- •44. Постановка эмм программы распределения удобрений.
- •2. Особенности сельс. И рын. Хозяйства как объекта оптимального планирования.
- •3. Основные элементы эк-мат. Задач. Общая задача мат-моделирования.
- •4. Сущность эмм. Типы экономико-математических моделей.
- •5. Содержание этапов экономико-математического моделирования.
- •6. Обосн. Перечня и содержание переменных эмм
- •7. Методика обоснования исходной информации экономико-математической задачи
- •8. Критерий оптим-ти и целевая функция и значения её в решении задач
- •9. Классификация эмм
- •11. Перечень информации для анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •12. Осн. Огр-ия задачи по выявлению резервов использования ресурсов с.Х. Орг-ии.
- •15. Особенности составления и сод-ия условий по балансу отдельных видов кормов.
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •16.Сущность скользящей переменной и особенности ее использования
- •17. Структурная эмм анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •18. Сущность корреляционной модели (км), классификация км
- •19. Сущность и содержание этапов построения корреляционной модели
- •20. Методика подбора факторов корреляционной модели
- •21. Методика выбора формы связи результативного и факторных показателей корреляционных моделей.
- •22.Система уравнений для расчета параметров осн. Видов км
- •23.Методика проверки информации на достоверность.
- •28. Постановка эмм для оптимизации рационов кормления (смесей).
- •29. Стр-ая эмм для оптимизации рационов кормления скота и птицы (смесей).
- •30. Особенности и методика подготовки исх. Инф-ии при расчете рациона кормления скота и птицы.
- •33. Особенности записи технол-их ограничений по трансформации с.Х. Угодий
- •2)По пл. С/х угодий после трансф-ии:
- •3)По пл. Тран-ии зем. Угодий:
- •36.Объективная необходимость совершенствования методов планирования и управления рыночным производством.
- •37. Предмет, задачи и особенности курса.
- •38. Постановка эмм по использованию и доукомплектованию мтп
- •39.Структурная эмм использования и доукомплектования мтп.
- •40. Методы обоснования исх. Инф-ии и построение развернутой модели
- •41. Содержание групп символов для построения структурной эмм
- •42. Сущность и содержание каскадного корреляционного анализа.
- •43. Структурная (статическая) эмм по оптимизации специализации и сочетания отраслей с.Х. Организации в условиях кооперирования.
- •3) По использованию труда:
- •52. Постановка эмм по оптимизации распределения минеральных удобрений
- •54. Структурная эмм по оптимизации распределения удобрений
- •53. Методика подготовки исх. Инф-ии эмм для опт-ии распр-ия мин. Удобрений.
- •50. Одноэтапная система анализа
- •51. Двухэтапная схема анализа региональной экономики.
- •26.Основные статистические характеристики км и основных ее параметров.
- •13.Структурная эмм оптимизации использования кормов с.Х. Организации в условиях кооперирования.(ст151)
- •3.По скп: ,jj0 ,hh0
- •55. Методика количественной оценки качественных признаков: альтернативных, нарастающих.
- •47. Корреляционные модели в анализе особенностей формирования экономических показателей.
- •27.Методика расчетов км зависимости урожайности от определяющих ее факторов.
- •14.Система эк.-математических моделей, взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей.
- •25. Экономическое содержание параметров км.
- •32. Особенности записи условий по формированию стоимости основных производственных фондов.
- •10 Структурная эмм транспортной задачи (открытая и закрытая модель)
- •48 Км в обосновании показателей растиниеводческих отраслей
- •24. Методика установл-я тесноты связи между результ и факт пок-лями км
- •35 Подготовка задач для решения на пк.
20. Методика подбора факторов корреляционной модели
Выбор результативного и факторного показателей явл-ся наиб. сложным, тк отсутствует матем. выраж-я, кот. позволяли бы получить без-ошибочный ответ. В основе вып-ия этапа лежат причинно-следственные связи или сущ-ность объектов, процессов по особенностям функц-ия. Основными полож-ми, кот. след. руководствоваться при выполнении этапа:1.1Рез-ный пок-ль цепочки причинно-следсв-х связей всегда нах-ся на более высоком ур-не. Он опред-ся на основе лог-их рассуждений о том, какие пок-ли явл. первичными и вторичными. Напр., себест-ть – у (результ-ый), урож-сть – х (факторный), вместе с ним в зависимости от процесса по кот. строим модель один и тот же пок-ль м.б. рез-ым так и факторным(урож-ть—у, удобр-я—х).1.2 Состав и числ-ть факторов корр. модели зависит от качеств. модели процесса, объекта, по кот. строим модель. Напр, У – стоимость вал. прод-ции, х1 – живой труд среднегод. рабоч. х2 - прошлый труд осн. производств. фонды. х3 – обор. фонды, х4 – с/х угодия, х5 – их балл. Расшифровка классич. модели формирует вновь создание продукта, кот. опред-ет 5 факторов корр. модели. Х6 – оплата среднегодового рабочего, х7- энергетич. мощности (лошад. сил) 1.3При выборе факторов следует уч-ать новые процессы, кот. могут оказать влияние на изменение результ-го пок-ля (х8 – услуги с\х техники, х9 - с\х химии) 1.4. Если рез-ый показатель сложный и комплексный, абсолютный, то и факторные пок-ли сложные, абсолютные. Примеч. – в усл-ях инфляции стоимостные пок-ли стоит переводить в у.е. 1.5 Если рез-ный пок-ль относительный, то факторные тоже относ-е. 1.6. На формир-ния рез-ого пок-ля оказы-вает влияние кол-ые и кач-ые признаки. Если числ-ть раб-ков больше оптимальной, то окупаемость труда сниж-ся, если в составе обор. фондов стоимость кормов больше оптим-й, оптим-ть всех обор. фондов возрастает. Если в составе сложного пок-ля пара-метр превышает мин., то для оценки нов. качества вводим доп. фактор. Если в составе производственных затрат ст-ть кормов > 29%, то вводим х10— ст-сть кормов сверх мин. Применительно к модели: новые кач-е признаки могут быть альтернативными(хоз-во принадл. агрофирме или нет) или нарастающими(сов-ть взаимод-щих эл-тов).
