- •44. Постановка эмм программы распределения удобрений.
- •2. Особенности сельс. И рын. Хозяйства как объекта оптимального планирования.
- •3. Основные элементы эк-мат. Задач. Общая задача мат-моделирования.
- •4. Сущность эмм. Типы экономико-математических моделей.
- •5. Содержание этапов экономико-математического моделирования.
- •6. Обосн. Перечня и содержание переменных эмм
- •7. Методика обоснования исходной информации экономико-математической задачи
- •8. Критерий оптим-ти и целевая функция и значения её в решении задач
- •9. Классификация эмм
- •11. Перечень информации для анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •12. Осн. Огр-ия задачи по выявлению резервов использования ресурсов с.Х. Орг-ии.
- •15. Особенности составления и сод-ия условий по балансу отдельных видов кормов.
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •16.Сущность скользящей переменной и особенности ее использования
- •17. Структурная эмм анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •18. Сущность корреляционной модели (км), классификация км
- •19. Сущность и содержание этапов построения корреляционной модели
- •20. Методика подбора факторов корреляционной модели
- •21. Методика выбора формы связи результативного и факторных показателей корреляционных моделей.
- •22.Система уравнений для расчета параметров осн. Видов км
- •23.Методика проверки информации на достоверность.
- •28. Постановка эмм для оптимизации рационов кормления (смесей).
- •29. Стр-ая эмм для оптимизации рационов кормления скота и птицы (смесей).
- •30. Особенности и методика подготовки исх. Инф-ии при расчете рациона кормления скота и птицы.
- •33. Особенности записи технол-их ограничений по трансформации с.Х. Угодий
- •2)По пл. С/х угодий после трансф-ии:
- •3)По пл. Тран-ии зем. Угодий:
- •36.Объективная необходимость совершенствования методов планирования и управления рыночным производством.
- •37. Предмет, задачи и особенности курса.
- •38. Постановка эмм по использованию и доукомплектованию мтп
- •39.Структурная эмм использования и доукомплектования мтп.
- •40. Методы обоснования исх. Инф-ии и построение развернутой модели
- •41. Содержание групп символов для построения структурной эмм
- •42. Сущность и содержание каскадного корреляционного анализа.
- •43. Структурная (статическая) эмм по оптимизации специализации и сочетания отраслей с.Х. Организации в условиях кооперирования.
- •3) По использованию труда:
- •52. Постановка эмм по оптимизации распределения минеральных удобрений
- •54. Структурная эмм по оптимизации распределения удобрений
- •53. Методика подготовки исх. Инф-ии эмм для опт-ии распр-ия мин. Удобрений.
- •50. Одноэтапная система анализа
- •51. Двухэтапная схема анализа региональной экономики.
- •26.Основные статистические характеристики км и основных ее параметров.
- •13.Структурная эмм оптимизации использования кормов с.Х. Организации в условиях кооперирования.(ст151)
- •3.По скп: ,jj0 ,hh0
- •55. Методика количественной оценки качественных признаков: альтернативных, нарастающих.
- •47. Корреляционные модели в анализе особенностей формирования экономических показателей.
- •27.Методика расчетов км зависимости урожайности от определяющих ее факторов.
- •14.Система эк.-математических моделей, взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей.
- •25. Экономическое содержание параметров км.
- •32. Особенности записи условий по формированию стоимости основных производственных фондов.
- •10 Структурная эмм транспортной задачи (открытая и закрытая модель)
- •48 Км в обосновании показателей растиниеводческих отраслей
- •24. Методика установл-я тесноты связи между результ и факт пок-лями км
- •35 Подготовка задач для решения на пк.
29. Стр-ая эмм для оптимизации рационов кормления скота и птицы (смесей).
