- •1.Історична довідка про розвиток сппр.
- •2.Чинники, які сприяють сприйняттю та поширенню сппр.
- •3.Сучасний підхід до концепції ін-ція.
- •4. Ознаки корис-ті інф-ції для кор-ча сппр.
- •6.Розвиток інф-них тех-гій.
- •7.Характеристики нової інформаційної технології.
- •8.Загальна схема автоматизованого розв'язку задач.
- •9.Три покоління інформаційних систем.
- •10.Схема до обгрунтування концепції бази моделей.
- •12.Загальна схема підтримки та прийняття рішень.
- •13. Характеристика раціональних рішень
- •14.Класифікація Саймона проблем прийняття рішень в організаційному управлінні.
- •15.Загальні характеристики і особливості слабоструктурованих проблем, для яких в основному призначені сппр.
- •16.Класифікація працівників організаційного управління.
- •17.Особливості роботи керівників з технологічної точки зору.
- •18.Нормативні моделі підтримки управлінських рішень.
- •19.Дескриптивні (описові) моделі підтримки упр-х рішень.
- •20.Система перт для прийняття упорядкувальних рішень.
- •21.Графіки Ганта для прийняття упорядкувальних рішень.
- •22.Системний підхід в організаційному управлінні.
- •23.Суть і компоненти сппр.
- •24.Концепції побудови системи підтримки прийняття рішень.
- •25.Три покоління сппр.
- •26.Характеристика сппр третього покоління.
- •27.Характеристика сучасних сппр.
- •28.Галузі застосування сппр.
- •29. Сппр Marketing Expert
- •31. Система підтримки прийняття фінансових рішеньVisual ifps/Plus
- •32. Сппр plexsys
- •33. Загальна архітектура сппр
- •34. Підсистема даних в сппр.
- •35 Схема підсистеми даних в сппр
- •36. Аналіз систем управління базами даних для сппр
- •37. База моделей в сппр
- •38. Системи управління базою моделей (субм) в сппр
- •40. Структурне моделювання
- •41. Управління поштою (повідомленнями) в сппр
- •42. Використання ресурсів Інтернет в сппр
- •43. Основи та загальна схема класифікації сппр
- •44.Таксономія сппр Альтера та розширена рамка сппр Пауера.
- •45. Класифікація сппр на основі інструментального підходу.
- •46.Класифікація сппр за ступенем залежності опр в процесі прийняття рішень.
- •47.Класифікація сппр за ознакою часового горизонту.
- •48.Способи взаємодії особи, яка приймає рішення, з сппр.
- •49 Моделі сппр в рамках інформаційного підходу.
- •50. Модель сппр, основана на знаннях
- •51.Модель ієрархії упр-ня.
- •52.Моделі сппр, орієнт-ні на особистість опр.
- •53.Моделі сппр для план-ня і прогноз-ня.
- •54.Модель сппр для конторської діял-ті (для офісу).
- •55. Орієнтовані на моделі сппр
- •56. Сппр Analytica.
- •57. Сппр Expert Choice.
- •58. Родове дерево методологій в сппр
- •59. Процес прийняття рішень
- •60. Ситуації, пов’язані з прийняттям рішень
- •61. Функції і задачі прийняття рішень
- •62. Узагальнена матриця методів/ситуацій рішень.
- •63. Оцінка програмного забезпечення сппр: техніко-економічний аналіз.
- •64.Оцінка програмного забезпечення сппр: моделі багатоатрибутної корисності.
- •65.Оцінка програмного забезпечення сппр: метод ціни (вартості) інформації.
- •66.Фактори, які визначають інженерію сппр.
- •67. Загальні фази аналізу, проектування та розробки сппр (загальна схема створення сппр).
- •68. Методологія сппр: визначення опису системи і попереднє проектування
- •1. Вивчення опису системи.
- •2.0. Попереднє проектування.
- •69.Методологія сппр: детальне проектування і розробка програм та задач користувача.
- •3. Детальне проектування.
- •4. Розробка програм і задач користувачів.
- •70.Методологія сппр: тестування, перетворення даних і реалізація системи, експлуатація і супроводження системи
- •5.Тестування.
- •6.Перетворення даних і реалізація с-ми.
- •7.Експлуатація і супроводження с-ми.
- •71 .Суть і стратегія макетування сппр.
- •72. Дев’ятиетапна модель макетування сппр: загальна схема
- •73. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: аналіз вимог.
- •74. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: модел-ня.
- •75. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: вибір методів.
- •76. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: вибір і проект-ня пз.
- •77. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: вибір і компонування апаратних засобів; складання с-ми.
- •78. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: передача с-ми, оцінка с-ми, зворотній звязок.
- •79.Базові засоби штучного інтелекту і їх застосування в системах оброблення інформації.
- •80.Дейтамайнінг - засоби інтелектуального аналізу даних в сппр.
- •81.Застосування нейромереж в сппр.
- •82.Використання генетичних алгоритмів в сппр.
- •83.Програмні (інтелектуальні) агенти в сппр.
- •84.Розвиток та застосування сппр на основі сховищ даних та olap-систем.
- •85.Загальне проектування і процес розробки орієнтованих на дані сппр.
