- •1.Історична довідка про розвиток сппр.
- •2.Чинники, які сприяють сприйняттю та поширенню сппр.
- •3.Сучасний підхід до концепції ін-ція.
- •4. Ознаки корис-ті інф-ції для кор-ча сппр.
- •6.Розвиток інф-них тех-гій.
- •7.Характеристики нової інформаційної технології.
- •8.Загальна схема автоматизованого розв'язку задач.
- •9.Три покоління інформаційних систем.
- •10.Схема до обгрунтування концепції бази моделей.
- •12.Загальна схема підтримки та прийняття рішень.
- •13. Характеристика раціональних рішень
- •14.Класифікація Саймона проблем прийняття рішень в організаційному управлінні.
- •15.Загальні характеристики і особливості слабоструктурованих проблем, для яких в основному призначені сппр.
- •16.Класифікація працівників організаційного управління.
- •17.Особливості роботи керівників з технологічної точки зору.
- •18.Нормативні моделі підтримки управлінських рішень.
- •19.Дескриптивні (описові) моделі підтримки упр-х рішень.
- •20.Система перт для прийняття упорядкувальних рішень.
- •21.Графіки Ганта для прийняття упорядкувальних рішень.
- •22.Системний підхід в організаційному управлінні.
- •23.Суть і компоненти сппр.
- •24.Концепції побудови системи підтримки прийняття рішень.
- •25.Три покоління сппр.
- •26.Характеристика сппр третього покоління.
- •27.Характеристика сучасних сппр.
- •28.Галузі застосування сппр.
- •29. Сппр Marketing Expert
- •31. Система підтримки прийняття фінансових рішеньVisual ifps/Plus
- •32. Сппр plexsys
- •33. Загальна архітектура сппр
- •34. Підсистема даних в сппр.
- •35 Схема підсистеми даних в сппр
- •36. Аналіз систем управління базами даних для сппр
- •37. База моделей в сппр
- •38. Системи управління базою моделей (субм) в сппр
- •40. Структурне моделювання
- •41. Управління поштою (повідомленнями) в сппр
- •42. Використання ресурсів Інтернет в сппр
- •43. Основи та загальна схема класифікації сппр
- •44.Таксономія сппр Альтера та розширена рамка сппр Пауера.
- •45. Класифікація сппр на основі інструментального підходу.
- •46.Класифікація сппр за ступенем залежності опр в процесі прийняття рішень.
- •47.Класифікація сппр за ознакою часового горизонту.
- •48.Способи взаємодії особи, яка приймає рішення, з сппр.
- •49 Моделі сппр в рамках інформаційного підходу.
- •50. Модель сппр, основана на знаннях
- •51.Модель ієрархії упр-ня.
- •52.Моделі сппр, орієнт-ні на особистість опр.
- •53.Моделі сппр для план-ня і прогноз-ня.
- •54.Модель сппр для конторської діял-ті (для офісу).
- •55. Орієнтовані на моделі сппр
- •56. Сппр Analytica.
- •57. Сппр Expert Choice.
- •58. Родове дерево методологій в сппр
- •59. Процес прийняття рішень
- •60. Ситуації, пов’язані з прийняттям рішень
- •61. Функції і задачі прийняття рішень
- •62. Узагальнена матриця методів/ситуацій рішень.
- •63. Оцінка програмного забезпечення сппр: техніко-економічний аналіз.
- •64.Оцінка програмного забезпечення сппр: моделі багатоатрибутної корисності.
- •65.Оцінка програмного забезпечення сппр: метод ціни (вартості) інформації.
- •66.Фактори, які визначають інженерію сппр.
- •67. Загальні фази аналізу, проектування та розробки сппр (загальна схема створення сппр).
- •68. Методологія сппр: визначення опису системи і попереднє проектування
- •1. Вивчення опису системи.
- •2.0. Попереднє проектування.
- •69.Методологія сппр: детальне проектування і розробка програм та задач користувача.
- •3. Детальне проектування.
- •4. Розробка програм і задач користувачів.
- •70.Методологія сппр: тестування, перетворення даних і реалізація системи, експлуатація і супроводження системи
- •5.Тестування.
- •6.Перетворення даних і реалізація с-ми.
- •7.Експлуатація і супроводження с-ми.
- •71 .Суть і стратегія макетування сппр.
- •72. Дев’ятиетапна модель макетування сппр: загальна схема
- •73. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: аналіз вимог.
- •74. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: модел-ня.
- •75. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: вибір методів.
- •76. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: вибір і проект-ня пз.
- •77. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: вибір і компонування апаратних засобів; складання с-ми.
- •78. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: передача с-ми, оцінка с-ми, зворотній звязок.
