- •Предисловие
- •Глава 1. Квантовая случайность. Анализ взаимно- дополнительных статистических величин.
- •1.1. Статистическая интерпретация прямого и обратного преобразований Фурье. Координатное и импульсное распределения.
- •1.2. Принцип дополнительности н. Бора
- •1.3. Характеристическая функция. Вычисление среднего и моментов. Неполнота классической и полнота квантовой статистики.
- •1.4. Операторы координаты и импульса в координатном и импульсном представлении. Фундаментальные коммутационные соотношения
- •Глава 2. Точность статистических характеристик гильбертова пространства
- •2.1. Неравенство Коши- Буняковского для векторов состояния и его статистическая интерпретация
- •2.2.Неравенство Коши- Буняковского в приложении к случайным величинам
- •2.3. Соотношение неопределенностей Гейзенберга для координаты и импульса
- •2.4. Соотношение неопределенностей Шредингера- Робертсона
- •2.5. Многомерное соотношение неопределенностей
- •2.6. Информация Фишера
- •2.7. Неравенство Рао- Крамера
- •2.8. Многомерное неравенство Рао- Крамера и корневая оценка
- •Глава 3. Принципы квантовой информатики и шестая проблема Гильберта
- •3.1 Постулаты квантовой информатики
- •3.2 От квантовой информатики к квантовой физике
- •3.3. Шестая проблема Гильберта
- •3.4 Обсуждение
- •3.П. Приложение. Разложение Шмидта и формализм матрицы плотности.
- •Основная числовая характеристика, связанная с разложением Шмидта есть число Шмидта , которое характеризует эффективное число мод в разложении:
- •Глава 4. Основные логические элементы квантовой информатики и их свойства
- •4.2. Реализация произвольного состояния кубита посредством унитарного поворота.
- •4.3. Система кубитов
- •4.4. Измерение кубитов
- •4.5. Простейшие квантовые логические элементы
- •4.6. Преобразование Уолша-Адамара (Walsh-Hadamar Transformation)
- •4.8. Состояния Белла
- •Состояния Белла относят к классу так называемых эпр состояний. Такой термин возник в связи с парадоксом (эффектом) Эйнштейна - Подольского – Розена, который рассматривается ниже.
- •4.9 Парадокс (эффект) Эйнштейна - Подольского - Розена
- •4.10 Неравенство Белла
- •4.11. Физическая реализация кубита. Спиновой магнитный резонанс.
- •Глава 5. Некоторые алгоритмы квантовой информатики
- •5.1. Сверхплотное кодирование.
- •5.2. Телепортация
- •5.3. Квантовый параллелизм. Алгоритмы Дойча и Дойча- Джозсы.
- •5.4. Квантовое преобразование Фурье.
- •5.5. Нахождение периода функции
- •5.6 Факторизация чисел
- •5.7. Квантовая криптография
- •5.8. Алгоритм Гровера
- •5.9 Введение в квантовое исправление ошибок
5.8. Алгоритм Гровера
Алгоритм Гровера направлен на поиск записи в неструктурированной базе данных. Он обеспечивает поиск решения за шагов в базе из элементов. Заметим, что классический алгоритм способен решит задачу только за шагов.
Рассмотрим квантовую постановку задачи. Пусть имеется состояний.
Допустим, что задача имеет решений ( ). - частный случай в рассматриваемой постановке.
Рассмотрим функцию такую, что , если - решение и , если не есть решение. Унитарный оператор , обеспечивающий рассматриваемую функцию, называется оракулом и обозначается буквой . Действие оракула поясняется схемой
Рис. 5.9 Схема действия оракула
Таким образом, оракул выполняет следующее преобразование
Оракул способен распознать решение и пометить его:
, если - решение
, если не есть решение
Пусть состояния , где мы поочередно подаем на вход оракула и ждем, когда кубит оракула перевернётся и тем самым будет получено решение. Очевидно, что таким образом будет реализован небыстрый алгоритм поиска и он будет обеспечивать решение за шагов.
Наша задача состоит в том, чтобы за счёт квантового параллелизма (т.е. за счет подачи на вход некоторой суперпозиции состояний) предложить быстрый алгоритм, обеспечивающий поиск за шагов.
Последовательность осуществления алгоритма следующая.
Пусть . Такое состояние уже использовалось нами в реализации алгоритма Дойча. Это состояние играет роль «катализатора», который сам не меняется, но обеспечивает изменение состояния других кубитов. Действительно, действие оракула в рассматриваемом случае сводится к преобразованию:
Договоримся о сокращенной записи (опуская неизменный кубит- «катализатор»)
Таким образом, мы видим, что оракул помечает решение посредством фазы .
Введем теперь некоторый унитарный оператор (так называемый оператор условного сдвига фазы)
,
где - единичный (тождественный) оператор.
Покажем, что введенный выше оператор действительно является унитарным. Используем условие полноты системы базисных функций
Тогда для оператора условного сдвига фазы получаем
Отсюда видим, что
и
, если
Рассмотрим теперь состояние, играющее центральную роль в квантовых алгоритмах и неоднократно использовавшееся нами ранее. Это состояние представляет собой равномерную суперпозицию всех базисных состояний:
Далее значком будем обозначать это конкретное состояние.
Задача 5.16 Докажите справедливость тождества
Теперь мы готовы ввести оператор Гровера. Он определяется последовательностью двух операторов: действием сперва оракулом , а затем оператором , в результате получаем оператор Гровера:
Решение задачи поиска сводится к последовательному действию оператором Гровера на исходное состояние . Опишем подробности алгоритма.
Заметим вначале, что состояние можно представить в виде суперпозиции двух состояний, одно из которых есть сумма всех решений, а другое- сумма всех «не- решений»:
Здесь - нормированная сумма всех решений
Аналогично, - нормированная сумма всех «не- решений»
В представленных формулах мы помечаем решения одним штрихом, а «не- решения»- двумя штрихами.
Действие оператора Гровера лучше всего изображать графически на двумерном графике, оси которого образованы состояниями и . Действие оператора оракула сводится к отражению относительно оси . Аналогично, действие оператора сводится к отражению относительно состояния . Первая итерация Гровера изображена на рисунке
Рис.5.10 Графическая иллюстрация алгоритма Гровера
Задача 5.17 Пусть , . Покажите, что результат действия итераций Гровера может быть представлен в виде:
Из полученного результата мы видим, итерации Гровера приводят к постепенному вращению вектора состояния в сторону вертикальной оси (т.е. в сторону решений задачи). Итерационный процесс следует закончить, когда будет приближенно выполняться равенство:
Отсюда следует, что необходимое число итераций задается приближенно условием:
В результате измерения, проведенного после итераций Гровера с высокой (хотя и не равной единице) вероятностью будет найдено одно из решений задачи поиска.
Алгоритм Гровера имеет важное значение в области квантового моделирования