- •Введение в теорию вероятностей
- •§ 1. Элементы комбинаторики
- •Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Свойства сочетаний
- •§ 2. Основные понятия теории вероятностей
- •2.1. Предмет теории вероятностей
- •2.2. Испытания и события
- •2.3. Классическое определение вероятности
- •Свойства вероятности
- •2.4. Примеры непосредственного вычисления вероятностей
- •2.5. Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •2.6. Полная группа событий
- •2.7. Противоположные события
- •§ 3. Теорема умножения вероятностей
- •3.1. Произведение событий
- •3.2. Условная вероятность
- •3.3. Теорема умножения вероятностей зависимых событий
- •3.4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий
- •3.5. Вероятность появления хотя бы одного события
- •3.6. Теорема сложения вероятностей
- •3.7. Формула полной вероятности
- •3.8. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса
- •§ 4. Повторение испытаний
- •4.1. Формула Бернулли
- •4.2. Локальная теорема Лапласа
- •4.3. Интегральная теорема Лапласа
- •§ 4. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины
- •5.1. Случайная величина
- •5.2. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •5.3. Биномиальное распределение
- •5.4. Распределение Пуассона
- •5.5. Геометрическое распределение
- •§ 6. Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •6.1. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •6.2. Свойства математического ожидания
- •§ 7. Дисперсия дискретной случайной величины
- •7.1. Отклонение случайной величины
- •7.2. Дисперсия дискретной случайной величины
- •7.3. Свойства дисперсии
- •7.4. Среднее квадратическое отклонение
- •§ 8. Функция распределения вероятностей случайной величины
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Свойства функции распределения
- •§ 9. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Свойства плотности распределения
- •§ 10. Нормальное распределение
- •10.1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •10.2. Нормальное распределение
- •10.3. Нормальная кривая
- •§ 11. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- •§ 11. Задания для самостоятельной работы
- •I. Элементы комбинаторики
- •II. Непосредственное вычисление вероятностей
- •III. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •IV. Формула полной вероятности. Формулы Байеса
- •V. Повторные испытания
- •VI. Случайные величины
- •VII. Нормально распределенная случайная величина
- •§ 12. Задания для индивидуальной работы.
- •Литература
- •Приложение
- •Значение функции
- •Значения функции
III. Теоремы сложения и умножения вероятностей
В зимнюю сессию студент Иванов должен сдать пять экзаменов. Вероятности не сдачи первого из них - 0,2; второго - 0,4; третьего - 0,5; четвертого - 0,2 и пятого - 0,3. Определить вероятность того, что Иванов сдаст все экзамены.
В мастерской работают два токаря. Вероятность того, что во время обработки заготовки резцом он выйдет из строя, для каждого из токарей равна 0,09. Определить вероятность того, что только у одного из токарей резец выйдет из строя; хотя бы у одного токаря резец выйдет из строя
Вероятность бесперебойной работы трактора ДТ-75 в течение смены равна 0,8; трактора К-700 - 0,9. Определить вероятность выхода из строя только одного из указанных тракторов; не менее одного из тракторов; не более одного из тракторов.
Вероятность выполнения посевных работ в срок для первого хозяйства равна 0,7; для второго хозяйства - 0,8. Определить вероятность того, что хотя бы одно из хозяйств выполнит работу в срок.
Вероятность «нарваться» на контролера в автобусе равна 0,2. Иванов трижды проехал в автобусе. Определить вероятность того, что он «нарвался» на контролера только 1 раз.
Вероятность обнаружения цели при одном цикле обзора радиолокационной станцией равна 0,2. Какова вероятность обнаружения цели хотя бы один раз при четырех циклах обзора?
При уборке зерновых возможны следующие неисправности комбайна, забивание сетки радиатора с вероятностью 0,8, забивание барабана с вероятностью 0,3, выход из строя подборщика с вероятностью 0,2 Эти поломки независимы друг от друга. Вычислить вероятность безотказной работы комбайна в течение смены.
Экзаменационные работы по математике, которые писали абитуриенты при поступлении в институт, зашифрованы целыми числами от 1 до 90 включительно. Какова вероятность того, что номер наудачу взятой работы кратен 10 или 11?
Вероятность того, что початки кукурузы имеют 12 рядов, равна 0,49, 14 рядов - 0,37 и 16 - 18 рядов - 0,14. Какова вероятность того, что наудачу выбранный початок будет иметь 12 или 14 рядов?
Контрольная работа состоит из трех задач по алгебре и трех по геометрии. Вероятность правильно решить задачу по алгебре равна 0,8, а по геометрии - 0,6. Какова вероятность правильно решить все три задачи хотя бы по одному из предметов?
Производятся 4 независимых выстрела. Вероятность поражения цели стрелком при каждом из выстрелов равна р. Какова вероятность того, что первые два выстрела будут попаданиями, а последующие два - промахами?
Известно, что при каждом измерении равновероятны как положительная, так и отрицательная ошибка. Какова вероятность того, что при трех независимых измерениях все ошибки будут положительными?
Пусть р(АВ) = Найдите р (А + В).
Пусть р(А) = Совместны ли события А и В?
Выполненная контрольная работа состоит из задачи и примера. Вероятность того, что в наудачу выбранной работе правильно решена задача, равна 0,8, а того, что получен хотя бы один правильный ответ, - 0,9. Найдите вероятность того, что правильно решен пример.
Вероятность того, что студент сдаст первый экзамен, равна 0,9, второй экзамен - 0,85 и третий - 0,8. Какова вероятность тою, что студент сдаст не менее двух экзаменов?
Пусть события А и В независимы. Докажите, что следующие пары событий тоже независимы:
а) А и ; б) Ā и В; в) Ā и .