3 Задание:
Десять испытуемых (А, Б, В и т.д.) в экспериментах по запоминанию двузначных чисел и запоминанию слов имели следующие результаты (в баллах):
испытуемый |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
З |
И |
К |
запоминание чисел |
3 |
4 |
4 |
5 |
3 |
4 |
5 |
2 |
3 |
5 |
запоминание слов |
5 |
9 |
8 |
6 |
4 |
5 |
8 |
7 |
5 |
6 |
Определить, используя коээфициент корреляции Пирсона, коррелируют ли между собой два показателя эффективности запоминания. При этом считать, что оба распределения являются нормальными.
Решение:
Формулируем статистические гипотезы:
Н0: корреляция между показателями значимо не отличается от нуля (является случайной).
Н1: корреляция между показателями значимо отличается от нуля (является неслучайной).
Показатели запоминания чисел будем обозначать как Х, показатели запоминания слов –Y.
Расчеты удобнее вести в таблице.
испы- туемый |
Xi |
Yi |
Х |
Y |
Х* Y |
Х² |
Y² |
А |
3 |
5 |
-0,8 |
-1,3 |
1,04 |
0,64 |
1,69 |
Б |
4 |
9 |
0,2 |
2,7 |
0,54 |
0,04 |
7,29 |
В |
4 |
8 |
0,2 |
1,7 |
0,34 |
0,04 |
2,89 |
Г |
5 |
6 |
1,2 |
-0,3 |
-0,36 |
1,44 |
0,09 |
Д |
3 |
4 |
-0,8 |
-2,3 |
1,84 |
0,64 |
5,29 |
Е |
4 |
5 |
0,2 |
-1,3 |
-0,26 |
0,04 |
1,69 |
Ж |
5 |
8 |
1,2 |
1,7 |
2,04 |
1,44 |
2,89 |
З |
2 |
7 |
-1,8 |
0,7 |
-1,26 |
3,24 |
0,49 |
И |
3 |
5 |
-0,8 |
-1,3 |
1,04 |
0,64 |
1,69 |
К |
5 |
6 |
1,2 |
-0,3 |
-0,36 |
1,44 |
0,09 |
сумма |
38 |
63 |
|
|
4,6 |
9,6 |
24,1 |
Хср=38/10=3,8
Yср=63/10=6,3
X= Xi-Хср
Y= Yi -Yср
ρ= ≈ 0,3
Определяем критические значения ρ по таблице при п=10
ρ кр= 0,549 при р≤0,1
ρ кр= 0,632 при р≤0,05
ρ кр= 0,765 при р≤0,01
ρ эмп< ρ кр ,значит, принимается Н0, т.е. корреляция между показателями не является статистически значимой.
ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ:
Девять испытуемых (А, Б, В и т.д.) в экспериментах по запоминанию разнородных и однотипных фигур имели следующие результаты (в баллах):
испытуемый |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
З |
И |
разнородные фигуры |
4 |
7 |
6 |
3 |
5 |
6 |
5 |
6 |
4 |
однотипные фигуры |
2 |
5 |
4 |
6 |
3 |
5 |
4 |
5 |
2 |
Определить, используя коэффициент корреляции Пирсона, существует ли значимая корреляционная связь между показателями. При этом считать, что оба распределения являются нормальными.