1 Задание:
Проводился эксперимент по выработке двигательного навыка. Записать уравнение регрессии для «независимой переменной» Х и «зависимой переменной» Y. В качестве переменной Х выступает номер пробы, Y- время выполнения задания (берется среднее арифметическое значение времени для группы испытуемых). Полученные результаты:
№ пробы |
Хi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
время (сек) |
Yi |
16,0 |
14,5 |
13,5 |
12,5 |
12,5 |
12,0 |
11,0 |
Решение:
Поскольку у нас случай равноотстающих значений Х, то можно пользоваться упрощенным способом вычисления коэффициентов а и b в уравнении регрессии.
При этом ряд Х переводится в новое численное значение – ряд Х, начало отсчета которого приходится на середину ряда Х. Для единства обозначений формально будем писать Y вместо Y, хотя численно они не меняются.
Хi |
Xi |
Yi |
(Xi)² |
Xi* Yi |
1 |
-3 |
16,0 |
9 |
-48 |
2 |
-2 |
14,5 |
4 |
-29 |
3 |
-1 |
13,5 |
1 |
-13,5 |
4 |
0 |
12,5 |
0 |
0 |
5 |
1 |
12,5 |
1 |
12,5 |
6 |
2 |
12,0 |
4 |
24 |
7 |
3 |
11,0 |
9 |
33 |
сумма |
|
|
28 |
-21 |
Xi = Хi – 4
a = -21/28 = - 0,75
b = 92/7 ≈ 13/1
Y=13,1 – 0,75 X = 13,1-0,75(Х-4)=13,1-0,75Х+3
Y=16,1 – 0,75Х –искомое уравнение регрессии
ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ:
Проводится исследование формирования навыка решения арифметических задач. Записать уравнение регрессии для «независимой переменной» Х и «зависимой переменной» Y. В качестве переменной Х выступает номер пробы, Y- количество верно выполненных заданий (берется среднее арифметическое значений для группы испытуемых). Полученные результаты:
№ пробы |
Хi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
кол-во заданий |
Yi |
12 |
14 |
15 |
17 |
18 |
18 |
20 |
При решении задачи пользоваться упрощенным способом подсчета коэффициентов.
2 Задание:
Проводилось исследование зависимости успешности в профессиональной деятельности от уровня коммуникативных навыков. Записать уравнение регрессии для «независимой переменной» Х и «зависимой переменной» Y. В качестве переменной Х выступает уровень коммуникативных навыков (изучался методом наблюдения, результаты даны в баллах), Y – успешность в профессиональной деятельности (изучалась методом экспертных оценок, результаты даны в баллах).
испытуемый |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
З |
И |
К |
Х (ком.навыки) |
24 |
35 |
40 |
21 |
35 |
26 |
37 |
29 |
36 |
27 |
Y (проф.успешн.) |
4 |
5 |
8 |
3 |
7 |
6 |
7 |
6 |
8 |
6 |
Решение:
Вычисления будем проводить в таблице:
испы- туемый |
Xi |
Yi |
Х |
Y |
Х* Y |
Х² |
Y² |
А |
24 |
4 |
-7 |
-2 |
14 |
49 |
4 |
Б |
35 |
5 |
4 |
-1 |
-4 |
16 |
1 |
В |
40 |
8 |
9 |
2 |
18 |
81 |
4 |
Г |
21 |
3 |
-10 |
-3 |
30 |
100 |
9 |
Д |
35 |
7 |
4 |
1 |
4 |
16 |
1 |
Е |
26 |
6 |
-5 |
0 |
0 |
25 |
0 |
Ж |
37 |
7 |
6 |
1 |
6 |
36 |
1 |
З |
29 |
6 |
-2 |
0 |
0 |
4 |
0 |
И |
36 |
8 |
5 |
2 |
10 |
25 |
4 |
К |
27 |
6 |
-4 |
0 |
0 |
16 |
0 |
сумма |
310 |
60 |
|
|
78 |
368 |
24 |
Хср=310/10=31
Yср=60/10=6
X= Xi-Хср
Y= Yi -Yср
ρ= ≈ 0,83
σХ ≈ 6,4; σY ≈ 1,6
а=0,83*(1,6/6,4) ≈ 0,21
b=6-0,21*31= -0,51
Y= 0,21Х-0,51 - это искомое регрессионное уравнение зависимости успешности профессиональной деятельности от уровня коммуникативных навыков.
ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ:
Проводилось исследование зависимости успешности в профессиональной деятельности от мотивации на успех. Записать уравнение регрессии для «независимой переменной» Х и «зависимой переменной» Y. В качестве переменной Х выступает мотивация на успех (результаты даны в баллах), Y – успешность в профессиональной деятельности (результаты даны в баллах).
испытуемый |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
З |
И |
К |
Х (мотив.успеха) |
46 |
25 |
34 |
47 |
48 |
36 |
29 |
31 |
38 |
29 |
Y (проф.успешн.) |
11 |
6 |
8 |
12 |
12 |
10 |
5 |
7 |
9 |
7 |
ТАБЛИЦА 1 Критические значения t-критерия Стьюдента
df |
|
|
|
df |
|
|
|
р≤0,1 |
р≤0,05 |
р≤0,01 |
р≤0,1 |
р≤0,05 |
р≤0,01 |
||
1 |
6,314 |
12,70 |
63,65 |
47 |
1,678 |
2,012 |
2,685 |
2 |
2,920 |
4,303 |
9,925 |
48 |
1,677 |
2,011 |
2,682 |
3 |
2,353 |
3,182 |
5,841 |
49 |
1,677 |
2,010 |
2,680 |
4 |
2,132 |
2,776 |
4,604 |
50 |
1,676 |
2,009 |
2,678 |
5 |
2,015 |
2,571 |
4,032 |
51 |
1,675 |
2,008 |
2,676 |
6 |
1,943 |
2,447 |
3,707 |
52 |
1,675 |
2,007 |
2,674 |
7 |
1,895 |
2,365 |
3,499 |
53 |
1,674 |
2,006 |
2,672 |
8 |
1,860 |
2,306 |
3,355 |
54 |
1,674 |
2,005 |
2,670 |
9 |
1,833 |
2,262 |
3,250 |
55 |
1,673 |
2,004 |
2,668 |
10 |
1,812 |
2,228 |
3,169 |
56 |
1,673 |
2,003 |
2,667 |
11 |
1,796 |
2,201 |
3,106 |
57 |
1,672 |
2,002 |
2,665 |
12 |
1,782 |
2,179 |
3,055 |
58 |
1,672 |
2,002 |
2,663 |
13 |
1,771 |
2,160 |
3,012 |
59 |
1,671 |
2,001 |
2,662 |
14 |
1,761 |
2,145 |
2,977 |
60 |
1,671 |
2,000 |
2,660 |
15 |
1,753 |
2,131 |
2,947 |
61 |
1,670 |
2,000 |
2,659 |
16 |
1,746 |
2,120 |
2,921 |
62 |
1,670 |
1,999 |
2,657 |
17 |
1,740 |
2,110 |
2,898 |
63 |
1,669 |
1,998 |
2,656 |
18 |
1,734 |
2,101 |
2,878 |
64 |
1,669 |
1,998 |
2,655 |
19 |
1,729 |
2,093 |
2,861 |
65 |
1,669 |
1,997 |
2,654 |
20 |
1,725 |
2,086 |
2,845 |
66 |
1,668 |
1,997 |
2,652 |
21 |
1,721 |
2,080 |
2,831 |
67 |
1,668 |
1,996 |
2,651 |
22 |
1,717 |
2,074 |
2,819 |
68 |
1,668 |
1,995 |
2,650 |
23 |
1,714 |
2,069 |
2,807 |
69 |
1,667 |
1,995 |
2,649 |
24 |
1,711 |
2,064 |
2,797 |
70 |
1,667 |
1,994 |
2,648 |
25 |
1,708 |
2,060 |
2,787 |
71 |
1,667 |
1,994 |
2,647 |
26 |
1,706 |
2,056 |
2,779 |
72 |
1,666 |
1,993 |
2,646 |
27 |
1,703 |
2,052 |
2,771 |
73 |
1,666 |
1,993 |
2,645 |
28 |
1,701 |
2,049 |
2,763 |
74 |
1,666 |
1,993 |
2,644 |
29 |
1,699 |
2,045 |
2,756 |
75 |
1,665 |
1,992 |
2,643 |
30 |
1,697 |
2,042 |
2,750 |
76 |
1,665 |
1,992 |
2,642 |
31 |
1,696 |
2,040 |
2,744 |
77 |
1,665 |
1,991 |
