9.4 Методы фазы реализации решения

При реализации решений применяют методы планирования, организации и контроля выполнения решений. Составление плана реализации решения предполагает получение ответа на вопросы «что кому и с кем, как, где и когда делать?». Ответы на эти вопросы должны быть документально оформлены. Основными методами, применяемыми при планировании управленческих решений, являются сетевое моделирование и разделение обязанностей. Основными инструментами сетевого моделирования выступают сетевые матрицы, где сетевой график совмещен с календарно-масштабной сеткой времени.

К методам организации выполнения решения относят методы составления информационной таблицы реализации решений (ИТРР) и методы воздействия и мотивации.

Методы контроля выполнения решений подразделяют на контроль над промежуточным и конечным результатами и контроль над сроками выполнения (операции в ИТРР). Основное назначение контроля заключается в создании системы гарантий выполнения решений, системы обеспечения максимально возможного качества решения.

10.Типы задач принятия решений и подходы к их решению

10.1. Краткая характеристика задач принятия решений

Как отмечалось выше, в зависимости от степени определенности постановки проблем и условий их решения задачи принятия решений можно классифицировать на три группы, что предопределяет использование тех или иных конкретных методов их решения.

1. Детерминированные задачи (принятие решений в условиях определенности). Это задачи выбора лучшего варианта решения в ситуациях, когда каждая стратегия (вариант действий) приводит к единственному результату (например, каждый из рассматриваемых вариантов плана приводит к получению требуемого результата со 100-процентной вероятностью).

2. Вероятностные задачи (задачи в условиях вероятностной определенности) возникают в ситуациях, когда в результате каждого действия могут быть получены различные результаты, вероятности достижения которых известны или могут быть оценены.

3. Задачи в условиях неопределенности. Задачи, возникающие в ситуациях, когда неизвестны вероятности реализации стратегий из числа рассматриваемых (частичная неопределенность) или вообще неизвестен набор возможных стратегий (полная неопределенность). Такая ситуация характерна для практики принятия решений, когда рассматриваются не все возможные варианты решения возникшей проблемы, а только ограниченное число вариантов, которые удалось выявить.

Рассмотрим простейшую ситуацию выбора, представленную в таблице 1, где элементы матрицы определяют полезность (Uij) результатов (Оj), полученных с помощью стратегии Сi.

Таблица 1

Простейшая платежная матрица

Сi	Оj
	O1	O2
С1	1	5
С2	2	3

Такая таблица называется платежной (игровой) матрицей или матрицей решений. Это название пришло из теории игр, где платежной матрицей называется матрица, показывающая платеж одной стороны другой при условии, что первая сторона выбрала стратегию Ci, а вторая — Оj .

Платеж по каждой паре Ci_i — Оj есть полезность разности между эффектом от результата Оj и затратами на реализацию стратегии С_i.

Различные платежи в столбцах указывают на то, что стратегии достижения одного и того же результата (цели) связаны с различными затратами.

Для ряда задач платежную матрицу можно интерпретировать и по иному. Имеется множество вариантов действий Ci_i , направленных на достижение определенной цели (совокупности целей), и несколько вариантов условий внешней среды Оj . Целесообразность выбора того или иного варианта зависит от условий внешней среды, имеющих место в момент реализации выбранной стратегии. Каждой стратегии, выполненной при некотором варианте внешней среды, соответствует результат, записанный в соответствующей клеточке платежной матрицы.

В том случае, когда представляется возможным в результате проведения некоторых расчетов, например технико-экономических, определить эффективность той или иной стратегии в различных условиях внешней среды, в клетках матрицы могут записываться значения конкретных реальных величин, а не полезностей.

Детерминированные и неопределенные задачи можно считать предельными случаями (например, полное знание и полное незнание результатов) вероятностных задач. В силу этого рассмотрим сначала вероятностные задачи, после чего перейдем к рассмотрению детерминированных и неопределенных задач.