- •86.Сховище даних і створення на цій основі сппр. Вітрини даних.
- •87.Система аналітичної інтерактивної обробки olap.
- •88.Система оперативної аналітичної обробки Oracle Express.
- •89.Суть підтримки прийняття групових рішень.
- •90.Групове програмне забезпечення (Groupware) і його застосування в групових системах підтримки прийняття рішень (гсппр).
- •91.Підтримуючі засоби гсппр.
- •92. Гсппр GroupSystems
- •93. Підсистема управління сеансами в гсппр plexsys.
- •94. Управління моделями в гсппр plexsys.
- •95. Виконавчі інформаційні системи як різновид сппр.
- •96. Організаційно-технологічні основи створення та прийняття виконавчих рішень
- •97. Модель та компоненти віс
- •98. Ключові аспекти та механізми користувацького інтерфейсу.
- •99. Основні принципи (вимоги) до користувацького інтерфейсу
- •100. Питання проектування користувацького інтерфейсу.
- •101. Симулятори користувацького інтерфейсу.
58. Родове дерево методологій в сппр
Рішення про те, який конкретно метод чи субметод можна застосувати для обраної задачі підтримки прийняття рішень, є результатом отримання відповідей на ряд запитань. Центральним аспектом цього процесу вважпється зіставлення аналітичних задач та меотдів і субметодів, які знаходяться в розпорядженні розроблювачів системи.
Узагальнений набір аналітичних методів для розробки та проектування СППР включає 4 мета-сімейства, які розбиваються на 8 конкретних сімейств взаємоувязаних інструментів і методів (субметодів).
Рис. Родове дерево методологій в СППР.
1.Суб”єктивне оцінювання (Оцінювання ймовірностей, мозкова атака, метод Дельфі, сценарії)
2.Структуровані якісні (теорія ігор. аналіз витрат/вигод)
3.Часові ряди, екстраполяція (тенденції і цикли, криві росту)
4.Стохастичні, ймовірні (моделі Маркова, Баєса)
5.Статистичні, на основі дослідження операцій (теорія черг, кореляція, проста регресія)
6.Причинні моделі (маш. імітація)
7.Обробка інф-ції (ІС) (СУБД, ПЗ для аналізу)
8.Штучний інтелект (експертні с-ми, ін.)
Блок методів, основаних на інформації, розділяються на два сімейства: сімейство методів обробки інформації(звичайні інфор системи) і сімейство методів штучного інтелекту.\
59. Процес прийняття рішень
Процес прийняття рішень пов'язаний із значними труднощами, що обумовлює необхідність у засобах його підтримки. Зокрема, при генерації варіантів рішень нерідко виникають випадки, коли деякі з них взаґалі випадають із поля зору, а решта визначені досить туманно. Оцінювання ситуацій являє собою дедуктивну задачу, яка знаходиться за межою узагальнення параметрів наслідків дій, котрі можуть здаватися на перший погляд знайомими і простими; ОПР не завжди в змозі виділити всі актуальні величини або розпізнати існуючі конфлікти. Аналіз імовірності або невизначеності вимагає від людей спостерігати за повторюваними аспектами середовища; ця вимога в принципі може бути виконана, але вона обумовлює необхідність об'єднати спостереження в логічні висновки, які на практиці не спостерігались. В іитуітивних передбаченнях дуже часто має місце глибока при-страстшсть. Стосовно вибору варіантів нормативне правило (варіант повинен оцінюватися відповідною приваблістю його наслідків, виваженою з урахуванням імовірності) використовується рідко; в реальних
обчисленнях, пов'язаних з вибором варіантів, використовуються набори нефіксованих правил.
Емпіричні дослідження явища, яке називається біхевіоральним (по-ведінковим) рішенням, на відміну від теоретичного сподівання, що випливає із нормативної теорії чи теорії рішень, цілком очевидно показують, що «пересічна» людина, яка приймає рішення, покладається на прості (інколи спрощені) правила, має обмежені можливості проводити'розрахунки, в багатьох ситуаціях використовує упереджену евристику і проявляє «слабість» в процесі прийняття рішень.
Перелічені проблеми (випадки) можуть виникати на всіх стадіях (чи фазах) прийняття рішень, що вимагає підтримки по всьому циклу аналізу/прийняття рішень. Слід відмітити, що «хороший» процесе прийняття рішень повинен включати такі функції:
1) ідентифікація усіх потенційно корисних напрямків дій, що розпочинаються; "
2) аналіз привабливості наслідків кожного із напрямків дій;
3) оцінка ймовірності, яка асоціюється з кожним із наслідків;
4) інтеграція всіх доречних міркувань із застосуванням раціонального правила вибору найкращої дії (тобто оптимальної).
Теорія прийняття рішень, яка має відношення до СППР, має враховувати такі елементи:
тип і ступінь невизначеності;
тип і ступінь часової напруги;
пізнавальний стиль та інші характерні риси користувачів;
функціональна область (постачання, стратегічне планування та ін.);
перспектива рішень (довгострокові чи тактичні);
фаза процесу (наприклад, збір інформації, розробка чи генерація варіантів, вибір).