2,641 |
32 |
1,694 |
2,037 |
2,738 |
78 |
1,665 |
1,991 |
2,640 |
33 |
1,692 |
2,035 |
2,733 |
79 |
1,664 |
1,990 |
2,639 |
34 |
1,691 |
2,032 |
2,728 |
80 |
1,664 |
1,990 |
2,639 |
35 |
1,690 |
2,030 |
2,724 |
90 |
1,662 |
1,987 |
2,632 |
36 |
1,688 |
2,028 |
2,719 |
100 |
1,660 |
1,984 |
2,626 |
37 |
1,687 |
2,026 |
2,715 |
110 |
1,659 |
1,982 |
2,621 |
38 |
1,686 |
2,024 |
2,712 |
120 |
1,658 |
1,980 |
2,617 |
39 |
1,685 |
2,023 |
2,708 |
130 |
1,657 |
1,978 |
2,614 |
40 |
1,684 |
2,021 |
2,704 |
140 |
1,656 |
1,977 |
2,611 |
41 |
1,683 |
2,020 |
2,701 |
150 |
1,655 |
1,976 |
2,609 |
42 |
1,682 |
2,018 |
2,698 |
200 |
1,653 |
1,972 |
2,601 |
43 |
1,681 |
2,017 |
2,695 |
250 |
1,651 |
1,969 |
2,596 |
44 |
1,680 |
2,015 |
2,692 |
300 |
1,650 |
1,968 |
2,592 |
45 |
1,679 |
2,014 |
2,690 |
350 |
1,649 |
1,967 |
2,590 |
46 |
1,679 |
2,013 |
2,687 |
400 |
1,649 |
1,966 |
2,588 |
ТАБЛИЦА 2
Критические значения χ²-критерия
df |
|
|
|
df |
|
|
|
р≤0,1 |
р≤0,05 |
р≤0,01 |
р≤0,1 |
р≤0,05 |
р≤0,01 |
||
1 |
2,706 |
3,842 |
6,635 |
47 |
59,774 |
64,013 |
72,463 |
2 |
4,605 |
5,992 |
9,211 |
48 |
60,907 |
65,183 |
73,703 |
3 |
6,251 |
7,815 |
11,346 |
49 |
62,038 |
66,351 |
74,940 |
4 |
7,779 |
9,488 |
13,278 |
50 |
63,167 |
67,518 |
76,175 |
5 |
9,236 |
11,071 |
15,088 |
51 |
64,295 |
68,683 |
77,408 |
6 |
10,645 |
12,593 |
16,814 |
52 |
65,422 |
69,846 |
78,638 |
7 |
12,017 |
14,068 |
18,478 |
53 |
66,548 |
71,008 |
79,866 |
8 |
13,362 |
15,509 |
20,093 |
54 |
67,673 |
72,168 |
81,092 |
9 |
14,684 |
16,921 |
21,669 |
55 |
68,796 |
73,326 |
82,316 |
10 |
15,987 |
18,309 |
23,213 |
56 |
69,919 |
74,484 |
83,538 |
11 |
17,275 |
19,677 |
24,729 |
57 |
71,040 |
75,639 |
84,758 |
12 |
18,549 |
21,028 |
26,221 |
58 |
72,279 |
76,794 |
85,976 |
13 |
19,812 |
22,365 |
27,693 |
59 |
73,279 |
77,947 |
87,192 |
14 |
21,064 |
23,688 |
29,146 |
60 |
74,397 |
79,099 |
88,406 |
15 |
22,307 |
24,999 |
30,583 |
61 |
75,514 |
80,232 |
89,591 |
16 |
22,542 |
26,299 |
32,006 |
62 |
76,630 |
81,381 |
90,802 |
17 |
24,769 |
27,591 |
33,415 |
63 |
77,745 |
82,529 |
92,010 |
18 |
25,989 |
28,873 |
34,812 |
64 |
78,860 |
83,675 |
93,217 |
19 |
27,204 |
30,147 |
36,198 |
65 |
79,973 |
84,821 |
94,422 |
20 |
28,412 |
31,415 |
37,574 |
66 |
81,085 |
85,965 |
95,626 |
21 |
29,615 |
32,675 |
38,940 |
67 |
82,197 |
87,108 |
96,828 |
22 |
30,813 |
33,929 |
40,298 |
68 |
83,308 |
88,250 |
98,028 |
23 |
32,007 |
35,177 |
41,647 |
69 |
84,418 |
89,391 |
99,227 |
24 |
33,196 |
36,420 |
42,989 |
70 |
85,527 |
90,531 |
100,425 |
