок
- •3.5. Графики рядов распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 4. Абсолютные и относительные величины
- •4.1. Абсолютные величины
- •4.2. Относительные величины
- •4.3. Комплексное использование абсолютных и относительных величин
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика
- •5.2. Виды графиков и их классификация
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 6. Средние величины.
- •6.1. Средние величины, их сущность и значение
- •6.2. Виды средних величин
- •6.3. Выбор формулы средней
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Мода, медиана
- •6.6. Межорантность средних
- •6.7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 7. Показатели вариации
- •7.1. Общее понятие о вариации признака
- •7.2. Расчет основных показателей вариации
- •7.3. Расчет дисперсии, ее свойства
- •7.4. Дисперсия альтернативного качественного признака
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики
- •8.2. Аналитические показатели динамического ряда
- •8.3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •8.5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 9. Индексы
- •9.1. Общее понятие об индексах
- •9.2. Сводные индексы в агрегатной форме
- •9.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •9.4. Системы индексов
- •9.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя
- •Вопросы для самопроверки:
3.2. Метод группировок
Сводка статистической информации не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. На этой стадии исходная информация систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка.
Группировка– это процесс образования однородных групп на основе расчле-
нения статистической совокупности на части или объединение изучае мых
единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Другими словами, статистическое исследование производит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку.
Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, илиоснованием группировки.
В зависимости от степени сложности явления и задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам (соответственно простыеикомбинационныегруппировки).
Прежде чем производить группировку, необходимо выделить группировочный признак, который может быть:
по форме выражения– либоатрибутивным(профессия, образование), либоколичественным(заработная плата, число работников). При этом количественный признак может быть дискретным (прерывным): число комнат в квартире, число детей в семье, либо непрерывным, то есть принимающим как целые, так и дробные значения: заработная плата, возраст. При группировке по атрибутивному признаку число выделяемых групп соответствует установленному числу разновидностей изучаемого признака;
по характеру колеблемости– либоальтернативным(пол человека), либоварьирующим, то есть принимающим множество количественных значений (заработная плата);
по роли во взаимосвязи изучаемых явлений – либофакторным (то есть воздействующим на другие признаки), либорезультативным (то есть испытывающий на себе влияние других признаков). Причем в зависимости от целей исследования признаки могут меняться ролями:
стаж работы квалификация заработная плата.
Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:
Выделение социально-экономических типов. Для этой задачи применяют типологическую группировку.
Типологическая группировка - в ее основе лежит экономический критерий,
позволяющий наметить типы, однородные в социально-
экономическом отношении (например, по уровню
образования, формам собственности).
Распределение объемов продукции по формам собственности
|
Объем продукции, млн руб. |
В % к итогу |
Все предприятия |
6100 |
100 |
в том числе: |
|
|
Государственные предприятия |
1020 |
16,7 |
Муниципальные предприятия |
800 |
13,1 |
Предприятия смешанной формы собственности |
2500 |
41,0 |
Предприятия частной формы собственности |
1780 |
29,2 |
Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. Для этих целей используют структурные группировки.
Структурная группировка– распределение однородной в качественном
отношении совокупности единиц на группы, характеризующие
строение совокупности и ее структуру. Если в структурной
группировке сопоставлять данные во времени, то получаем
представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.
Группировка торговых предприятий по объему товарооборота (в % к итогу)
|
Число магазинов |
Розничный товарооборот |
Торговая площадь |
Все предприятия |
100 |
100 |
100 |
в том числе: |
|
|
|
с объемом розничного товарооборота, тыс.руб.: |
|
|
|
до 2000 |
21 |
11 |
18 |
2000 - 2500 |
28 |
19 |
21 |
2500 - 3500 |
21 |
20 |
19 |
3500 - 5000 |
16 |
22 |
19 |
Свыше 5000 |
14 |
28 |
23 |
Выявление связи и зависимости между явлениями. Для этих целей применяют аналитические группировки.
Аналитическая группировкадает возможность установить связь между
отдельными признаками изучаемого социально-
экономического явления.
Группировка работников по квалификации в зависимости от стажа работы
Стаж работы |
Квалификационные показатели -- разряды | ||||
I |
II |
III |
IV |
V | |
до 3 лет |
5 |
2 |
- |
- |
- |
3 - 5 лет |
3 |
5 |
8 |
- |
- |
5 - 10 лет |
1 |
2 |
10 |
12 |
3 |
10 - 15 лет |
- |
- |
15 |
10 |
8 |
свыше 15 лет |
- |
- |
- |
15 |
20 |
В статистической практике часто используется классификация. Причем четко отделить классификацию от группировки не всегда можно, так как они выполняют однотипные функции, но при классификации, в отличие от группировки, группировочные признаки определены, четко сформулированы требования и условия отнесения единиц совокупности к той или иной группе.
Классификация –это общепринятый методологический стандарт разделения
совокупности на однородные группы, устанавливаемый на определенный
промежуток времени (например, ОКАТО, ОКВЭД, ОКФС).
Группировка же производится для целей конкретного анализа.
Если в основание группировки положен количественный варьирующий признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп, то есть вопрос об интервалах группировки.