Список литературы

Основная литература

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных [Текст]: учебное пособие / А. Д. Наследов. - 3-е изд., стереотип. - СПб.: Речь, 2007. - 392 с.

3. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст] / Е. В. Сидоренко. - СПб.: Речь, 2010. - 350 с.: ил.

4. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. - 3-е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с.

Дополнительная литература

Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок. [Текст]. / С.Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич– 2-е изд., перераб. и доп.— М.: Статистика, 1980. – 263 с.

1. Благинин, А. А. Математические методы в психологии и педагогике [Текст] / А. А. Благинин, В. В. Торчило. - СПб. : ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2006. - 84 с.

2. Гласс Дж. Статистические методы в педагогике и психологии [Текст]. / Дж. Гласс, Дж. Стенли— М., 1976. – 494 с.

3. Гусев А. Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии [Текст]. / А.Н. Гусев. — М.: Уч.-метод. коллектор «Психология», 2000. – 136с.

4. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл.

5. Пахомов А. П. Проблема осмысленности психологических измерений [Электронный ресурс]. / А.П. Пахомов // Психологический журнал, №5, 2006. – с.75-82 - // Пси-фактор. – Режим доступа: http://psyfactor.org/lib/pahomov.htm

6. Раскин В. Н. Математика и психология: очевидное и невероятное (из опыта преподавания курса "Математические методы в психологии" / В. Н. Раскин [Текст]. // Вестник Санкт-Петербургского государственного института психологии и социальной работы. - СПб., 2003г., N 1 - с.26-28.

7. Раскин В.Н. Обработка данных психологических и социальных исследований на компьютере (с использованием программы SPSS) [Текст]: учебное пособие / В. Н. Раскин. - СПб : [б. и.], 2005. - 59 с.

8. Резник А. Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться. Непараметрическая статистика в примерах, упражнениях и рисунках. [Текст]. / А.Д. Резник. — СПб.: Речь, 2008. – 265 с.; илл.

9. Савченко Т. Н. Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований [Текст]. / Т. Н. Савченко. // Экспериментальная психология. - М.: Московский городской психолого-педагогический университет, 2010г. т.3 N 2 - с.67-86

10. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов [Текст]: учебник / Г. В. Суходольский. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 1998. - 464 с.

11. Харари Ф. Теория графов. [Текст] / Харари Ф. — М.: Едиториал УРСС, 2003. – 297 с.

Приложение 1. Статистические таблицы с критическими значениями

1.1. Критические значения отношения для исключения выскакивающих значений

(по книге: Ашмарин И. В. Статистические методы в микробиологическом исследовании./ И. В. Ашмарин, А. А. Воробьев – Л.: Медгиз, 1962. – 160 с.)

Если полученная (расчетная) величина отношения  величине табличного отношения, то проверяемое значение переменной является выскакивающей вариантой; и её следует исключить из всех последующих операций по статистической обработке результатов исследования.

При этом =0,01 — высокий уровень достоверности;=0,05 — может быть грубая ошибка при исключении выскакивающего значения;0,05 — отбрасывать проверяемое значение нельзя.

	=0,05			=0,01
	Отношения			Отношения
	I а	I б	I в	I а	I б	I в
	II а	II б	II в	II а	II б	II в
3	0,941	1,000	1,000	0,988	1,000	1,000
4	0,765	0,955	0,967	0,889	0,991	0,992
5	0,642	0,807	0,845	0,780	0,916	0,929
6	0,560	0,689	0,736	0,698	0,805	0,836
7	0,507	0,610	0,661	0,637	0,740	0,778
8	0,468	0,554	0,607	0,590	0,683	0,710
9	0,437	0,512	0,565	0,555	0,635	0,667
10	0,412	0,477	0,531	0,527	0,597	0,632
11	0,392	0,450	0,504	0,502	0,566	0,603
12	0,376	0,428	0,481	0,482	0,541	0,579
15	0,338	0,381	0,430	0,438	0,486	0,522
20	0,300	0,334	0,372	0,391	0,430	0,464
24	0,281	0,309	0,347	0,367	0,400	0,434
30	0,260	0,283	0,322	0,341	0,369	0,402

Примечания к таблице критических значений:

1. Отношения I предназначены для оценки выскакивающих наибольших значений; отношения II — для оценки выскакивающих наименьших вариант.

2.  — вероятность ошибки при принятии решении. Эта величина характеризует уровень достоверности или значимости вывода. Сопряженная с ней величина р — доверительная вероятность или вероятность того, что мы не ошиблись и приняли правильное решение. Вместе эти две величины являются полным набором событий: р +  = 1,00. В психологии принято принимать решения на двух уровнях достоверности (значимости):  = 0,005 или р = 0,95 — меньший уровень достоверности и  = 0,01 или р = 0,99 — высокий уровень значимости выводов.