- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики
- •1.5. Организация статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Общее понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистических наблюдений
- •2.4. Способы статистического наблюдения
- •2.5. Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •2.6. Ошибки наблюдения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1. Содержание и назначение сводки
- •3.2. Метод группировок
- •3.3. Расчет интервала группировок
- •3.4. Методологические требования к системам группировок
- •3.5. Графики рядов распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 4. Абсолютные и относительные величины
- •4.1. Абсолютные величины
- •4.2. Относительные величины
- •4.3. Комплексное использование абсолютных и относительных величин
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика
- •5.2. Виды графиков и их классификация
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 6. Средние величины.
- •6.1. Средние величины, их сущность и значение
- •6.2. Виды средних величин
- •6.3. Выбор формулы средней
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Мода, медиана
- •6.6. Межорантность средних
- •6.7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 7. Показатели вариации
- •7.1. Общее понятие о вариации признака
- •7.2. Расчет основных показателей вариации
- •7.3. Расчет дисперсии, ее свойства
- •7.4. Дисперсия альтернативного качественного признака
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики
- •8.2. Аналитические показатели динамического ряда
- •8.3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •8.5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 9. Индексы
- •9.1. Общее понятие об индексах
- •9.2. Сводные индексы в агрегатной форме
- •9.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •9.4. Системы индексов
- •9.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя
- •Вопросы для самопроверки:
3.4. Методологические требования к системам группировок
Многосторонний анализ экономических явлений не может быть решен составлением какой-либо одной группировки. Он требует создания системы группировок, которая должна отвечать общим методологическим требованиям, основные из которых можно сформулировать так.
Логические критерии:
Система группировок должна охватывать изучаемый объект с различных сторон.
В системе группировок должно найти отражение решение экономических (аналитических), типологических и структурных задач исследования.
Каждая отдельная группировка должна составлять одно из логических звеньев в общей их цепи.
Выводы по одной группировке не должны противоречить выводам по другим.
Система не должна претерпевать существенные изменения во времени.
Формальные критерии:
Группировки по качественным признакам следует проводить раньше, чем по количественным.
Результативные признаки следует выражать одинаковыми для системы показателями.
Нельзя изменять интервалы группировок от года к году. Иначе мы получим несопоставимость их в динамике.
3.5. Графики рядов распределения
В общем виде интервальный вариационный ряд выглядит следующим образом:
Группы предприятий по % снижения или увеличения производства по сравнению с прошлым годом |
Количество предприятий |
80-90 |
6 |
90-100 |
8 |
100-110 |
25 |
110-120 |
6 |
120-130 |
4 |
130-140 |
1 |
Всего |
50 |
Ряд распределения– простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.
Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Виды рядов распределения:
Атрибутивные(построенные по качественным признакам) ивариационные(построенные по количественным признакам).
Дискретные вариационные(построенные по дискретным признакам, а также вариационным, но с очень маленькой вариацией) иинтервальные вариационные(построенные по варьирующим признакам, а также дискретным, но с очень большой вариацией, например, от 2 до 5700).
Варианта -- это отдельное значение варьирующего признака, которое
он принимает в ряду распределения.
Частота -- численность каждой группы вариационного ряда (как
частовстречаются те или иные варианты). Обозначается
частота f.
Объем ряда-- сумма всех частотf.
Частости-- частоты, выраженные в долях единицы или в процентах
к итогу.
Плотность распределения-- это число единиц совокупности, при-
ходящихся в среднем на одну единицу ширины интервала f
-- .
i
Объем явления-- это сумма значений варьирующего признака всех
единиц совокупности x, x* f.
Ряды распределения могут быть построены и по накопленным частотам – кумулятивные частоты.
Группы предприятий по % снижения или увеличения производства по сравнению с прошлым годом |
Количество предприятий |
Накопленные частоты |
80-90 |
6 |
6 |
90-100 |
8 |
14 |
100-110 |
25 |
39 |
110-120 |
6 |
45 |
120-130 |
4 |
49 |
130-140 |
1 |
50 |
Всего |
50 |
|
Анализ рядов распределения проводят на основе графического изображения. Интервальные вариационные ряды характеризуются следующими видами графиков:
гистограмма;
полигон;
кумулята;
огива.
На нижнее основание наносится интервальный ряд, на верхнее -- частоты. При неравных интервалах используются не частоты, а плотности распределения.
Полигон Гистограмма Кумулята