3 Задание:
При проведении исследования мотивации на успех у мужчин и женщин были получены следующие результаты:
показатель мотивации |
0-10 |
11-20 |
21-30 |
31-40 |
мужчины |
8 |
14 |
20 |
18 |
женщины |
15 |
23 |
18 |
4 |
Значимо ли различие частот в этих двух группах?
Решение:
Формулируем статистические гипотезы:
Н0: два эмпирических распределения значимо не отличаются друг от друга
Н1: два эмпирических распределения значимо отличаются друг от друга
Считаем суммы частот по строкам и столбцам:
показатель мотивации |
0-10 |
11-20 |
21-30 |
31-40 |
сумма |
мужчины |
8 |
14 |
20 |
18 |
60 |
женщины |
12 |
15 |
10 |
3 |
40 |
сумма |
20 |
29 |
30 |
21 |
100 |
Дальнейшие расчеты будем производить в таблице:
гр. |
fэмп |
fтеор |
fэмп – fтеор |
(fэмп - f теор)² |
(fэмп-f теор)² / fтеор |
|
м у ж ч |
8 |
20*60/100 |
12 |
-4 |
16 |
1,33 |
14 |
29*60/100 |
17,4 |
-3,4 |
11,6 |
0,67 |
|
20 |
30*60/100 |
18 |
2 |
4 |
0,22 |
|
18 |
21*60/100 |
12,6 |
5,4 |
29,2 |
2,32 |
|
ж е н щ |
12 |
20*40/100 |
8 |
4 |
16 |
2 |
15 |
29*40/100 |
11,6 |
3,4 |
11,6 |
1 |
|
10 |
30*40/100 |
12 |
-2 |
4 |
0,33 |
|
3 |
21*40/100 |
8,4 |
-5,4 |
29,2 |
3,48 |
|
|
|
|
|
|
|
11,35 |
χ²эмп=11,35
df=(2-1)*(4-1)=4
Определяем критические значения χ²-критерия по таблице 2 при df=4
χ² кр= 7,779 при р≤0,1
χ² кр= 9,488 при р≤0,05
χ² кр= 13,278 при р≤0,01
χ² эмп> χ² кр (р≤0,05), принимается Н1 , т.е. обнаружены достоверные различия (р≤0,05) между мужчинами и женщинами в проявлении мотивации на успех.
ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ:
При проведении исследования эмпатии у мужчин и женщин были получены следующие результаты:
показатель эмпатии |
0-10 |
11-20 |
21-30 |
31-40 |
41-50 |
мужчины |
14 |
19 |
27 |
15 |
12 |
женщины |
2 |
18 |
15 |
20 |
21 |
Значимо ли различие частот в этих двух группах?
4 Задание:
При проведении исследования с целью изучения связи между сменой профиля обучения и успешностью обучения у школьников 7 класса были получены следующие результаты (в таблице указано количество человек, имеющих соответствующие характеристики):
|
профиль обучения менялся |
профиль обучения не менялся |
повышение эффективности обучение |
27 |
7 |
снижение эффективности обучение |
4 |
25 |
Определить, существует ли статистически достоверная связь между сменой профиля обучения и успешностью обучения. При решении задачи использовать φ-критерий.
Решение:
Формулируем статистические гипотезы:
Н0: связь между сменой профиля обучения и успешностью обучения является случайной
Н1: связь между сменой профиля обучения и успешностью обучения не является случайной
φ= ≈ 0,65
χ²=63*0,65² ≈ 26,6
Определяем критические значения χ²-критерия по таблице 2 при df=1
χ² кр= 2,706 при р≤0,1; χ² кр= 3,842 при р≤0,05; χ² кр= 6,635 при р≤0,01
χ² эмп> χ² кр (р≤0,01), принимается Н1 , т.е. установлена высокозначимая статистическая связь между сменой профиля обучения и успешностью обучения
ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ:
Валидность методики часто определяют при помощи сравнения результатов теста с мнением группы экспертов. В таблицу внесены полученные результаты (количество человек, имеющих соответствующие показатели).
результаты теста |
|
результаты экспертной проверки |
|
высокий уровень |
низкий уровень |
||
высокий уровень |
16 |
4 |
|
низкий уровень |
3 |
25 |
Является ли данная методика валидной? (Используйте φ-критерий. Затем по степени связи между результатами теста и экспертной проверки делают вывод о валидности).
Практическое занятие 8
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