- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики
- •1.5. Организация статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Общее понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистических наблюдений
- •2.4. Способы статистического наблюдения
- •2.5. Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •2.6. Ошибки наблюдения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1. Содержание и назначение сводки
- •3.2. Метод группировок
- •3.3. Расчет интервала группировок
- •3.4. Методологические требования к системам группировок
- •3.5. Графики рядов распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 4. Абсолютные и относительные величины
- •4.1. Абсолютные величины
- •4.2. Относительные величины
- •4.3. Комплексное использование абсолютных и относительных величин
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика
- •5.2. Виды графиков и их классификация
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 6. Средние величины.
- •6.1. Средние величины, их сущность и значение
- •6.2. Виды средних величин
- •6.3. Выбор формулы средней
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Мода, медиана
- •6.6. Межорантность средних
- •6.7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 7. Показатели вариации
- •7.1. Общее понятие о вариации признака
- •7.2. Расчет основных показателей вариации
- •7.3. Расчет дисперсии, ее свойства
- •7.4. Дисперсия альтернативного качественного признака
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики
- •8.2. Аналитические показатели динамического ряда
- •8.3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •8.5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 9. Индексы
- •9.1. Общее понятие об индексах
- •9.2. Сводные индексы в агрегатной форме
- •9.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •9.4. Системы индексов
- •9.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя
- •Вопросы для самопроверки:
6.6. Межорантность средних
Рассмотренные выше средние величины находятся между собой в определенных взаимоотношениях.
Все средние являются частными случаями степенной средней.
______
-- z x z
Х = ----------
n
при z= - 1средняя гармоническая;
z= 0средняя геометрическая;
z= 1средняя арифметическая;
z= 2средняя квадратическая.
При использовании одних и тех же исходных данных чем больше z, тем больше средняя величина:
– – – –
Х гарм. < Х геометр. < Х арифм. < Х квадр.
6.7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения
Что же касается моды и медианы, то отношение их к средней величине зависит от характера распределения.
При симметричном распределении мода, медиана и средняя величина совпадают в одной точке, то есть равны.
Медианное значение всегда находится между средней величиной и модой.
-- -- --
Х < Me < Mo X = Me = Mo X > Me > Mo
В нашем примере:
–
Х = 2,98 руб.
Ме = 3,086 руб.
Мо = 3,32 руб.
В вариационных рядах распределения существует определенная связь в изменении частот и значений варьирующего признака: с увеличением варьирующего признака частота его вначале возрастает до определенной величины, а затем уменьшается. Такого рода изменения называются закономерностями распределения.
Рассеивание кривой распределения по оси абсцисс является показателем колеблемости признака: чем больше рассеяна кривая, тем больше колеблемость признака.
Всякое искажение формы кривой означает нарушение или изменение нормальных условий возникновения мaтериала: появление двухвершинной или ассиметричной кривой говорит о разнотипном составе совокупности и о необходимости перегруппировки.
Симметричнымявляется распределение, при котором частоты любых
двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от
центра распределения, равны между собой.
Для симметричных распределений средняя арифметическая, мода и медиана равны между собой.
Учитывая это, простейший показатель ассиметрии рассчитывают так:
--
х - Мо
А = ------------- > 0правосторонняя ассиметрия;
(6.5.3)
--
х - Мо
А = ------------- < 0левосторонняя ассиметрия.
(6.5.4)
Вопросы для самопроверки:
В чем сущность средней величины?
Почему мы называем среднюю величину абстрактной?
Какие виды средних величин вы знаете? Назовите область их применения.
Как осуществляется выбор формы средней?
Назовите свойства средней арифметической. Каково их практическое значение?
Что такое мода, когда и для чего она применяется? Как определяется графически?
Что такое медиана, когда и для чего она применяется? Как определяется графически?
В каких случаях мода и медиана совпадают со средней?
Что такое межорантность средних?