Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СППР.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
14.09.2019
Размер:
662.53 Кб
Скачать

37. База моделей в сппр

СППР може містити різні типи моделей. Наприклад, до статистичних моделей належать регресійний аналіз, аналіз змінних величин і експоненціальний розподіл. Бухгалтерські моделі включають цінові моделі, бюджет, податкові плани та вартісний аналіз. До маркетингових моделей належать рекламний стратегічний аналіз та модель вибору споживача. Характеристики всіх цих моделей відрізняються залежно від міри їх використання. Кожна з них являє собою певне спрощення процесу прийняття рішення, яке є корисним для розуміння елементів суті даного явища. Для цього необхідне вміння будувати та використовувати ці моделі, і робити це так, щоб менш досвідчені користувачі могли ефективно їх використовувати. Частина вимог для створення СППР — це знання того, що необхідно включати у моделі, та як вони мають бути доповнені, для того щоб зробити їх зрозумілішими та доступними для ОПР.База моделей СППР містить оптимізаційні та неоптимізаційні моделі. До оптимізаційних моделей належать моделі математичного програмування — лінійного (розподіл ресурсів, оптимальне планування, аналіз сітьових графіків, транспортна задача), нелінійного, динамічного; моделі обліку; моделі аналізу цінних паперів для визначення інвестиційної стратегії; моделі маркетингу та ін.

38. Системи управління базою моделей (субм) в сппр

Система керування моделями є однією з компонентів архітектури універсальної СППР. Функціями цієї системи є класифікація, організація та доступ до моделей, тобто ці функції аналогічні функціям системи керування базами даних. СППР безпосередньо забезпечує ОПР багатьма моделями. Через систему керування базою моделей (СКБМ) СППР забезпечує легкий доступ до моделей та допомагає їх використовувати. Очевидно, що база моделей є важливим аспектом цієї системи. Вона містить різноманітні статистичні, фінансові та управлінські моделі, які є важливими для розв’язування специфічних проблем, що зустрічаються.Системи керування базами моделей як узагальнені програмні засоби забезпечують користувачам широке коло моделей і дають змогу здійснювати гнучкий доступ, оновлення та зміну бази моделей.Основними функціями СКБМ є: створення нових моделей; каталогізація та оцінювання широкого діапазону моделей; поєднання компонентів моделей у базі моделей; виконання низки загальних функцій керування СКБМ.Система керування базою моделей в СППР забезпечує легкий доступ до моделей, допомагає усвідомлювати результати моделювання, забезпечує інтегрування моделей, дає змогу досліджувати чутливість рішень, надає інструментальні засоби керування моделями, уможливлює застосування зовнішніх моделей..Можливості, які надає СКБМ користувачам: легкий доступ до моделей; усвідомлення результатів; інтегрування моделей; чутливість рішення (вибору); інструментальні засоби підтримки управління моделлю; застосування зовнішніх моделей.

39.Представлення моделей в СУБМ.

Форма представлення

Переваги

Недоліки

Формальна логіка (числення предикатів)

Потужні засоби вибору і пошуку

Непридатна (слабка) для упр-ння велик. об’ємами інф-її.

Продукція

Успішне викор-ня в галузі систем вирішень проблем

Великий простір пошуку

Втрата концептуальних зв'язків

Семантичні сітки

Потужні функції класифікації і категорізації Підтримка зв'язків між проблемами, моделями і даними

Відсутність прямої підтримки багаторівності Слабка для управління складними доменами знань

Фрейми

Широкі можливості представлення складних предметних обл-й Допустимі багаторівневі представ-ня

фрейми повинні бути представ­лені в контексті проблемного се­редовища Обмежують вибір альтернатив­них рішень, не визначених під час проектування СППР

Реляційна (по типу моделі даних)

Потужні засоби Інтеграції баз моделей і даних. Чудовий засіб контролю управління Потужна мова запитів Великий досвід використання в області реляційних СУБД

Вимагає визначення статичної схеми, яка обмежує гнучкість. Вимагає добре структурованих знань Непридатна для представлення слабоструктурованих процесів з високим рівнем невизначеності