23.Методика проверки информации на достоверность.

При построении эконометрической модели число мин данных д.б. не менее 20 ( n>=20) Если модель много факторная, то число данных д.б. не менее чем n>=2,5k, к – число факторов включая результативный. Чтобы параметры модели отличались устойчивостью, могли исп-ся как в анализе, необходимо чтобы стат-ие данные отвечали требованию ЗНР (закону норм. Расп-ия) Сущность НР в том что: Вероятность появления значения фактора х возрастает по мере приближения его величины слева или справа к среднеарифметической. P(x) = (1/(σ_х * √−­­­(2π)))* е ^{– (xi-хср) ^2/2σ x^2}

σ_х – ср. квадротич. оклонение; е— основание натур. Логорифма; х_i—значение варианта фактора i; хср— ср. арифметическая; р(Х)— вероят-ть появления варианты фактора х.

Чтобы проверить какие из данных нарушают требования закона - используют ассиметрию и эксцесс. Ассиметрия: А = ∑(хi – хср)³/ n σ_х^{3 .}Характеризует состояние фигуры вероятности по горизонтали, если фигура смешена вправо, то A>0, если смещена влево - A<0. Эксцесс: Э = (∑(xi-xср)⁴/n σ_х⁴) – 3 — характеризует состояние фигуры по вертикали. Если фигуры вероятности островерха, то Э>0, если полога, то Э<0 . Информация идеальна, не содержит ошибок, четко выражает свойственные ей закономерности в этом случае A=0 Э=0.

Данные в основном содержат ошибки с разными знаками, в соответствии с законом больших чисел при n→∞ отрицательные ошибки покрываются положительными. Т.к. любая информация содержит ошибки, надо выявить при каких значениях A и Э не равно 0. Можно считать, что инфо отвечает ЗНР., если |A<=3σa| - 3 ошибки, |Э<=5σэ| 5 ошибок. При этом ошибка ассиметрии зависит от одного параметра – числа данных.σа,σэ=f(n).σа=√6/n, σэ=√24/n. Во многих случаях или А или Э или то и другое выходит за допустимые приделы, такое возможно в том случае, если среди вектор-столбцов ( у,х1,х2,…хn) есть наименьшее и наибольшее значение. Значение принадлежит вектор-столбцам, если согласно з-ну 3-х сигм, если величина отклонения не превышает по модулю утроенное среднеквадратическое уклонение. |уi-у ср.<=3σу|, |хi-х ср.<=3σх|.

σу = √∑(yi- y ср)² /n = √y² ср – (y ср)²

28. Постановка эмм для оптимизации рационов кормления (смесей).

При обосновании рационов кор-ия жив-х возникает необх-ть с одной стороны учесть все требования жив-ых к корм-ию и этим самым стимул-ть продук-ть и с другой стороны снизить издержки на форм-ие рационов. Это актуально в случаи когда хозяйство имеет возможность сформировать самый эф-ый рацион не увязывая это с ресурсами кормов, т е хоз-во имеет возм-ть произвести все,что требуется. Модель ориентир-а на высокопрод-ое стадо, в кот. учит-ся индив-ые особенности отдельных продуктивных групп. При формировании данной модели следует учитывать сл требования:

Производственные; — Зоотехнические; — Экономические

Первая группа предполагает, что в модели учитываем корма, кот. можем произвести, закупить или получить в результате обмена.Зоотехнические требования вкл.:

1. в рационе д. б. питательных веществ не меньше установ-го мин-ма. При этом окупаемость отдельных веществ зависит от кол-ва других пит-ых веществ. Это значит, что между величинами имеет место пропорциональность, которую следует учитывать.

2. перечень веществ, кот. находится в пропорциональной связи с другими огр-ями (окупаемость КЕ зависит от ПП, приходящегося на КЕ, от каротина; кальций связан с фосфором; независимая аминокислота – метионин, с цистином и т д.).

3. полноценное кормление предполагает, что питательность отдельных групп кормов должна нах-ся в заданных пределах (например в рационах для кормов питательность концентратов от 20 до 25%, грубых кормов 20 – 35%, сочных ≤ 60%).

4.вес отдельных кормов в р-не огран-ен и сверху и снизу. (напр: пастб-ые корма в рас-чете на корову составляет 55–70ц, при этом учитывается, что предельные нормы скарм-ия или пит-ть групп кормов зависят от прод-ти животных, их веса, возраста).

Экономические предполагают, что оптимальный рецепт должен быть окупаем, эффективен. Третья группа ограничений предопределяет критерий оптимальности, он чаще всего min затрат на рацион. Наиболее эффективным критерием было бы max окупаемость кормов, т е max прибыль от исп-ия кормов рациона. Сложность такого критерия состоит в том, что рационы кормления в течении стойлового периода формируются за счет кормов предыдущего и следующего годов, себестоимость кормов которых отличается, это затрудняет определение возможной прибыли. Методика формирования рецептов в США и Канады предполагает только один критерий – условия прибыль на использование корма.