21. Методика выбора формы связи результативного и факторных показателей корреляционных моделей.
Вид КМ опр. 2 способами: аналитический и графический .И в том и в другом случае важны значения по особенностям формир-я рез-го пок-ля.Напр. при увелич. внесения удобрений урож-ть возрастает ,детальные иссл-ия уточняют ,что после опр. нормы приращения урож-ти на ед. удобрений снижается. Вывод : внесение удобрений с т. зр. теорий влияет на изменение урожайности нелинейно. Наиболее простой способ графический. Допустим ,что результ-й пок-ль зависит от n-факторов, строим граф. взаимосвязи результ-го пок-ля с каждым из факторов. (график)
Откладываем пары чисел, и получаем корреляц-ое поле. Складываем точки и получаем связь,проводим прямую. Если при увелич. фактора результ-ый пок-ль возр. в коррел-ой модели ,тоYX2 Корреляционное поле не определено—означает ,что фактор может влиять как линейно ,так и нелинейно ,принимаем в том случае более легко интерпретируемую связь ,т.е .линейную. этот фактор учитываем линейно: Yx=a0+a1x1,a0-всегда присутствует в модели ,т. к. есть всегда какие-то факторы которые мы не учтём.
(график) Если корр. поле неопределённо, то фактор учитываем в модели линейно ух=ао+a1х1+а2x2
YX3 — взаимосвязь нелинейная. Если корр. поле нелинейно, то этот фактор учитываем в выражении с этим фактором в первой степени и в степени отличной от единицы: ух=ао+a1х1+а2x2+a3x3 (график) Если факторов>3,то и для всех остальных из них будет характерна одна из трёх приведенных связей : линейная, неопр. или нелинейная. ух=ао+a1х1+а2x2+a3x3+a4x3^k(К неравно 1)
Аналитический способ:
Допустим ,чо взаимосвязь у и х линейная:Ух=а0+а1х, или что в многофакторной линейной модели отдельные из них будут влиять на изм. результативного линейно.
Пусть х изменяется от х1 до xn(n-объект, а не фактор), то у1=а0+а1х1, у2=а0+а1х2, у3=а0+а1х3, у4=а0+а1х4. Вычтем из каждого предыдущего следующее:у1-у2=а0+а1х1+а0-а1х2=а1(х1-х2), у2-у3=а1(х2-х3), у3-у4=а1(х3-х4), Поделим левую и правую часть на разницу при а1: а1=(у1-у2) / (х1-х2), а1=(у2-у3) / (х2-х3). Эти выраже-ния свидетельствуют, что величина а1,если модель лин .однофакторная, формир-ся по одному и тому же закону: Δ'i =Уi-У(i+1)/хi-x(i+1) — характ-ет формир-ие коэфф. регресии наз-ся первой разделённой разностью. Если лин. связь между у и фактором сущ -ет реально, то первые разделённые разности равны.
Допустим ,что между у и другим(ми) факторами связь нелин., согласно записанному ранее нелин. связь определ -ся след. вырожением: Ух = а0+а1х1+а2х1^2. х1 меняется по n объектам, то У1=а0+а1х1+а2х1^2, у2=а0+а1х2+а2х2^2, у3=а0+а1х3+а2х3^2, у4=а0+а1х4+а2х4^2. Найдём разности между предыдущим и след. выражением: у1-у2=а1(х1-х2)+а2(х1^2-х2^2), у2-у3=а1(х2-х3)+а2(х2^2-х3^2), у3-у4=а1(х3-х4)+ а2(х3^2-х4^2). Поделим левую и правую часть на выражение при а1: (у1-у2)/(х1-х2)=а1+а2*(х1+х2)- сократили разность квадратов, (у2-у3)/(х2-х3)=а1+а2*(х2+х3), (у3-у4)/(х3-х4)=а1+а2*(х3-х4). В выражении слева есть первая разделённая разность:
Δ'1=а1+а2*(х1+х2), Δ'2=а1+а2*(х2+х3), Δ'3=а1+а2*(х3+х4), Вычтем из предыдущего следующее: Δ'1-Δ'2=а2(х1+х2-х2-х3)=а2*(х1-х3), Δ'2-Δ'3=а2*(х2-х4). Поделим лев. и прав. части на выражение при а2: (Δ'1-Δ'2)/(х1-х3)=а2, (Δ'2-Δ'3)/(х2-х4)=а2. Из полученных выраж. следует, что величина а2 коэфф-та регрессии в случае , если связь нелинейная опред-ся по одному и тому же закону: Δ'' (i)=(Δ'i+Δ(i+1))/(хi-x(i+2))—вторая разделённая разность. Если в многоф-ной модели связь Уi и Хj нелин., то вторые разделённые разности равны.