- •2. Организация с. В рб.
- •3. Источники и способы получения стат. Информации
- •4. Виды стат. Наблюдения. Способы собирания стат. Сведений.
- •5. Прогр.-метод. И орг. Вопросы плана статист. Наблюд-я.
- •1. Программно-методологическая часть:
- •2. Организационная часть:
- •6. Стат. Отчетность, принципы орг-и, программа и виды.
- •7. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •8. Сводка - вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
- •9. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •10. Методологические вопросы построения группировок.
- •11. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •12. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •13. Абсолютные стат. Величины, их виды, знач-е и ед.Изм.
- •14. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и виды.
- •15. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •16. Виды статистических графиков.
- •17. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •18. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •19. Ср. Гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исх. Инф-и.
- •20. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •22. Дисперсия альтернативного признака.
- •23. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •24. Коэф-т детерм-и и эмпир. Корреляц. Отнош-е, как пок-ли силы и тесноты связи м/д факторами по ан. Групп-ке.
- •26. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •28. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •29. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в с..
- •30. Понятие о рядах динамики, виды и правила постр-я.
- •31. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета, взаимосвязь.
- •32. Средние показатели динам. Ряда и методы их расчета.
- •33. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •34. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие интерполяции и экстраполяции.
- •35. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •36. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом, и классификация индексов.
- •37. Индивидуальные и общие (сводные) индексы.
- •38. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •39. Средние индексы и их виды.
- •40. Индексный метод анализа динамики ср. Уровня (индексы переме., пост. Состава и структурных сдвигов).
- •41. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •42. Принципы построения многофакторных индексов.
- •43. Территориальные индексы.
- •44. Измерение связей между социально-экономическими явлениями - важнейшая задача с.. Формы и виды взаимосвязей.
- •45. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •46. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •47. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •48. Понятие о множественной корреляции.
- •49. Объект и предмет социально- экономической с..
- •50. Методы сэс. И теоретические основы.
- •51. Задачи социально-экономической с.. Задачи с. По внедрению международных стандартов.
19. Ср. Гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исх. Инф-и.
Рассматрим статсовокупность X={X1,X2, ... ,Xn}; при этом, частоты Fj вариантов признака X могут отличаться от единицы.
Средняя (средневзвешенная) гармоническая вычисляется по формулам:
Хср(гар) = n/Σ(1/Xj); Хср(гар) = Σ Xj fj /Σ(Xj fj/Xj)
Средняя гармоническая применяется тогда, когда необходимые веса в исходных данных явно не заданы, а входят сомножителем в один из имеющихся показателей. Например, в трех фирмах фонд (Ф) зарплаты и среднемесячная зарплата (С) работающего соответственно равны: Ф1=240.000, Ф2=280.000, Ф3=213.750 и С1=2400, С2=2000, С3=2250. Требуется вычислить среднюю зарплату (С) работников этих трех фирм. Применяя среднюю арифметическую, получаем Сср=(2400+2000+2250)/3=2217. Но этот результат не адекватен искомому, определяемому из общей расчетной формулы: С=(Общий фонд зарплаты)/(общая численность работников), т.е. получаем простое соотношение Сср.гар=(Ф1+Ф2+Ф3) / (Ф1/С1+Ф2/С2+Ф3/С3). Это и есть формула средневзвешенной гармонической и, сделав необходимые вычисления по ней, получаем искомое значение Cср.гар=2190.3, которое существенно отличается от первоначального результата.
20. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
В С. используются две особые разновидности средних величин, которые вытекают из характеристики статистических рядов и не являются результатом алгебраических вычислений. Условно их можно назвать структурными средними - это мода и медиана.
Модой (Мо) называется вариант признака, имеющий наибольшую частоту (частость), т.е. мода - наиболее типичное значение признака.
При исчислении моды М0 для интервального вариационного ряда необходимо вначале определить модальный интервал, в пределах которого находится мода, а затем приближенное значение модальной величины признака по формуле
М0 = Х М0 + I (fM – fM-1)/( (fM – fM-1) + (fM – fM+1))
где Х М0 - нижняя граница модального интервала; i — величина интервала; fM — частота медианного интервала; fM-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fM+1 - частота интервала, следующего за модальным интервалом.
Медианой в С. называется варианта, которая находится в середине вариационного ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные части.
Так, медианой ряда из пяти вариант, расположенных в возрастающем или убывающем порядке, будет третья по счету варианта. Когда ряд состоит из четного числа членов, в качестве медианы берется средняя арифметическая величина из двух вариант, расположенных в середине ряда. Например, для шести членов ряда медиана будет равна средней арифметической третьей и четвертой вариант.
Порядковый помер медианы дискретного вариационного ряда равен полусумме частот ряда с добавлением 1/2, или:
(Σ fj +1)/2
При исчислении медианы для интервального вариационного ряда (Ме) вначале определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, аналогичным образом, а затем приближенное значение медианы по формуле
Ме = Х Ме0 + I((Σ fj +1) /2- SMе-1 )/fMe
где Х Ме0 – нижняя граница интервала, который содержит медиану; i — величина интервала; f – сумма частот или число членов ряда; SMе-1 — сумма накопленных частот до медианного интервала;. fMe— частота медианного ряда.