Индексация вкл перечень индексов множеств и подмножеств, которые определяют число переменных, технико – экономических коэф-тов ограничений и взаимосвязи между ними. Модель на 1 голову или 1 рецепта, 1 смеси.
i – номер пит. вещества; I0 - множество видов питательных веществ;
I1 — мн-во пит-ых веществ по отношению к кот. опр-ся вес других веществ; I1 I0;
I2 — мн-во пар пит-ных веществ наход-ся м/д собой в пропорц-ой связи; I2 I0;
j – номер вида корма; J0 — мн-во видов кормов; j0 – номер корма одной группы; j0 j;
J1 — мн-во кормов однор. группы, J1 J0; J2 — мн-во однор. групп кормов , J2 J0;
Неизвестные величины : xj — вес корма j в рационе; xi –– кол-во пит веществ в рационе находящихся в пропорциональной связи с др веществами.
Известные величины. Ai –– мин кол-ва вещ-ва i в рационе; Wj (с волной)––мин вес корма j в рационе; Wj–– макс вес корма j в рационе; - содер-ие вещ-ва i в единице корма j;- содержание вещ-ваi в единице корма j принадлежащего j0 однородной группе;di(с волной)–– мин кол-во вещ-ва i в расчете на единицу другого вещ-ва;di - макс кол-во вещ-ва i в расчете на ед-цу др. вещ-ва; bj0i(с волной)––мин пит-ть кормов однородной группы; bj0i––макс пит-ть кормов однородной группы;
j –– стоимость единицы корма j. Найти: ,>=0
Ораничения. 1.Содержание питательных веществ в рационе не меньше мин.
2.По точному кол-ву пит-ных вещ-в наход-ся в пропорциональной связи .
3.По содержанию пит-ных вещ-в зависящих от других вещ-в.
4.По пит однородных групп кормов .
5.По весу отд кормов в рационе.
6. ограничение неотрицательности переменных Хj,xi>=0
Целевая функция.
В отдельных случаях смеси составляются с учетом их веса. Например, при оптимизации состава кормов, или продуктов питания, егуртов, сплавов и др содержание питательных веществ определяется по отношению к весу смесей. В этом случаи приведенную выше модель требуется дополнить соотношением по весу смесей, все остальное остается тем же.
7. по весу смесей - одно ограничение . как правило за единицу измеренияберут вес, который совпадает с % ( а именно 100г, 100ц,100т,100кг). В этом случаи легче пользоваться инфо как по содержанию пит-ных вещ-в в рецепте или смесей, так и по питательности отд компонентов или групп.
30. Особенности и методика подготовки исх. Инф-ии при расчете рациона кормления скота и птицы.
Данная модель используется при планировании на текущий год или планировании до 3-х лет. При оптимизации рационов достоинство модели в том, что она позволяет полностью учесть индив-ые особенности животных и создаёт предпосылки макс-ции прод-ти. В качестве ед. измерения неизвестных – Xj, можно взять среднюю голову за год или период или кормадней. Наиболее сложный показатель исходной информации кот. Определяет значение Ai, явл. продуктивность, ежели предприятие принадлежит к 1- ой группе (yi>yx), то продуктивность определяем по простейшей трендовой модели:
Yx=y0+ait, где y0 –факт-ая прод-ть на нач. расчёта; ait – коэф. регр-ии; t – номер года.
Если рацион рассчитывается на период меньше года, то продуктивность следует на каждый месяц периода: Yx= a0+ ait+ ait^2 , где t – номер года.
Если прод-ть колеблется (неустойчива), то при обосновании её можно исп-ть модель кот. учитывает факт-ое знач-ие прод-ти и состояние кормовой базы хозяйства:
Yx= y0*e^∆y/y0√a0*lgt, где y0 – факт-ая пр-ть;е – основание натур. логарифма;
∆у – приращенная урож-ть зерновых в планируемом году по отнош. к фактическому;
t – номер года, при t=1 в первый году планового периода.
Расход кормовых единиц на единицу продукции можем посчитать по формуле:
Yx= a0+ a1/x, где х – запланированный выше продукт.
Произведение значений двух моделей даёт А1, т.е. потребность животных в кормовых единицах. Потребность животных в других вещ-ах определяем по нормативам рекомендуемым наукой. (в молочном скот-тве на кг кор. Ед. должно приходиться 105 протеина и т.д). aij лучше всего определять по данным хим. анализа кормов.
di (c волной), di – нормативы опр-тся по кол-ву одних пит-ых веществ в расчёте на др.
dj0 (c волной), bj0 определяются по данным рекомендованным применительно к пр-ти животных и их весу. Например: в условиях Республики при продуктивности коров 35ц, концентрата требуется 20-30% от питательности рациона, сочных кормов 30-60% от питательности рациона, грубых кормов 10-30%.
