3. Виды временной нетрудосп-ти. Правила оформления док-тов

Времен нетрудосп- состояние орг-ма, обусловленное заболеванием или травмой, при котором нарушение функций сопровождается невозможностью выполнения проф труда в обычных производственных условиях в течение относительно небольшого промежутка времени и носит обратимый, проходящий под влиянием лечения характер.

Виды: полная (утрата работающим способности к труду на опред срок и необходимость в спец режиме и лечении) и частичная (состояние заболевшего или получившего травму, когда он временно не может выполнять свою обычную работу, но без ущерба для здоровья может выполнять другую, с иным режимом и объемом).

Документом, удостоверяющ времен нетрудосп-ть, являются листок нетрудоспособности и в отдельных случаях справки, выдаваемые гражданам при заболеваниях и травмах, на период мед реабилитации, при необход-ти ухода за больным членом семьи, здоровым ребенком и ребенком-инвалидом, на период карантина, при отпуске по беременности и родам, при протезировании в условиях стационара.Выдавать листки могут врачи на основании лицензии на проведение экспертизы врем нетрудосп-ти.Выдача и продление листа врачом осуществляется после личного осмотра и подтверждается записью в мед карте. Выписывается и закрывается лист в одном ЛПУ и при показаниях продлен в другом. Лист выдается при предъявлении пациентом паспорта.Гражданам, находящ вне постоянного места жительства, лист выдается с разрешения администрации ЛПУ, с учетом дней, необходимых для проезда к месту жительства.

Билет 45

Важнейшие факторы и условия, определяющие общественное здоровье.

Общественное здоровье — здоровье популяции, общества в целом.

Факторы риска: А. 1.Первичные, или внешние (курение, злоупотребление алкоголем, нерацион питвние, употр наркотиков, гиподинамия, психоэмоц стресс); 2.вторичные, или внутренние (СД, АГ, гиперхолестеринемия, аллергия, иммунодефицит). Б. 1.факторы образа жизни (курение, неправ питание, избыт масса тела, низкая физ акт-ть, алкоголь и наркотики); 2.биологические факторы (высокое АД, высокий уровень холестерина в крови, СД); 3.психо-социальные ф-ры (стресс, усталость на работе, соц незащищенность и тд). Группы:-соц-эконом50%;соц-биол20%; эколог и природ-климат20%; организационные или медицинские10%!

2. Параметрические и непараметрические методы оценки достоверности результатов статистического исследования.Средняя величина-это обобщенная характеристика признака в статистической совокупности. Различают несколько видов средних величин: МОДА(Мо)-это средняя величина, которая соответствует варианте, имеющей наибольшую частоту.МЕДИАНА(Ме)-это средняя величина, которая делит вариационный ряд пополам и расположена в середине вариационного ряда, если ряд нечетный, и если четный, то определяется как полусумма двух срединно расположенных вариант.СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ(М)отражающая общую меру изучаемого количественного признака в совокупности. Для определения достоверности различий сначала необходимо рассчитать среднее квадратическое отклонение(сигма): Оно рассчитывается 2мя способами 1.СРЕДНЕАРИФМЕТИЧЕСКИЙ:а)простой, когда каждая варианта встречается один раз Р=1, а число наблюдений не больше 30.сигма=+-корень из (сумма d в квадрате/n-1) d(V-M)-истинное отклонение, Р=1,т.е каждая варианта встречается один раз.б)взвешенный:Если варианты имеют разную частоту Р>1, то формула такая же, только d в квадрате еще умножается на Р.2.Способ МОМЕНТОВ сигма=+-корень из ((сумма dв квадрате*p/n)-(сумма d*p/n)в квадрате)Также необходимо вычислить коэффициент вариации - это процентное отношение среднего квадратического отклоненияк средней арифметической, выраженной в процентах: Cv=(сигма/M)*100.