25 |
34,382 |
37,658 |
44,324 |
71 |
86,635 |
91,670 |
101,621 |
26 |
35,563 |
38,891 |
45,652 |
72 |
87,743 |
92,808 |
102,816 |
27 |
36,741 |
40,119 |
46,973 |
73 |
88,850 |
93,945 |
104,010 |
28 |
37,916 |
41,343 |
48,289 |
74 |
89,956 |
95,081 |
105,202 |
29 |
39,087 |
42,564 |
49,599 |
75 |
91,061 |
96,217 |
106,393 |
30 |
40,256 |
43,780 |
50,904 |
76 |
92,166 |
97,351 |
107,582 |
31 |
41,422 |
44,993 |
52,203 |
77 |
93,270 |
98,484 |
108,771 |
32 |
42,585 |
46,202 |
53,498 |
78 |
94,374 |
99,617 |
109,958 |
33 |
43,745 |
47,408 |
54,789 |
79 |
95,476 |
100,749 |
111,144 |
34 |
44,903 |
48,610 |
56,074 |
80 |
96,578 |
101,879 |
112,329 |
35 |
46,059 |
49,810 |
57,356 |
90 |
107,565 |
113,145 |
124,116 |
36 |
47,212 |
51,007 |
58,634 |
100 |
118,498 |
124,342 |
135,807 |
37 |
48,363 |
52,201 |
59,907 |
110 |
129,385 |
135,480 |
147,414 |
38 |
49,513 |
53,393 |
61,177 |
120 |
140,233 |
146,567 |
158,950 |
39 |
50,660 |
54,582 |
62,444 |
130 |
151,045 |
157,610 |
170,423 |
40 |
51,805 |
55,768 |
63,707 |
140 |
161,827 |
168,613 |
181,841 |
41 |
52,949 |
56,953 |
64,967 |
150 |
172,581 |
179,581 |
193,207 |
42 |
54,090 |
58,135 |
66,224 |
200 |
226,021 |
233,994 |
249,445 |
43 |
55,230 |
59,314 |
67,477 |
250 |
279.050 |
287,882 |
304,939 |
44 |
56,369 |
60,492 |
68,728 |
300 |
331,788 |
341,395 |
359,906 |
45 |
57,505 |
61,668 |
69,976 |
350 |
348,306 |
394,626 |
414,474 |
46 |
58,641 |
62,841 |
71,221 |
400 |
436,649 |
447,632 |
468,724 |
ТАБЛИЦА 3
Критические значения U-критерия Манна-Уитни
(для проверки ненаправленных гипотез)
р ≤ 0,05
п1 |
п2 |
|||||||||||||||
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
5 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
3 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
5 |
6 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
6 |
8 |
10 |
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
7 |
10 |
12 |
15 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
8 |
11 |
14 |
17 |
20 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
9 |
13 |
16 |
19 |
23 |
26 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
11 |
14 |
18 |
22 |
26 |
29 |
33 |
37 |
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
12 |
16 |
20 |
24 |
28 |
33 |
37 |
41 |
45 |
|
|
|
|
|
|
|
14 |
13 |
17 |
22 |
26 |
31 |
36 |
40 |
45 |
50 |
55 |
|
|
|
|
|
|
15 |
14 |
19 |
24 |
29 |
34 |
39 |
44 |
49 |
54 |
59 |
64 |
|
|
|
|
|
16 |
15 |
21 |
26 |
31 |
37 |
42 |
47 |
53 |
59 |
64 |
70 |
75 |
|
|
|
|
17 |
17 |
22 |
28 |
34 |
39 |
45 |
51 |
57 |
