- •2. Организация с. В рб.
- •3. Источники и способы получения стат. Информации
- •4. Виды стат. Наблюдения. Способы собирания стат. Сведений.
- •5. Прогр.-метод. И орг. Вопросы плана статист. Наблюд-я.
- •1. Программно-методологическая часть:
- •2. Организационная часть:
- •6. Стат. Отчетность, принципы орг-и, программа и виды.
- •7. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •8. Сводка - вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
- •9. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •10. Методологические вопросы построения группировок.
- •11. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •12. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •13. Абсолютные стат. Величины, их виды, знач-е и ед.Изм.
- •14. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и виды.
- •15. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •16. Виды статистических графиков.
- •17. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •18. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •19. Ср. Гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исх. Инф-и.
- •20. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •22. Дисперсия альтернативного признака.
- •23. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •24. Коэф-т детерм-и и эмпир. Корреляц. Отнош-е, как пок-ли силы и тесноты связи м/д факторами по ан. Групп-ке.
- •26. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •28. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •29. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в с..
- •30. Понятие о рядах динамики, виды и правила постр-я.
- •31. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета, взаимосвязь.
- •32. Средние показатели динам. Ряда и методы их расчета.
- •33. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •34. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие интерполяции и экстраполяции.
- •35. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •36. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом, и классификация индексов.
- •37. Индивидуальные и общие (сводные) индексы.
- •38. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •39. Средние индексы и их виды.
- •40. Индексный метод анализа динамики ср. Уровня (индексы переме., пост. Состава и структурных сдвигов).
- •41. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •42. Принципы построения многофакторных индексов.
- •43. Территориальные индексы.
- •44. Измерение связей между социально-экономическими явлениями - важнейшая задача с.. Формы и виды взаимосвязей.
- •45. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •46. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •47. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •48. Понятие о множественной корреляции.
- •49. Объект и предмет социально- экономической с..
- •50. Методы сэс. И теоретические основы.
- •51. Задачи социально-экономической с.. Задачи с. По внедрению международных стандартов.
24. Коэф-т детерм-и и эмпир. Корреляц. Отнош-е, как пок-ли силы и тесноты связи м/д факторами по ан. Групп-ке.
Отношение межгрупповой дисперсии к общей дает коэффициент детерминации, характеризующий долю вариации группировочного признака в общем объеме вариации, или на сколько процентов уровень результативного признака определяется группировочным признаком. Этот показатель обычно выражается в процентах η2=δ2/σ2об*100 (%)
Корень квадратный из выше приведенного соотношения называется эмпирическим корреляционным отношением (η). Он характеризует тесноту связи между признаками, т.е. близость корреляционной (неполной) зависимости к функционнальной (полной). Значение 1³h³0 и определяет влияние группировочного признака (фактора) от максимального при (h=1) до его полного отсутствия при (h=0); для его вычисления необходимо знание любых двух видов дисперсии. К недостаткам эмпирического корреляционного отношения относят невозможность определить направление связи (прямая она или обратная) и невозможность определения математической формы связи.
25. Сущ-ть выборочного наблюдения и его теор. основы.
Выборочным называют такое наблюдение, когда статобследованию подлежат не все единицы исследуемой совокупности, а отобранные лишь определенным способом. Цель такого наблюдения состоит в том, чтобы по его полученным характеристикам судить о соответствующих характеристиках всей совокупности в целом. Своей цели оно достигает только при условии соблюдения определенной методологии отбора единиц совокупности, исключающей влияние различных субъективных и тенденциозных факторов. Выборочное наблюдение включает следующие основные этапы: 1) постановка цели и основных задач выборочного наблюдения; 2) составление программы выборочного наблюдения, его плана и разработки статданных; 3) решение основных организационных вопросов наблюдения; 4) определение объема и методики отбора единиц исследуемой совокупности статданных; 5) проведение собственно выборочного наблюдения и регистрация соответствующих признаков; 6) обобщение результатов наблюдения, вычисление необходимых выборочных характеристик и ошибок выборки; 7) пересчет полученных выборочных характеристик на генеральную совокупность статистических данных.
Этапы 1-3 и 5 выборочного наблюдения осуществляются аналогично случаю сплошного статнаблюдения и рассматривались нами выше.
В основе теоретического обоснования выборочного метода лежит целый ряд предельных теорем теории вероятностей, иногда объединяемых под общим собирательным названием закона больших чисел (ЗБЧ). В социально-экономической С. ЗБЧ - общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, четко проявляются только при достаточно большом количестве наблюдений. Тогда как в теории вероятностей ЗБЧ - ряд предельных теорем о математическом ожидании случайной величины (переменной).
Предельные теоремы позволяют оценивать разность между генеральными и выборочными характеристиками совокупностей, отражающих поведение массовых случайных явлений. Поскольку изучаемые С. массовые явления тесно связаны с большим числом случайных влияний на них, то в ней используется основной вывод предельных теорем - совокупное влияние большого числа случайных факторов при определенных условиях приводит к результату, практически не зависящему от случая. Так как выборочное наблюдение связано со случайными отклонениями выборочных характеристик от генеральных, то этот основной вывод позволяет утверждать, что результаты выборки достоверны, если она достаточно большого объема, т.е. при достаточно большом объеме выборки ее характеристики довольно хорошо соответствуют генеральным характеристикам.
По сравнению со сплошным наблюдением выборочное имеет ряд преимуществ: 1. Большую оперативность, так как требует меньше времени на проведение работ; 2. Экономичность – на выборочное наблюдение расходуется меньше материалов, трудовых и денежных затрат, чем на сплошное; 3. Выборочные наблюдения обычно более глубокие, всесторонние – за счет возможности расширения программ наблюдения; 4. Качество выборочного наблюдения, как правило, выше, чем сплошного, благодаря привлечению более квалифицированных кадров, что сводит к минимуму возможные ошибки регистрации; 5. Выборочное исследование применяется, когда невозможно провести сплошное наблюдение; 6. Выборочное наблюдение может применяться для проверки или уточнения данных, полученных при сплошном наблюдении, в частности при проведении переписи населения; при обследовании бюджетов домашние хозяйств; при определении качества некоторых видов продукции; при изучении потерь продукции и ресурсов производства, занятости населения, трудовой дисциплины, условий труда, состояние природной среды и в других случаях.