Среднюю ошибку вычисляют так: для средних величин m=+-корень из (сигма/n) при n>30, при n<или =30 то же, только n-1. Для относительных величин: m=+- корень из (P*q/n) при n>30, при n<=30 n-1. где m-ошибка репрезентативности средней или относительной величины, сигма-среднее квадратическое отклонение, P-относительная величина,q-величина равная100-P(если P в процентах), 1000-P(если P в промилле), n-число наблюдений.Доверительные границы средней и относительной величин:Mген=Mвыб+-tm(для средних величин), Pген=Pвыб+-tm(для относительных величин)где Mген и Pген-значения ср и отн величин, полученных для генеральной совокупности и выб для выборочной, t-доверительный критерий, на которыйможно умножить m для того чтобы с определенной вероятностью безошибочного прогноза (p) получить границы колебаний средней и относительной величины в генеральной совокупности.Достоверность разницы между 2 средними и относительными величинами определяется по формулам: t=(M1-2)/корень из (m1в квадрате+m2 в квадрате) для средних величин t=P1-P2/корень из (m1 в квадрате+m2 в квадрате) для отн-ых величинt -величина значения критерия достоверности должна быть равна или больше 2. Только в этом случае с вероятностью безошибочного прогноза 95% можно утверждать что имеюся существенные различия между сравниваемыми средними и относительными величинами.В настоящее время чаще используются непараметрические критерии. В основе расчета непараметрических критериев лежит ранжирование имеющихся значений по отношению друг к другу, а в качестве оценок используются относительные характеристики-ранги, инверсии, серии, знаки и др. Непараметрические методы позволяют получить определенную числовую величину, которая сравнивается с табличными пороговыми значениями. Критерием достоверности будет являться результат сравнения полученной величины и табличного значения при данном числе наблюдений и при заданном пороге безошибочного прогноза. Наиболее известными непараметрическими методами используемыми в мед исследованиях являются: 1.Критерий согласия (х в квадрате - хи квадрат) определяют соответствие эмпирического распределения теоретическому, разницу между фактическими и "ожидаемыми" данными. Чем больше эта разность, тем с большей вероятностью можно утверждать, что существуют различия в распределении сравниваемых выборочных совокупностей. Полученную величину х в квадрате оценивают по специальной таблице.Широко используется при оценке эффективностипрививок, действия препаратов, результатов различных методов лечения и профилактики заболеваний, влияния условий труда и быта на заболеваемость. 2.Критерий Манна-Уитни (критерий однородности Т).Сущность этого критерия состоит в том, что сравниваемые группы (совокупность) объединяются в одну и она упорядочивается по возрастанию. Каждому элементу приписыывается его ранг. После чего все элементы распределяются по своим группам. Вычисляется значение критерия Т, где Т-сумма рангов элементов меньшей из групп. ВВодится нулевая гипотеза об однородности 2х выборок. Полученное значение критерия Т сравнивается с 2мя критическими значениями, взятыми из специальной таблицы. Если наблюдаемое знчение Т находится между этими критическими значениями, то принимаем нулевую гипотезу: выборки извлечены из одной генеральной совокупности. Критерий Манна-Уитни используется например при оценке эффективности новых лекарственных

препаратов, новых методов физиотерапевтического лечения, сравнения результатов биохимического исследования в 2х группах лиц.3.Критерий Вилкоксона.эта ранговый критерий который позволяет статистически подтвердить эффективность воздействия эксперимента на объект. Под эспериментом понимается некоторое воздействие на объект, в результате которого наблюдаемые показатели могут изменятся в ту или иную сторону:например прием лекарственого препарата или определенная методика лечения приводят к некоторым изменениям кониролируемых показателей. Критерий Вилкоксона применяеися при оценке эффективности новых методов медикаментозной терапии, диеты, хирургических вмешательств.4.Критерий итераций.позволяет выяснить, случайна или

неслучайна последовательность величин или событий в изучаемой совокупности (динамическом ряду). В практике здравоохранения подобная задача возникает при необходимости оценить изменения во времени показателей обращаемости, заболеваемости, частоты осложнений, рождаемости, смертности населения и т.п.5.Критерий Краснела-Уоллиса.позволяет проверить однородность сравниваемых групп. Широко используется при подтверждении эффективности различных лекарственных препаратов и методов лечения. Параметрические критерии оценки достоверности результатов статистического исследования не требуют знания законов распределения изучаемых совокупностей, они могут быть применены к совокупностям не только количественным но также к полуколичественным и качественным. Эти методы позволяют роводить статистическую обработку при малом числе наблюдений.