- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
Рассмотрим общую задачу численного интегрирования с весовой функцией .
При построении квадратурных формул интерполяционного типа на бесконечных интервалах необходимо ввести дополнительно условие на весовую функцию:
. |
(1) |
Запишем квадратурную формулу для произвольного, но фиксированного распределения узлов
: . |
(18) |
При построении квадратурных формул Ньютона-Котеса узлы распределялись равномерно по отрезку . Очевидно, что такой способ выбора узлов становится невозможным для несобственных интегралов с бесконечными пределами. Возникает вопрос: как выбрать систему узлов квадратурной формулы, чтобы формула (16) имела наивысшую возможную алгебраическую степень точности? Напомним, что квадратурная формула имеет алгебраическую степень точности , если она точна для многочленов степени меньшей или равной . Заметим, что формула (16) содержит всего 2n неизвестных параметров (n узлов и n весовых коэффициентов). Столько же коэффициентов содержит и произвольный многочлен степени . Таким образом, наивысшая алгебраическая степень точности формулы (2*) не может быть больше .
Определение 1. Квадратурная формула (16), обеспечивающая условие:
называется квадратурной формулой наивысшей алгебраической степени точности.
Определение 2. Квадратурная формула (18) наивысшей алгебраической степени точности носит название формулы Гаусса-Кристоффеля, а весовые коэффициенты - коэффициентов Кристоффеля.
19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
Для того чтобы формула (18) была квадратурной формулой наивысшей алгебраической степени точности, необходимо и достаточно, чтобы узлы совпадали с нулями полинома из системы ортогональных полиномов с весом на .
Необходимость. Пусть формула (18) имеет наивысшую алгебраическую степень точности. По определению это значит, что , где - семейство многочленов степени . Как и при выводе интерполяционных формул, обозначим -
- полином n-ой степени, нули которого совпадают с узлами интерполяции.
Рассмотрим функцию .
Т.к. - алгебраический многочлен степени , то по условию теоремы . Но т.к. , то из (18) следует, что
. |
(19) |
Из равенства (19) усматриваем, что , т.е многочлен ортогонален системе для .
Рассмотрим вспомогательную функцию , где - коэффициент при старшей степени многочлена . Очевидно, что - многочлен степени . Рассмотрим скалярное произведение .
Пусть , тогда
Пусть теперь тогда в силу свойства 1) ортогональных полиномов (степень полинома меньше чем ).
Т.о. ортогональна всем полиномам системы . Отсюда, в силу свойства 4) ортогональных полиномов, следует, что . Последнее равенство означает, что - нули полинома .
Достаточность. Пусть - нули полинома , и - полином степени . Требуется доказать, что для .
Очевидно, достаточно рассмотреть случай (если формула точна для многочлена степени , то она автоматически точна и для многочлена любой меньшей степени).
Пусть . Представим этот многочлен в виде:
, |
(20) |
где - многочлен -ой степени (частное от деления на ), , - многочлен степени (остаток от деления).
Т.к. - корни полинома , то из (4) следует, что , т.е. является интерполяционным многочленом для , следовательно
, |
(21) |
где - фундаментальный многочлен Лагранжа -ой степени.
Учитывая (20) и (21), распишем интеграл:
=
. |
(22) |
Формула (22) - квадратурная формула интерполяционного типа с погрешностью
для , а, значит, и для любого многочлена степени .
Заметим, что единственность квадратурной формулы (16) следует из единственности нулей ортогонального полинома Pn(x).