Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Материалы к главе 05.doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
2.1 Mб
Скачать

Задача 20

Имеются следующие данные об остатках вкладов по одному из банков города (млн. руб.):

на 01.01.2008 г. — 13,2;

на 01.02.2008 г. — 10,5;

на 01.03.2008 г. — 16,7; на 01.04.2008 г. — 18,0; на 01.05.2008 г. — 17,2; на 01.06.2008 г. — 21,0; на 01.07.2008 г. — 21,7; на 01.08.2008 г. — 19,3; на 01.09.2008 г. — 18,7; на 01.10.2008 г. — 23,5; на 01.11.2008 г. — 24,1; на 01.12.2008 г. — 23,8; на 01.01.2009 г. — 21,6. Определите:

1. Среднеквартальные и среднегодовой остаток вкладов по банку.

2. Проведите сглаживание ряда методом скользящей средней.

Найдите уравнение линейного тренда и дайте прогноз остатков вкладов населения на 01.03.2009 г.

Задача 21

Среднемесячная номинальная заработная плата работников составила:

Годы

Россия, руб.

Латвия, лат

Польша,

злотый

Украина,

гривна

2000

2223

142

1894

230

2001

3240

149

2045

311

2002

4360

161

2098

376

2003

5499

177

2185

462

2004

6740

195

2273

590

Требуется:

1. Построить линейные уравнения трендов для России и Польши.

2. Построить экспоненциальные уравнения трендов для Латвии и Украины.

Сделать выводы.

Задача 22

Численность постоянного населения по СПб на 01.01 (тыс. чел.):

1990

5002,4

1991

5007,5

1992

4986,4

1993

4942,9

1994

4881,6

1995

4845,4

1996

4820,2

1997

4806,6

1998

4784,0

1999

4770,9

2000

4741,9

2001

4714,8

2002

4688,4

2003

4656,5

2004

4624,1

2005

4600,0

2006

4580,1

2007

4571,2

Найти уравнения тренда: 1) линейное; 2) экспоненциальное; 3) параболы

второй степени. Сделать выводы и дать прогноз на 2008 г.

Задача 23

По предприятию имеются данные о платежах поставщикам (тыс. руб.) за первую декаду месяца:

Дни

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Платеж

850

620

400

350

280

240

220

180

170

170

Требуется построить уравнение тренда:

а) в виде равносторонней гиперболы;

б) в виде степенной функции.

Сравните два тренда по величине остаточной дисперсии и по коэффициенту детерминации.

Задача 24

Имеются данные о приливе вкладов по банку за 9 месяцев года (млн руб.):

Месяц.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Тыс.

руб.

15

22

30

43

48

50

53

55

56

Требуется построить уравнение тренда в виде степенной функции и дать прогноз на октябрь.

Задача 25

Имеются данные об административно-хозяйственных расходах предприятия за 12 месяцев года (тыс. руб.):

Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Тыс.

руб.

30

23

21

20

22

25

30

31

30

29

26

24

Требуется:

1. Дать графическое изображение динамического ряда.

2. Построить уравнение тренда по ряду Фурье:

а) с одной гармоникой;

б) с двумя гармониками.

Сравните полученные результаты.

Задача 26

Грузооборот транспортной организации составил по месяцам года (тыс.

т/км):

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

90

92

95,4

100

102,3

98

95

92,5

90

93

94,4

97

Требуется, применяя ряд Фурье, описать тенденцию, используя две гармоники. Дайте прогноз на январь следующего года.

Задача 27

Цена 1 м2 общей площади однокомнатной квартиры за последнюю декаду сентября составила (у. е.):

21

22

23

24

2

26

27

28

29

30

659

825

890

969

985

992

999

1000

1004

1005

Охарактеризуйте тенденцию, используя функции:

а) равносторонней гиперболы;

б) степенной;

в) полулогарифмической.

Сравните результаты.

Задача 28

За 5 лет по квартальным данным уравнение тренда составило:

yˆ = 127 + 1,6t

Учитывая, что коэффициенты сезонности по кварталам были равны:

I кв. — 1,2; II кв. — 0,9; III кв. — 0,8; IV кв. — 1,1, дайте прогноз на первый квартал шестого года.

Задача 29

Имеются данные по региону о скрытой безработице (численность лиц, тыс.

человек, находящихся в вынужденном отпуске):

Годы

Кварталы

I

II

III

IV

2006

1,1

1,5

1,7

2

2007

1,1

1,4

1,6

1,9

2008

0,8

1,0

1,2

1,3

Используя мультипликативную модель, оцените сезонные колебания и

дайте прогноз на первые два квартала 2009 г.

Задача 30

Имеются данные о потреблении в регионе электроэнергии (млн кВт-

часов):

Кварталы

Годы

1

2

3

4

I

2,5

2,4

1,0

3,1

II

2,4

2,2

1,1

2,7

III

2

1,8

0,9

2,4

Требуется:

1. Найти центрированные скользящие средние.

2. Используя мультипликативную модель, оценить сезонные колебания.

3. Провести десезонализацию уровней ряда.

4. Найти линейный тренд (при элиминировании сезонности).

5. Дать прогноз на четвертый год исходя из результатов п. 2 и 4.

Задача 31

Откорректированные коэффициенты сезонности составили по кварталам: I кв. — 0,589; II кв. — 1,351; III кв. — 1,335; IV кв. — 0,725.

Линейный тренд по десезонализационному ряду за 16 кварталов:

Uˆ t

= 13,52 + 1,61t .

Дайте прогноз на каждый квартал пятого года.

Задача 32

Имеются поквартальные данные о выпуске продукции за три года

(единиц):

Годы

Кварталы

I

II

III

IV

2006

55

80

75

60

2007

50

90

82

63

2008

57

85

80

58

Требуется:

1. Найти центрированные четырехчленные скользящие средние.

2. Предполагая аддитивную модель, оцените сезонные колебания

3. Дайте прогноз на I и II кварталы 2009 г.

Задача 33

Имеются квартальные данные о выпуске продукции за 3 года (единиц):

Годы

Кварталы

I

II

III

IV

2006

58

28

18

65

2007

75

32

27

82

2008

80

50

36

93

Требуется:

1. Найти центрированные четырехчленные скользящие средние.

2. Предполагая мультипликативную модель, оцените сезонные колебания.

3. Дать прогноз на первый квартал 2009 г.

Задача 34

Имеются данные об объеме продаж (у) и численности занятых на предприятии (х) за 12 месяцев года:

Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

y

31

35

36

48

48

50

53

55

61

65

64

72

х

20

21

22

24

25

25

26

27

26

27

27

28

Требуется:

1. Оценить тесноту связи рассматриваемых признаков.

2. Найти уравнение регрессии:

а) методом отклонений от тренда;

б) включая в модель фактор времени.

Задача 35

Имеются данные о закупке пшеницы в регионах (у — млн чел.) и ее урожайности (х — в ц/га):

Год

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

у

1,3

1,8

1,5

1,9

1,9

2,1

2,1

2,5

2,2

2,3

х

16

16

17

18

17

15

20

21

23

18

Оцените тесноту связи и найдите уравнение регрессии, используя метод

отклонений от тренда и метод включения в модель фактора времени.