63 |
67 |
75 |
81 |
87 |
|
|
|
18 |
18 |
24 |
30 |
36 |
42 |
48 |
55 |
61 |
67 |
74 |
80 |
86 |
93 |
99 |
|
|
19 |
19 |
25 |
32 |
38 |
45 |
52 |
58 |
65 |
72 |
78 |
85 |
92 |
99 |
106 |
113 |
|
20 |
20 |
27 |
34 |
41 |
48 |
55 |
62 |
69 |
76 |
83 |
90 |
98 |
105 |
112 |
119 |
127 |
р ≤ 0,01
п1 |
п2 |
|||||||||||||||
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
5 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
1 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
2 |
4 |
6 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
3 |
5 |
7 |
9 |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
4 |
6 |
9 |
11 |
13 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
5 |
7 |
10 |
13 |
16 |
18 |
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
6 |
9 |
12 |
15 |
18 |
21 |
24 |
27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
7 |
10 |
13 |
17 |
20 |
24 |
27 |
31 |
34 |
|
|
|
|
|
|
|
14 |
7 |
11 |
15 |
18 |
22 |
26 |
30 |
34 |
38 |
42 |
|
|
|
|
|
|
15 |
8 |
12 |
16 |
20 |
24 |
29 |
33 |
37 |
42 |
46 |
51 |
|
|
|
|
|
16 |
9 |
13 |
18 |
22 |
27 |
31 |
36 |
41 |
45 |
50 |
55 |
60 |
|
|
|
|
17 |
10 |
15 |
19 |
24 |
29 |
34 |
39 |
44 |
49 |
54 |
60 |
65 |
70 |
|
|
|
18 |
11 |
16 |
21 |
26 |
31 |
37 |
42 |
47 |
53 |
58 |
64 |
70 |
75 |
81 |
|
|
19 |
12 |
17 |
22 |
28 |
33 |
39 |
45 |
51 |
56 |
63 |
69 |
74 |
81 |
87 |
93 |
|
20 |
13 |
18 |
24 |
30 |
36 |
42 |
48 |
54 |
60 |
67 |
73 |
79 |
86 |
92 |
99 |
105 |
ТАБЛИЦА 4
Критические значения Т-критерия Вилкоксона
(для двустороннего критерия)
-
п
р≤0,1
р≤0,05
р≤0,01
5
0
6
2
0
7
3
2
8
5
3
0
9
8
5
1
10
10
8
3
11
13
10
5
12
17
13
7
13
21
17
9
14
25
21
12
15
30
25
15
16
35
29
19
17
41
34
23
18
47
40
27
19
53
46
32
20
60
52
37
21
67
58
42
22
75
65
48
23
83
73
54
24
91
81
61
25
100
89
68
26
110
98
75
27
119
107
83
28
130
116
91
29
140
126
100
30
151
137
109
31
163
147
118
32
175
159
128
33
187
170
138
34
200
182
148
35
213
195
159
36
227
208
171
37
241
221
182
38
256
235
194
39
271
249
207
40
286
264
220
41
302
279
233
42
319
294
247
43
336
310
261
44
353
327
276
45
371
343
291
46
389
361
307
47
407
378
322
48
426
396
339
49
446
415
355
50
466
434
373
ТАБЛИЦА 5
Критические значения коэффициента линейной корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена
п |
р≤0,1 |
р≤0,05 |
р≤0,01 |
р≤0,001 |
п |
р≤0,1 |
р≤0,05 |
р≤0,01 |
р≤0,001 |
5 |
0,805 |
0,878 |
0,959 |
0,991 |
46 |
0,246 |
0,291 |
0,469 |
0,469 |
6 |
0,729 |
0,811 |
0,917 |
0,974 |
47 |
0,243 |
0,288 |
0,465 |
0,465 |
7 |
0,669 |
0,754 |
0,875 |
0,951 |
