- •44. Постановка эмм программы распределения удобрений.
- •2. Особенности сельс. И рын. Хозяйства как объекта оптимального планирования.
- •3. Основные элементы эк-мат. Задач. Общая задача мат-моделирования.
- •4. Сущность эмм. Типы экономико-математических моделей.
- •5. Содержание этапов экономико-математического моделирования.
- •6. Обосн. Перечня и содержание переменных эмм
- •7. Методика обоснования исходной информации экономико-математической задачи
- •8. Критерий оптим-ти и целевая функция и значения её в решении задач
- •9. Классификация эмм
- •11. Перечень информации для анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •12. Осн. Огр-ия задачи по выявлению резервов использования ресурсов с.Х. Орг-ии.
- •15. Особенности составления и сод-ия условий по балансу отдельных видов кормов.
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •16.Сущность скользящей переменной и особенности ее использования
- •17. Структурная эмм анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •18. Сущность корреляционной модели (км), классификация км
- •19. Сущность и содержание этапов построения корреляционной модели
- •20. Методика подбора факторов корреляционной модели
- •21. Методика выбора формы связи результативного и факторных показателей корреляционных моделей.
- •22.Система уравнений для расчета параметров осн. Видов км
- •23.Методика проверки информации на достоверность.
- •28. Постановка эмм для оптимизации рационов кормления (смесей).
- •29. Стр-ая эмм для оптимизации рационов кормления скота и птицы (смесей).
- •30. Особенности и методика подготовки исх. Инф-ии при расчете рациона кормления скота и птицы.
- •33. Особенности записи технол-их ограничений по трансформации с.Х. Угодий
- •2)По пл. С/х угодий после трансф-ии:
- •3)По пл. Тран-ии зем. Угодий:
- •36.Объективная необходимость совершенствования методов планирования и управления рыночным производством.
- •37. Предмет, задачи и особенности курса.
- •38. Постановка эмм по использованию и доукомплектованию мтп
- •39.Структурная эмм использования и доукомплектования мтп.
- •40. Методы обоснования исх. Инф-ии и построение развернутой модели
- •41. Содержание групп символов для построения структурной эмм
- •42. Сущность и содержание каскадного корреляционного анализа.
- •43. Структурная (статическая) эмм по оптимизации специализации и сочетания отраслей с.Х. Организации в условиях кооперирования.
- •3) По использованию труда:
- •52. Постановка эмм по оптимизации распределения минеральных удобрений
- •54. Структурная эмм по оптимизации распределения удобрений
- •53. Методика подготовки исх. Инф-ии эмм для опт-ии распр-ия мин. Удобрений.
- •50. Одноэтапная система анализа
- •51. Двухэтапная схема анализа региональной экономики.
- •26.Основные статистические характеристики км и основных ее параметров.
- •13.Структурная эмм оптимизации использования кормов с.Х. Организации в условиях кооперирования.(ст151)
- •3.По скп: ,jj0 ,hh0
- •55. Методика количественной оценки качественных признаков: альтернативных, нарастающих.
- •47. Корреляционные модели в анализе особенностей формирования экономических показателей.
- •27.Методика расчетов км зависимости урожайности от определяющих ее факторов.
- •14.Система эк.-математических моделей, взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей.
- •25. Экономическое содержание параметров км.
- •32. Особенности записи условий по формированию стоимости основных производственных фондов.
- •10 Структурная эмм транспортной задачи (открытая и закрытая модель)
- •48 Км в обосновании показателей растиниеводческих отраслей
- •24. Методика установл-я тесноты связи между результ и факт пок-лями км
- •35 Подготовка задач для решения на пк.
6. Обосн. Перечня и содержание переменных эмм
Переменные задачи можно расчленить на 3 группы: осн-ые, дополн-ые и вспомог-ые.
Осн. вытекают из содержания задачи, описывают осн. содер-ие задачи, опред-ют её конструкции. Дополнительные вводим чтобы объяснить возможную колеблемость осн. переменных, они детализируют содержание осн. переменных. Вспомогательные переменные вводим чтобы получить поясняющую инф-ию по задаче, т.е. делают дополн-ую инф-ию о функц-ие обьекта. Вспомог-ые переменные не оказывают влияния на решение. При выборе единицы измерения лучше всего брать: в животноводстве – головы, в растениеводстве – га. (но не центнеры).Издержки на 2 составляющие: постоянные (не зависят от урожайности и продуктивности) и переменные (зависят). M+V 60-80% - что обеспечивает устойчивость информации. Если рассчитывать в ц. урожайность продукции, то мы имеем 2 составляющие вероятности, т.е. (M+V)\Y поскольку У – параметр вероятности, то и частное тоже параметры вероятности. что если исходную инфо рассчитываем на ц. Продукции, то показатель – есть сумма вероятностных величин и значит он подвержен колебаниям, отличается неустойчивостью, а значит и само решение задачи будет менее устойчивое, чем если решение выполняется с показателями га. или гол.
7. Методика обоснования исходной информации экономико-математической задачи
Устойчивость решений в знач-ой степени зависит от методики обоснования инфо., от методов и методики анализа закономерностей развития объекта. При обосновании инфо используются следующие основные методы и модели:
—данные техноло-их карт; —нормативы; —данные коррел-ых и эконометр-их моделей.
Техн-ие карты рассч-ся на условные га. или гол. (100га. Или 100гол.) или усл. объемы производства (100т. или 100ц.) В конкретных хоз-вах размеры отрасли иные. В технол-ие карты закладываются технологии, а значит и карты, которые будут в будущем. И показатели техноло-их карт чаще всего не совпадают с фактически сложившимися в хозяйстве, отсюда показатели таких карт чаще всего оторваны и неприменимы для расчетов по конкретному хозяйству. Они дают интерес при прогнозировании.
Нормативы рассчитываются для средних условий хозяйства. Они реальны только для части предприятий и решения на их основе может быть не оптимальным. Наиболее ценные и значимые показатели рассчитываются на основе корреляционных моделей.
Специфика корреляционных моделей состоит в том, что они полностью обладают свойством учесть способности предприятия. Но основе инфо полученной на базе КМ можем получать решения, в кот. мат. оптимум совпадает с экономическим.
Математический оптимум – решение задачи, значение переменной кот. полностью соответствуют или не нарушают требования огр-ий. Однако полученное решение может быть не достижимым для хозяйства или с др. стороны хозяйство уже достигло показателей опред-ых решением. Экономический оптимум – такой вариант решения, кот. учитывает конкретные возможности данного предприятия и его составляющие.
В решении задач в обосновании инфо важное место принадлежит критерию оптимальности. Критерий оптимальности – кач-ая категория, кот. определяет словесно, что ожидается от решения той или иной проблемы и задачи.
Критерий оптимальности бывает:
Глобальный – народно-хозяйственный. Выражает цели и развитие общества. Например в РБ – создание социально-ориентированной экономики.
Локальный – явл. составной частью глобального. Требуется, чтобы локальный не противоречил глобальному с одной стороны и с др. стороны в большей мере учитывал интересы коллективов по данным кот. решаем задачи.