Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры_по_ЭММ.doc
Скачиваний:
81
Добавлен:
13.02.2016
Размер:
669.7 Кб
Скачать

47. Корреляционные модели в анализе особенностей формирования экономических показателей.

Км явл-ся аппаратом объективной оценки эфф-ти исп-ия ресурсов или формировании показателей. На основе КМ можно выявить устойчивые тенденции в эк-ке и обосновать лучшие параметры, при кот. ресурсы исп-ся наиболее эфф-но. Чтобы выявить закономерности и лучшие параметры в эк-ке, строим на основе КМ группировку по след. методике: 1)рассчитываем параметры КМ, 2)если КМ имеет tR,r,n,aj>min, производим сравнение расчетных и фактических значений и выделяем предприятия, для кот. хар-но след.: yх>yi, yx≈yi, yx<yi (ух-расчетное знач-е, уi-фактич-е знач-е) 3)сравниваем ср. знач-е факторов в полученных 3 группах, выясняем а)как измен-ся факторы от 1 группы к 3, б)по лучшей группе имеем ср. знач-я факторов, кот. можем считать как оптим-е и как ориентир для остальных групп.

Переход к рынку предполагает, что общество будет заинтересовано в развитии предприятий, окупающих издержки. В усл-ях нерыночной сис-мы в кач-ве базы для формир-я цен брали средние по совок-ти издержки. При этом было ясно, что предприятия худшей группы имеют низкую окупаемость ресурсов в значительной мере из-за низкого уровня хозяйс-ия и организации производства. В усл-ях самоокупаемости сис-ма хоз-ия не будет ориентироваться на низкорентабельные предприятия. Они могут стать банкротами. Это предполагает, что в кач-ве издержек, на основе кот. могут формироваться цены, будут издержки предприятий лучшей и средней групп.

Отсюда имеется необходимость обосновывать пок-ли лучшх и ср. групп хоз-в по эф-ти исп-ия рес-сов, пок-ли кот. будут являтся ориентиром в развитии эк-ки, основой при формировании цен на продукцию и решать эти задачи позволяют КМ.

27.Методика расчетов км зависимости урожайности от определяющих ее факторов.

Урож-ть зерновых может быть определена несколькими КМ.

1)урож-ть предприятия изменяется стабильно, влияние природных факторов ослаблено. В этом случае для планирования урож-ти можем исп-ть трендовую КМ: ух=ао+а1х, х-номер года. Устойчивость этой модели возрастает, если вместо ао берем уо, кот. означает ср. за последние 2-3 года фактич. урож-ть зерновых: ух=уо+а1х

2)урож-ть зерновых колеблется, однако установлено, что она тесно связана с факторами урож-ти: плодородием, удобрениями, др. факторами технологии и природных условий. В этом случае урож-ть зерновых обосновываем с пом-ю многофакторной КМ: ух=ао+∑аi*хi

3)многофакторная модель требует прогноза пок-лей на планируемый год. Это может предположить ошибки, снижает эфф-ть прогнозных расчетов в целом.

Лучше всего исп-ть 3-ий вариант. Это есть ф-ция от факт-го знач-я урож-ти и времени: ух=f(yo,t). При этом модель учитывает, что при увеличении уо возможности приращения урож-ти становятся меньшими. При этом рассчитываем:а) ух=уо+а1*t^(а2+а3*t), б)рассчитываем а2 и а3 имея ввиду, что ао и а1 известны, а ао заменяем на уо. Урож-ть зерновых отдельных видов может быть рассчитана на основе соотношения ср. урож-ти зерновых и отдельных видов этой группы.

Ур-ть др. с/х к-р может быть обоснована исходя из производственных и технологических взаимосвязей, имеющихся в раст-ве. Суть взаимосвязи: в условиях ротации с/х к-р, севооборота на площади, занятой ранее зерновыми, возделываются др. к-ры. Значит плодородие почвы в равной мере влияет как на зерновые, так и на др. к-ры. С др. стороны, есть технологическая взаимосвязь в производстве разл. видов прод-ции. Она выражается в том, что Ур-нь технологии при возделывании др. к-р подтягивается до Ур-ня технологии ведущей к-ры—зерновых

(коэф. множественной корреляции) yx- расчетное, yi – фактическое.

(ошибка) к – кол-во показателей + результативный.

- коэф. существенности.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]