48 |
0,240 |
0,285 |
0,460 |
0,460 |
8 |
0,621 |
0,707 |
0,834 |
0,925 |
49 |
0,238 |
0,282 |
0,456 |
0,456 |
9 |
0,582 |
0,666 |
0,798 |
0,898 |
50 |
0,235 |
0,279 |
0,451 |
0,451 |
10 |
0,549 |
0,632 |
0,765 |
0,872 |
51 |
0,233 |
0,276 |
0,447 |
0,447 |
11 |
0,521 |
0,602 |
0,735 |
0,847 |
52 |
0,231 |
0,273 |
0,443 |
0,443 |
12 |
0,497 |
0,576 |
0,708 |
0,823 |
53 |
0,228 |
0,271 |
0,439 |
0,439 |
13 |
0,476 |
0,553 |
0,684 |
0,801 |
54 |
0,226 |
0,268 |
0,435 |
0,435 |
14 |
0,458 |
0,532 |
0,661 |
0,780 |
55 |
0,224 |
0,266 |
0,432 |
0,432 |
15 |
0,444 |
0,514 |
0,641 |
0,760 |
56 |
0,222 |
0,263 |
0,428 |
0,428 |
16 |
0,426 |
0,497 |
0,623 |
0,742 |
57 |
0,220 |
0,261 |
0,424 |
0,424 |
17 |
0,412 |
0,482 |
0,606 |
0,725 |
58 |
0,218 |
0,259 |
0,421 |
0,421 |
18 |
0,400 |
0,468 |
0,590 |
0,708 |
59 |
0,216 |
0,256 |
0,418 |
0,418 |
19 |
0,389 |
0,456 |
0,575 |
0,693 |
60 |
0,214 |
0,254 |
0,414 |
0,414 |
20 |
0,378 |
0,444 |
0,561 |
0,679 |
61 |
0,213 |
0,252 |
0,411 |
0,411 |
21 |
0,369 |
0,433 |
0,549 |
0,665 |
62 |
0,211 |
0,250 |
0,408 |
0,408 |
22 |
0,360 |
0,423 |
0,537 |
0,652 |
63 |
0,209 |
0,248 |
0,405 |
0,405 |
23 |
0,352 |
0,413 |
0,526 |
0,640 |
64 |
0,207 |
0,246 |
0,402 |
0,402 |
24 |
0,344 |
0,404 |
0,515 |
0,629 |
65 |
0,206 |
0,244 |
0,399 |
0,399 |
25 |
0,337 |
0,396 |
0,505 |
0,618 |
66 |
0,204 |
0,242 |
0,396 |
0,396 |
26 |
0,330 |
0,388 |
0,496 |
0,607 |
67 |
0,203 |
0,240 |
0,393 |
0,393 |
27 |
0,323 |
0,381 |
0,487 |
0,597 |
68 |
0,201 |
0,239 |
0,390 |
0,390 |
28 |
0,317 |
0,374 |
0,479 |
0,588 |
69 |
0,200 |
0,237 |
0,388 |
0,388 |
29 |
0,311 |
0,367 |
0,471 |
0,579 |
70 |
0,198 |
0,235 |
0,385 |
0,385 |
30 |
0,306 |
0,361 |
0,463 |
0,570 |
80 |
0,185 |
0,220 |
0,361 |
0,361 |
31 |
0,301 |
0,355 |
0,456 |
0,562 |
90 |
0,174 |
0,207 |
0,341 |
0,341 |
32 |
0,296 |
0,349 |
0,449 |
0,554 |
100 |
0,165 |
0,197 |
0,324 |
0,324 |
33 |
0,291 |
0,344 |
0,442 |
0,547 |
110 |
0,158 |
0,187 |
0,310 |
0,310 |
34 |
0,287 |
0,339 |
0,436 |
0,539 |
120 |
0,151 |
0,179 |
0,297 |
0,297 |
35 |
0,283 |
0,334 |
0,430 |
0,532 |
130 |
0,145 |
0,172 |
0,285 |
0,285 |
36 |
0,279 |
0,329 |
0,424 |
0,525 |
140 |
0,140 |
0,166 |
0,275 |
0,275 |
37 |
0,275 |
0,325 |
0,418 |
0,519 |
150 |
0,135 |
0,160 |
0,266 |
0,266 |
38 |
0,271 |
0,320 |
0,413 |
0,513 |
200 |
0,117 |
0,139 |
0,231 |
0,231 |
39 |
0,267 |
0,316 |
0,408 |
0,507 |
250 |
0,104 |
0,124 |
0,207 |
0,207 |
40 |
0,264 |
0,312 |
0,403 |
0,501 |
300 |
0,095 |
0,113 |
0,189 |
0,189 |
41 |
0,260 |
0,308 |
0,398 |
0,495 |
