Оглавление

Аннотация 3

ОГЛАВЛЕНИЕ 5

Введение 6

Методические указания для студентов 8

Контрольные вопросы для самостоятельной подготовки и самопроверки 10

Глава 1. Описательная статистика 12

1. 1. Математическая статистика и психология. Измерения в психологии и виды шкал 12

1. 2. Описание результатов исследования 25

1. 3. Параметры статистических совокупностей 34

1. 4. Характеристики взаимосвязи признаков 60

Глава 2. Индуктивная статистика 78

2. 1. Решение задачи сравнения выборок. Понятие статистических критериев и их виды 78

2. 2. Выявление различий в уровне исследуемого признака 92

Правило принятия решения описано выше. 96

2. 3. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака 100

2. 4. Выявление различий в распределении признака 106

2. 5. Многофункциональные статистические критерии 110

2. 6. Дисперсионный анализ 116

2. 7. Многомерные методы обработки данных 122

Список литературы 137

Приложение 1. Статистические таблицы с критическими значениями 139

Приложение 2. Глоссарий 161

Приложение 3. Англо-русский словарь статистических терминов 167

Введение Цели и задачи изучения дисциплины «Математические методы в психологии» и сфера профессионального использования

Психологу в своей научной и практической работе постоянно приходится отбирать, классифицировать и упорядочивать те конкретные результаты, которые он получает в практическом исследовании своего объекта, связывать их с другими данными так, чтобы можно было принять верное решение. Именно обоснованные достоверные заключения и может сделать психолог на основе аппарата математической статистики.

Одно из достижений отечественной науки последних десятилетий — широкое проникновение не только в психологическое исследование, но и в психологическую практику персональных компьютеров, которые значительно расширяют возможности психолога, как при исследовании психики, так и при математическом анализе собранного материала.

Главная цель изученияучебной дисциплины "Математические методы в психологии" — сформировать у студентов представления о возможностях применения математики в изучении психологических явлений и овладение аппаратом математической статистики в приложении ее для обработки и анализа результатов психологических исследований.

Содержание дисциплины «Математические методы в психологии» отвечает новым требованиям (федерального компонента) к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра и дипломированного специалиста по циклу «Общепрофессиональных дисциплин» государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования второго поколения, утверждёнными Министерством образования РФ 03.03.2000 г.

Содержание данного курса «Математические методы в психологии» профессионально ориентированно с учётом профиля подготовки выпускников Санкт-Петербургского государственного института психологии и социальной работы и содействует реализации задач в профессиональной деятельности.

К основным задачам курса «Математические методы в психологии» можно отнести следующие:

• Сформировать целостное представление о необходимости и возможностях математико-статистического анализа результатов психологического исследования.

• Сформировать и закрепить навыки описания результатов и проверки гипотез, которые не требуют использования электронно-вычислительных машин.

• Сформировать представления о дисперсионном и факторном анализе. Знать простейшие алгоритмы построения дисперсионного анализа. Понимать результаты факторного анализа.

• Дать общие сведения о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования.

• Ознакомиться с различными направлениями и основными результатами математического моделирования психологических явлений.

В результате изучения дисциплины будущий специалист должен:

знать:

• основные этапы и назначение математико-статистического анализа результатов исследования;

• основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов;

• назначение многомерных методов математической обработки результатов психологического исследования;

уметь:

• определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы измерений;

• формулировать задачи математико-статистического анализа результатов исследования в соответствии с гипотезой и правильно отбирать соответствующий математический аппарат, который позволяет сделать обоснованные выводы;

• провести математико-статистический анализ результатов психологического исследования;

иметь навыки расчета:

• различных параметров распределений;

• мер взаимосвязи случайных величин;

• критериев различий;

иметь представление:

• о стандарте обработки результатов психологического исследования и нормативах представления результатов анализа данных в научной психологии;

• о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования;

• о различных направлениях и основных результатах математического моделирования психологических явлений.