2.3. Сбор, обработка и анализ эмпирических данных

Если подбор, чтение, анализ и выведение нового знания из литературных источников является работой соискателя, если можно так сказать, с теоретическими концепциями, постулатами, методическими положениями и т.п., то выведение нового знания из сложившегося положения вещей, которое без специального сбора специфических сведений об объекте и предмете исследования осуществить никак невозможно, принято называть работой исследователя с первичными источниками. Такое название обусловлено тем, что диссертант собирает эту информацию сам и специально для решения задач, поставленных только в его исследовании. Именно для сбора и анализа такой информации и используются методы научного познания, о которых речь шла в параграфах 1.5 – 1.11 данного пособия. И здесь существует четкая зависимость – каковы методы, включенные диссертантом в свою методологическую схему научного исследования, таковы и подходы к сбору необходимых первичных сведений.

Важным в этом параграфе является вопрос о характере источников такого рода информации. К ним могут быть отнесены хозяйственные (и другие) документы, имеющиеся на предприятиях, данные статистической отчетности и данные, собранные самим соискателем посредством различного рода научных наблюдений, опросов, анкетирования, глубинных интервью, модельных экспериментов и т.п. Все сведения, получаемые таким образом, и называют эмпирическими. Без них диссертационное исследование по экономике и управлению не может быть полным.

Однако работа с эмпирическими данными их сбором не заканчивается. Они нуждаются первоначально в накоплении и хранении до достижения некоторого объема, определяемого исследователем, а затем в обработке с применением методов, описанных в параграфах 1.6 – 1.11, и оформлении. Что касается накопления и хранения, то каждый исследователь по-своему решает эти задачи. Разумнее всего, конечно, накопление и хранение эмпирических данных вести на магнитных носителях. Первоначально, как накопление, так и хранение, может иметь бессистемный характер, но впоследствии, по мере накопления больших объемов данных, исследователь приобретает и опыт. У него появляется собственная система ведения своего архива эмпирических данных, которая, при определенных обстоятельствах, может составить элемент научной новизны его исследования. Предложить же какую-нибудь единую систему накопления и хранения эмпирических данных в этом пособии не предоставляется возможным, поскольку вряд ли можно сформулировать общие принципы для осуществления такой работы по всему многообразию научных тем и направлений в области экономики и управления.

Накопленные эмпирические сведения, затем, подвергаются обработке. Именно по отношению к эмпирической базе исследования и применяются описанные в параграфах 1.6 – 1.11 методы. В данном параграфе нет никакого смысла повторять, как нужно применять эти методы. Об этом уже достаточно подробно написано в указанных выше параграфах, а также и в специальной литературе (см. библиографический список). Здесь же следует только отметить, что обработка эмпирических данных может быть предварительной и окончательной. Начинающему исследователю не нужно обольщать себя надеждой – искушенный же исследователь об этом уже хорошо знает, – что однажды собранные данные сразу же и «покажут» ему тенденции, закономерности и т.п. и цель диссертационного исследования будет достигнута. Отнюдь. Истина открывается не сразу. Она требует больших затрат труда. Предварительные результаты анализа и синтеза, дедукции и индукции, а также и результаты применения других методов на первых порах могут обескуражить. Однако отчаиваться не следует. Надо произвести тщательную оценку собранных данных на предмет их объективности, полноты и т.п. Возможно, какие-либо чрезвычайные сведения не вошли в накопленную исследователем базу данных. Значит, надо произвести дополнительный сбор эмпирических данных и пополнить базу необходимыми сведениями. А возможно, какие-то сведения оказались ошибочными и искажают общую картину, что также требует дополнительной работы по сбору эмпирических данных и их проверки. После такой корректировки базы эмпирических данных, вновь производится их обработка и проверка полученных результатов на логику и достоверность. И так до тех пор, пока результаты не будут удовлетворять исследователя и его научного руководителя.

Поскольку к научным результатам относятся те, которые получены впервые, их достоверность и полезность для общества должны быть оценены до того, как соискатель вынесет их на защиту. Другими словами, необходима апробация научных результатов, полученных диссертантом. Об этом – в следующем параграфе данного пособия.