48 Км в обосновании показателей растиниеводческих отраслей

При решении данным методом надо учитывать ряд важных обстоятельств:

Данную задачу надо решать в комплексе, т.е. с учетом развития всех растениеводческих отраслей.

Решение задачи ориентировано на обоснование оптимальной нормы внесения удобрений.

Способы внесения удобрений различны. Решение задачи должно дать ответ на вопрос какие способы и технологии внесения предпочтительнее , на какой площади следует вносить удобрения, тем или другим способом. Состав удобрений не одинаков, значит в процессе решения надо определить какое количество простых и сложных удобрений вносится под те или иные культуры. Надо учесть, что если вносятся сложные удобрения , то растению навязывают использование нескольких веществ, даже если надо одно.

Если растению даётся весь комплекс веществ, то это предполагает более высокую окупаемость удобрений и наоборот. В условиях р-ка распределения удобрений должно отвечать интересам сохранения стабильности в экономике т. е. решение задачи должно предполагать производство отдельных видов продукции в р-ре меньше не определённого минимума.

Решение данной задачи необходимо осуществлять при учете всех требований технологии, при сохранении устойчивых соотношений между отраслями растениеводства.

Возможными критериями оптимальности при решении данной задачи могут быть максимум стоимости дополнительной продукции, максимум прибыли и т.д.

24. Методика установл-я тесноты связи между результ и факт пок-лями км

Допустим ,чо взаимосвязь у и х линейная:

Ух=а0+а1х, или что в многофакторной линейной модели отдельные из них будут влиять на изм. результативного линейно.

Пусть х изменяется х1:xn(n-объект ,а не фактор)

у1=а0+а1х1

у2=а0+а1х2

у3=а0+а1х3

у4=а0+а1х4

Вычтем из каждого предидущего следующее:у1-у2=а0+а1х1+а0-а1х2=а1(х1-х2)

у2-у3=а1(х2-х3)

у3-у4=а1(х3-х4)

Поделим левую и правую часть на разницу при а1: а1=(у1-у2) / (х1-х2)

а1=(у2-у3) / (х2-х3)

Эти вырожения свидетельствуют ,что величина а1,если модель лин .однофакторная, формируется по одному и тому же знаку: Δ'i =Уi-У(i+1)

Выражение , которое характеризует формирование коэфф. регресии наз. первой разделённой разностью.Если лин. связь между у фактором сущ -ет реально, то первые разделённые разности равны.

Допустим ,что между у и другим(ми) факторами связь нелин., согласно записанному ранее нелин. связь определ -ся след. выражением: Ух = а0+а1х1+а2х1^2

х1 меняется по n объектам У1=а0+а1х1+а2х1^2

у2=а0+а1х2+а2х2^2

у3=а0+а1х3+а2х3^2

у4=а0+а1х4+а2х4^2

По методике изложенной выше найдём разности между предыдущим и след. выражением: у1-у2=а1(х1-х2)+а2(х1^2-х2^2)

у2-у3=а1(х2-х3)+а2(х2^2-х3^2)

у3-у4=а1(х3-х4)+а2(х3^2-х4^2)

Поделим левую и правую часть на вырожение при а1:

(у1-у2)/(х1-х2)=а1+а2*(х1+х2)?

(у2-у3)/(х2-х3)=а1+а2*(х2+х3)?

(у3-у4)/(х3-х4)=а1+а2*(х3-х4)???

Выражение слева и есть первая разделённая разность: Δ'1=а1+а2*(х1+х2)

Δ'2=а1+а2*(х2+х3)

Δ'3=а1+а2*(х3+х4)

Вычтем из предыдущего следующее: Δ'1-Δ'2=а2(х1+х2-х2-х3)=а2*(х1-х3)

Δ'2-Δ'3=а2*(х2-х4)

Поделим левую и правую часть на выражение при а2: (Δ'1-Δ'2)/(х1-х3)=а2

(Δ'2-Δ'3)/(х2-х4)=а2

Из полученных вырож. следует что величина а2 коэфф-та регрессии в случае , если связь нелинейная определяется по одному и тому же з-ку:

Δ'' (i)=(Δ'i+Δ(i+1))/(хi-x(i+2))

Вторая разделённая разность.

Если в многофакторной модели связь У и Хj нелин., то вторые разделённые разности равны.

Как правило, первые и вторые разности рассчитываются в машинном варианте.

В результате изложенного мы опредилили вид модели и переходим к следующему этапу.