Wj (c волной),, Wj зависит от физиол-ких особенностей, пр-ти и веса животного. Например: при продуктивности коров сверх 35ц молока, кол.-во корнеплодов не менее 10ц; при продуктивности меньше 35ц минимум 0.
λj лучше брать в фактическом размере на текущий год, если же на другой период лучше брать по корреляционной модели формирования себестоимости кормов.
Проблемы перехода к рынку и роль мат. моделирования в их решении.
Новый этап развития эк-ки связан с преобразованием системы взаимоотношений коллективов, отдельных их членов, гос-ва и об-ва. Переход к рын. системе хоз-ния предполагает формирование новых типов хоз-ых образований и реформирование ныне сущ-их. Формирование новых типов хоз-ых образований обеспечит более полное приспособление пр-ва к интересам общества, отдельных членов и коллективов. Характер и глубина преобразований будут зависеть от уровня развития произв-ых сил предприятий, соц. сферы, уровня приспособляемости к работе в новых условиях. В зависимости от уровня и эф-ти пр-ва ныне имеют место три группы с/х предприятий:
а) предприятия с эф-тью и уровнем пр-ва выше среднего уровня; б) предприятия со ср. уровнем хоз-ния;в) предприятия с эф-тью ниже ср. уровня.
Успех рын. преобразований в значительной мере будет зависеть от заинтер-ого участия в них всего населения. А это возможно в том случае, если все труженики получат возможность стать собственниками, путем безвозмездной передачи им части собственности, выкупа средств пр-ва за счет соб-ых накоплений и ср-в предприятий, а также кредита. Функц-ние всех видов пр-ий в усл. рын. системы хоз-ия предполагает полную самостоятельность и ответст-ть, самоокупаемость и самофин-ие пр-ва. Отсюда ориентация на эф-ое исп-ие живого и прошлого труда явл. важнейшим усл. сущ-ия всякого предп-ия. Базой эф-ого развития эк-ки, постоянного повышения благосостояния тружеников явится научное планирование и упр-ие пр-ом. Его осущ-ие в усл. рын. системы хоз-ния требует учета ряда новых особенностей эк-кого и соц. характера. В усл. рынка, вследствие изменения в механизме спроса-предложения, будут изменяться цены, себест-сть пр-ии и конъюнктура рынка. Коллективы предприятий должны обладать способностью оперативно реагировать на изменения, что возможно при многовариантных программах их развития. Работа предприятий в усл. рынка сущ-но повышает их ответст-ть за выполнение договоров по поставкам продукции, сырья и материалов. По этой причине коллективы всех предприятий будут стремиться использовать возможности др. коллективов. Это ориентирует их на развитие кооперации, создание кооперативных и Агропром-ых формирований. Рын. система хоз-ия предполагает более совершенное планирование и управление пр-ом. Процесс управления эк-кой базируется на переработке больших объемов инф-ии. Усложнение пр-тва сущ-но усиливает эту тенде-нцию. В усл. рынка принятие прав-ых решений становится предпосылкой рентабе-льности пр-ва. Необходимы новые технологии переработки инф-ии, новые приемы и методы выработки эф-х решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит ЭММ — одному из важнейших разделов прикладной математики.
Необходимость возник-ия и разв-ия ЭММ, объяснялась целями об-ва, ориентир-ми на более эф-ное исп-ие ресурсов, более глубокое понимание соц.-эк. процессов. Совок-ть методов объединена в общий класс математического программирования. Развитие ЭВМ облегчило исп-ие ЭММ, придало динамизм их развитию и практическому применению. В странах с рын. системой хоз-ия мат. методы, используемые в эк-ке, объединены общим названием эконометрия. Ее развитие ориентировано на измерение эк. отношений, кач-ых характеристик эк-и. Эконометрия классиф-я как отрасль науки, базирующаяся на эк-ой теории, мат-ке и стат-ке.