- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
Общая постановка задачи и ее разрешимость.
Пусть задана система функций , - весовая функция.
Определение. Обобщенным полиномом порядка по системе называется линейная комбинация где – произвольные вещественные коэффициенты.
Постановка задачи среднеквадратичного приближения функции .
Найти такой обобщенный полином
наименее уклоняющийся от функции в метрике , т.е. удовлетворяющий условию:
.
Многочлен , удовлетворяющий указанному условию, называется многочленом наилучшего среднеквадратичного приближения.
Теорема 1.4. Если система функций линейно независима, то задача среднеквадратичного приближения однозначно разрешима.
Распишем квадрат расстояния между функцией и полиномом:
|
|
. |
(29) |
Очевидно, что величина - неотрицательно определенная квадратичная функция переменных , а такая функция всегда имеет минимум. Т.о. решение задачи среднеквадратичного приближения существует.
Докажем единственность решения. Минимум функции можно найти из необходимых условий экстремума (для неотрицательной квадратичной функции они являются так же и достаточными):
Применяя данное условие к (29), получим систему линейных уравнений:
|
(30) |
Система (30) называется нормальной системой уравнений.
Выпишем определитель системы (30).
|
(31) |
Определитель (31) – так называемый определитель Грама системы функций .
В курсе линейной алгебры доказывается, что, если система линейно независима, то , отсюда следует существование и единственность решения (30).
Доказывается от противного. Пусть однородная система уравнений, получаемая из (2) при нулевой правой части имеет нетривиальное решение. Обозначим его .
Используя свойства скалярного произведения, запишем уравнения однородной системы следующим образом:
|
(32) |
Умножая уравнения системы (32) соответственно на и складывая, получим
Отсюда по свойству нормы следует, что ,
причем не все тождественно равны нулю, а это значит, что система - линейно зависима, что противоречит условию теоремы. Т.о. и неоднородная система (30) имеет единственное решение.
Наиболее просто решается система (30), если система функций - ортогональна, т.е. выполняется условие .
Заметим, что справедливо одно из важных свойств ортогональной системы функций: если система - ортогональна, то она линейно независима.
Пусть система ортогональна на . Тогда система (30) становится диагональной: .
Отсюда искомые коэффициенты находим по формуле
. |
(33) |
и тем самым определяется многочлен наилучшего среднеквадратичного приближения: .
Полученный обобщенный многочлен называют обобщенным многочленом Фурье для функции по системе , а коэффициенты - коэффициентами Фурье.