- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
Пусть Х – полное метрическое пространство, - расстояние между элементами х и у. Пусть, кроме того, S – замкнутое ограниченное множество (компакт): S X и Т – оператор (вообще говоря, – нелинейный), действующий из S в S, то есть отображающий множество S в себя: . Назовем точку неподвижной точкой оператора Т, если
х*=Тх* |
(1) |
Таким образом, неподвижные точки оператора Т являются решениями уравнения (1). Наиболее простой способ решения этого уравнения – итерационный, начиная с некоторого значения х0
хn+1=Txn , х0 |
(2) |
При этом важно, чтобы такая последовательность {xn} сходилась к единственной точке х*. Следующая теорема формулирует достаточные условия сходимости итерационного процесса (2).
Теорема 3.1. (Принцип сжатых отображений). Пусть Т – оператор сжатия на S, то есть для любых двух точек выполняются следующие два условия
1) и
2) . (3)
Тогда в S существует единственная неподвижная точка оператора Т, являющаяся пределом последовательности {xn}, определяемой процедурой итераций (2), начиная с . При этом скорость сходимости оценивается неравенствами:
|
(4) |
|
(5) |
Докажем, что последовательность {xn} – фундаментальная. Рассмотрим
|
(6) |
Далее при p 1 имеем
{ вставим точку и воспользуемся неравенством треугольника} {продолжаем вставлять точки}
{на основании (6)}
|
(7) |
О тсюда следует, что , , следовательно, последовательность {xn} – фундаментальная, и согласно критерию Коши-Вейерштрасса последовательность {xn} сходится к элементу (так как S - компакт). Таким образом, имеем . Далее, используя (2) и условие сжатия 2), получаем: Следовательно, , т.е. - неподвижная точка оператора . Докажем единственность неподвижной точки х*. От противного. Пусть : х*=Тх*, у*=Ту*. Тогда Полученное противоречие доказывает утверждение о единственности точки . Далее заметим, что формула (4) следует из формулы (7) при р : т.к. правая часть неравенства (7) не зависит от р. Покажем, что условие (5) следует из (4). Действительно, {неравенство треугольника}
Отсюда Деля обе части этого неравенства на (1-α), получаем (5).
Пусть , причем выполнены условия:
1) ; 2) |
(8) |
Тогда оператор f(x) является сжимающим, и справедливо утверждение теоремы 3.1, т.е. последовательность сходится к единственному коню уравнения .
Пусть , тогда , согласно условию 1) теоремы. Далее по индукции устанавливаем, что все члены последовательности принадлежат . Пусть . Согласно теореме о среднем
, . Оценим это неравенство по модулю:
согласно условию 2) теоремы.
Таким образом, выполняются все условия теоремы 3.3., откуда и следует результат.
Пусть Х – банахово пространство, то есть полное нормированное пространство с нормой элементов . Т – оператор, определенный на замкнутом множестве S и отображающий S в себя. Тогда, если выполняется условие
|
(8) |
(условие Липшица с константой ), то справедливо утверждение теоремы 3.1.
Действительно, положим результат.