- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики
- •1.5. Организация статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Общее понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистических наблюдений
- •2.4. Способы статистического наблюдения
- •2.5. Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •2.6. Ошибки наблюдения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1. Содержание и назначение сводки
- •3.2. Метод группировок
- •3.3. Расчет интервала группировок
- •3.4. Методологические требования к системам группировок
- •3.5. Графики рядов распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 4. Абсолютные и относительные величины
- •4.1. Абсолютные величины
- •4.2. Относительные величины
- •4.3. Комплексное использование абсолютных и относительных величин
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика
- •5.2. Виды графиков и их классификация
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 6. Средние величины.
- •6.1. Средние величины, их сущность и значение
- •6.2. Виды средних величин
- •6.3. Выбор формулы средней
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Мода, медиана
- •6.6. Межорантность средних
- •6.7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 7. Показатели вариации
- •7.1. Общее понятие о вариации признака
- •7.2. Расчет основных показателей вариации
- •7.3. Расчет дисперсии, ее свойства
- •7.4. Дисперсия альтернативного качественного признака
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики
- •8.2. Аналитические показатели динамического ряда
- •8.3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •8.5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 9. Индексы
- •9.1. Общее понятие об индексах
- •9.2. Сводные индексы в агрегатной форме
- •9.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •9.4. Системы индексов
- •9.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя
- •Вопросы для самопроверки:
Вопросы для самопроверки:
Дайте характеристику второго этапа статистического исследования.
Что такое простая и сложная сводка?
Раскройте содержание метода группировок.
Какие группировочные признаки вы знаете?
Какие виды группировок вы знаете?
Как рассчитать интервалы группировок?
Как решается вопрос о количестве групп?
Что такое вторичная группировка?
Что такое статистическая таблица? Назовите ее составные элементы.
Правила построения таблиц.
Что такое ряд распределения? Какие ряды называются вариационными?
Что такое варианты, частоты, частости, плотность распределения, объем ряда?
Приведите примеры дискертных и интервальных вариационных рядов.
Какой ряд называется ранжированным?
Как строятся огива, полигон, гистограмма и кумулята?
Глава 4. Абсолютные и относительные величины
4.1. Абсолютные величины
В результате статистического наблюдения получают данные, которые характеризуют каждую единицу совокупности. Это индивидуальные величины.
Сводка и группировка статистических данных позволяет получить показатели, которые характеризуют не отдельно взятую единицу, а группы единиц и всю изучаемую совокупность. Такие показатели называются обобщающими.
Как индивидуальные, так и обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.
Абсолютные величиныхарактеризуют размеры общественных явлений или их
признаков и выражаются в единицах измерения,
присущих этим общественным явлениям.
Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни.
Абсолютные величины образуются по-разному. Большинство из них получаются при статистическом наблюдении, сводке и группировке, а также при расчетах средних величин.
По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на суммарные и индивидуальные.
Абсолютные величины являются всегда именованными числами. Они могут быть выражены в различных единицах измерения: натуральных, условно-натуральных и стоимостных.
Натуральные единицы измерения в большинстве своем соответствуют природным или потребительским свойствам предмета. Например, для мяса, хлеба – тонны, килограммы, для тканей – метры, для жидких продуктов – литры, декалитры, для обуви – пары и т.д.
Однако не все виды продукции, имеющие одинаковое потребительское значение, с достаточной полнотой и точностью могут быть охарактеризованы в натуральных показателях. Так, тонна нашего угля не равна по теплотворности тонне донецкого или карагандинского, банки рыбных консервов имеют разную емкость и т.д. Эти особенности однородных продуктов не дают возможности суммировать их в натуральных измерителях. Возможность суммирования появляется лишь после пересчета натуральных показателей в условные единицы измерения. К ним относятся тонны условного топлива, условные банки консервов и т.д.
Пример.В консервной промышленности емкость банки, равной 353,4 куб.см, принята за условную. Если предприятие выпустило 200 тыс.банок емкостью 858 куб.см, то объем производства в пересчете на условную банку равен: 858,0 : 353,4 * 200 = 480 тыс.условных банок (ТУБов).
Натуральные и условные показатели не могут дать представление об общем объеме произведенной разнородной продукции, общих затратах на производство продукции и других явлениях и процессах. Поэтому возникает необходимость применения стоимостных измерителей.
Таким образом, абсолютные величины могут быть выражены в различных единицах измерения. Выбор этих единиц зависит от особенностей изучаемых явлений и задач их анализа.