350 |
0,088 |
0,105 |
0,175 |
0,175 |
42 |
0,257 |
0,304 |
0,393 |
0,490 |
400 |
0,082 |
0,098 |
0,164 |
0,164 |
43 |
0,254 |
0,301 |
0,389 |
0,484 |
450 |
0,078 |
0,092 |
0,155 |
0,155 |
44 |
0,251 |
0,297 |
0,384 |
0,479 |
500 |
0,074 |
0,088 |
0,147 |
0,147 |
45 |
0,248 |
0,294 |
0,380 |
0,474 |
600 |
0,067 |
0,080 |
0,134 |
0,134 |
ЛИТЕРАТУРА:
ОСНОВНАЯ:
Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. СПб.: Питер, 2003.
Наследов А.Д., Тарасов С.Г. Применения математических методов в психологии. СПб.: изд. СПбГУ, 2001
Гусаров В.М. Теория статистики: учебное пособие для вузов. М., «Юнити»,2001
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ:
Гласс Д., Стенли Д. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: 1976
Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ данных. М.,1998
Головина Г.М., Крылов В.Ю., Савченко Т.Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. М.,1995
Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии. М.,1997
Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.,1967
Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.,2001
Сосновский Б.А. Лабораторный практикум по общей психологии. М.: Просвещение, 1979 (стр.96-153)
Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. Анализ данных на компьютере. М.,1995
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб., 1996
Суходольский Г.В. Математическая психология СПб.,1997
ОГЛАВЛЕНИЕ:
Первичная обработка и представление данных ……………………….…..………1
Меры центральной тенденции и меры изменчивости……………….……..……...3
Проверка нормальности распределения……………………….…….……….….....4
Стандартизация…………………………………………………..…..………………5
Оценка достоверности различий в уровне исследуемого
признака для независимых выборок……………………………..….….…………...8
Оценка достоверности различий при повторных измерениях….…..….………...10
Выявление различий в распределении признака………………......…….………..12
Корреляционный анализ……………………………………………..…….……….15
Регрессионный анализ……………………………………………….…….………..21
Приложения.
Таблица 1. Критические значения t-критерия Стьюдента………….…….……....23
Таблица 2. Критические значения критерия χ²……………………….…….……..24
Таблица 3. Критические значения U-критерия Манна-Уитни…..………….……25
Таблица 4. Критические значения Т-критерия Вилкоксона…….…………….….26
Таблица 5. Критические значения коэффициента линейной корреляции
Пирсона и ранговой корреляции Спирмена……………………..….....27
Литература.........................................................................................................................28