Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Материалы к главе 05.doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
2.1 Mб
Скачать

Методические указания студентам

Любой экономист должен уметь анализировать информацию на основе рядов динамики. Поэтому необходимо углубленное изучение методов анализа временных рядов. Современная обработка рядов динамики предполагает возможность использования ППП EXCEL, STATGRAPHICS или EVIEWS. Однако прежде чем пользоваться компьютерной обработкой, необходимо уяснить смысл рассчитываемых показателей.

Важно понять взаимосвязь показателей динамики, научиться рассчитывать средние величины уровня ряда (моментного и интервального),

абсолютного прироста, темпа роста и прироста.

В целях прогнозирования желательно изучить основные методы сглаживания уровней динамического ряда. Особое внимание уделите

трендовым моделям, интерпретации их параметров. Рассмотрите аддитивные и мультипликативные модели сезонности, познакомьтесь с методикой гармонического анализа (ряд Фурье).

В ходе изучения темы следует понять, что возможны два направления анализа рядов динамики:

изолированного ряда;

системы связанных рядов динамики.

Изучая показатели динамического ряда, методы выявления тенденции,

периодических (сезонных) колебаний, студент знакомится с методами анализа изолированного динамического ряда. Вместе с тем может возникнуть необходимость исследовать несколько связанных рядов динамики, включая оценку тесноты связи и построение уравнения регрессии. Этот раздел главы дает представление о специфике построения модели регрессии по временным рядам, о ложной корреляции. Он наиболее тесно связан с дальнейшим изучением курса «Эконометрика». Содержание практических занятий нацелено на обработку технической стороны построения показателей, методики сглаживания уровней динамического ряда. Представленные контрольные задания и решение типовых задач соответствуют выделенным в данной главе параграфам. Ознакомившись с методикой расчета разных показателей, построением моделей тенденции, сезонных колебаний, регрессии по временным рядам, целесообразно для закрепления усвоенного материала рассмотреть решения типовых задач на компьютере, используя, например, ППП EXCEL.