- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
Перейдем к непосредственному выводу квадратурных формул для порядков .
. Пусть . Как говорилось выше, шаг h в этом случае не определен, т.к. имеется всего один узел . Это т узел может быть выбран многими способами. Положим, например,
(тем самым оптимизируется погрешность «в среднем» для большого семейства функций). Учитывая, что полином Ньютона нулевого порядка имеет вид , Получаем квадратурную формулу «нулевого порядка»
. |
(6) |
Формула (6) имеет простой геометрический смысл и называется «формулой прямоугольника».
Для оценки погрешности данной квадратурной формулы (как говорилось выше, при формула (6) не применима) введем «псевдошаг», положив , и рассмотрим интеграл . (7)
После замены переменных получим: . (8)
Пусть . Разложим подинтегральную функцию в (8) в ряд Тэйлора до членов второго порядка: , где , и подставим в (8): = .
Из последней формулы усматриваем, что
- приближенное значение интеграла (квадратурная формула прямоугольника);
- теоретическая погрешность формулы прямоугольника.
Из последней формулы получаем оценку абсолютной погрешности формулы прямоугольника:
.
. Используем два узла: .
и линейное приближение интерполяции: ,
. Отсюда получаем приближенное значение интеграла
- |
(9) |
Квадратурная фомула (9) называется формулой трапеции. Дадим геометрическую иллюстрацию формулы (9). На рисунке заштрихована площадь трапеции, определяемая формулой (9).
Погрешность формулы трапеций находим по формуле (5) (по прежнему считаем, что ): (10)
. |
( |
Из формулы (10) следует оценка абсолютной погрешности: .
. (Параболическая интерполяция). Определяем узлы: , . Интерполяционный полином Ньютона второго порядка имеет вид , . Вычисляем приближенное значение интеграла:
. Таким образом, квадратурная формула второго порядка имеет вид (11)
Формула (11) носит название - формула Симпсона. Погрешность квадратурной формулы Симпсона приведем без вывода: (12)
Из (12) получаем оценку абсолютной погрешности . Формулы (5), (10) и (12) для погрешности квадратурных формул носят теоретический характер. В частности, они позволяют выяснить, какова алгебраическая степень точности данной квадратурной формулы.
14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
При построении базовых квадратурных формул использовалось число узлов от одного до трех, распределенных равномерно на отрезке .
Для повышения точности квадратурных формул введем на более густую равномерную сетку с мелким шагом h:
и вычислим подынтегральную функцию в полученных узлах
.
Используя полученное разбиение отрезка, запишем интеграл
.
Дальнейший результат будет зависеть от порядка базовой квадратурной формулы, используемой на i-ом интервале. Например, для приближения порядка (формула трапеций) получим:
. |
(13) |
Формулу (13) можно назвать «обобщенной формулой трапеций».
Определение. Квадратурная формула n-го порядка, построенная на равномерной сетке с (N+1) узлом, носит название «формула Ньютона-Котеса порядка n с (N+1) узлом».
Т.о. формула (13) есть формула Ньютона-Котеса порядка n=1 c (N+1) узлом. Выведем формулу для погрешности данной квадратурной формулы. Пусть . Построим формулу Ньютона-Котеса второго порядка, обобщающую квадратурную формулу Симпсона. Для этого необходимо на распределить нечетное число узлов:
. Диаграмма узлов изображена
н
x2N
На каждой последовательной тройке узлов используем базовую формулу Симпсона.
Обозначим
Имеем:
(15)