- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
Если функция задана таблично, то аналитическое дифференцирование невозможно. Строится интерполяционный полином и его производную принимают приближенно за .
Запишем 1-ую форму интерполяционного полинома Ньютона на равномерной сетке:
|
(1) |
где .
- погрешность интерполяции.
Дифференцируя (1), получим:
,
где
-
- теоретическая погрешность производной.
Пример 1. Пусть . Вычислить приближенно первую производную и оценить погрешность (теоретическую).
На данной сетке получаем: .
Интерполяционный полином третьего порядка имеет вид:
;
;
.
37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
Пусть задана сетка .
Теорема 4.1. Обозначим и т.д. и пусть , тогда существует такая точка , для которой справедлива формула:
|
(2) |
Т.к. , то справедливо разложение Тейлора с центром в точке и остаточным членом в форме Лагранжа: .
В точке получаем: , откуда следует , что и требовалось доказать.
Теорема 4.2. Пусть тогда . (3)
Самостоятельно. См. ход доказательства следующей теоремы .
Теорема 4.3. Пусть , тогда существует такая точка , что справедлива формула
. |
(4) |
По условию теоремы справедливо тейлоровское разложение функции с центром в точке : , (5)
где . Положим в формуле (5) последовательно и :
Складывая эти две формулы, получим
.
В силу непрерывности четвертой производной : ,
Откуда следует: , т.е. формула (4) .
Замечание. Формулы (2), (3) и (4) называются формулами численного дифференцирования. При этом формула (2) аппроксимирует первую производную в узле правой конечной разностью и имеет порядок точности (т.е. первый порядок);
формула (3) аппроксимирует первую производную центральной конечной разностью и имеет порядок точности (второй порядок); формула (4) аппроксимирует вторую производную в узле центральной конечной разностью и имеет порядок точности .
38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
Задача Коши для ОДУ первого порядка для функции одной переменной ставится следующим образом:
|
(6) |
Более общая постановка задачи Коши для дифференциального уравнения n-го порядка:
|
(7) |
Здесь - заданные числа (начальные условия).
Задача (7) с помощью замены переменных
,
сводится к системе дифференциальных уравнений первого порядка:
|
(8) |
Систему (8) можно переписать в векторном виде:
, |
(9) |
где , ,
.
Система (9) исследуется и решается аналогично одномерной задаче Коши (6), поэтому важно изучить, прежде всего, численные методы решения задачи (6).
В курсе математического анализа формулируется и доказывается теорема существования и единственности решения задачи Коши. Отметим, что для выполнения теоремы необходимо и достаточно, чтобы функция имела непрерывные частные производные по в замкнутой ограниченной области на плоскости .