- •79.Базові засоби штучного інтелекту і їх застосування в системах оброблення інформації.
- •80.Дейтамайнінг - засоби інтелектуального аналізу даних в сппр.
- •81.Застосування нейромереж в сппр.
- •82.Використання генетичних алгоритмів в сппр.
- •83.Програмні (інтелектуальні) агенти в сппр.
- •84.Розвиток та застосування сппр на основі сховищ даних та olap-систем.
- •85.Загальне проектування і процес розробки орієнтованих на дані сппр.
- •86.Сховище даних і створення на цій основі сппр. Вітрини даних.
- •87.Система аналітичної інтерактивної обробки olap.
- •88.Система оперативної аналітичної обробки Oracle Express.
- •89.Суть підтримки прийняття групових рішень.
- •90.Групове програмне забезпечення (Groupware) і його застосування в групових системах підтримки прийняття рішень (гсппр).
- •91.Підтримуючі засоби гсппр.
- •92. Гсппр GroupSystems
- •93. Підсистема управління сеансами в гсппр plexsys.
- •94. Управління моделями в гсппр plexsys.
- •95. Виконавчі інформаційні системи як різновид сппр.
- •96. Організаційно-технологічні основи створення та прийняття виконавчих рішень
- •97. Модель та компоненти віс
- •98. Ключові аспекти та механізми користувацького інтерфейсу.
- •99. Основні принципи (вимоги) до користувацького інтерфейсу
- •100. Питання проектування користувацького інтерфейсу.
- •101. Симулятори користувацького інтерфейсу.
37. База моделей в сппр
СППР може містити різні типи моделей. Наприклад, до статистичних моделей належать регресійний аналіз, аналіз змінних величин і експоненціальний розподіл. Бухгалтерські моделі включають цінові моделі, бюджет, податкові плани та вартісний аналіз. До маркетингових моделей належать рекламний стратегічний аналіз та модель вибору споживача. Характеристики всіх цих моделей відрізняються залежно від міри їх використання. Кожна з них являє собою певне спрощення процесу прийняття рішення, яке є корисним для розуміння елементів суті даного явища. Для цього необхідне вміння будувати та використовувати ці моделі, і робити це так, щоб менш досвідчені користувачі могли ефективно їх використовувати. Частина вимог для створення СППР — це знання того, що необхідно включати у моделі, та як вони мають бути доповнені, для того щоб зробити їх зрозумілішими та доступними для ОПР.База моделей СППР містить оптимізаційні та неоптимізаційні моделі. До оптимізаційних моделей належать моделі математичного програмування — лінійного (розподіл ресурсів, оптимальне планування, аналіз сітьових графіків, транспортна задача), нелінійного, динамічного; моделі обліку; моделі аналізу цінних паперів для визначення інвестиційної стратегії; моделі маркетингу та ін.
38. Системи управління базою моделей (субм) в сппр
Система керування моделями є однією з компонентів архітектури універсальної СППР. Функціями цієї системи є класифікація, організація та доступ до моделей, тобто ці функції аналогічні функціям системи керування базами даних. СППР безпосередньо забезпечує ОПР багатьма моделями. Через систему керування базою моделей (СКБМ) СППР забезпечує легкий доступ до моделей та допомагає їх використовувати. Очевидно, що база моделей є важливим аспектом цієї системи. Вона містить різноманітні статистичні, фінансові та управлінські моделі, які є важливими для розв’язування специфічних проблем, що зустрічаються.Системи керування базами моделей як узагальнені програмні засоби забезпечують користувачам широке коло моделей і дають змогу здійснювати гнучкий доступ, оновлення та зміну бази моделей.Основними функціями СКБМ є: створення нових моделей; каталогізація та оцінювання широкого діапазону моделей; поєднання компонентів моделей у базі моделей; виконання низки загальних функцій керування СКБМ.Система керування базою моделей в СППР забезпечує легкий доступ до моделей, допомагає усвідомлювати результати моделювання, забезпечує інтегрування моделей, дає змогу досліджувати чутливість рішень, надає інструментальні засоби керування моделями, уможливлює застосування зовнішніх моделей..Можливості, які надає СКБМ користувачам: легкий доступ до моделей; усвідомлення результатів; інтегрування моделей; чутливість рішення (вибору); інструментальні засоби підтримки управління моделлю; застосування зовнішніх моделей.
39.Представлення моделей в СУБМ.
Форма представлення |
Переваги |
Недоліки |
Формальна логіка (числення предикатів) |
Потужні засоби вибору і пошуку |
Непридатна (слабка) для упр-ння велик. об’ємами інф-її. |
Продукція |
Успішне викор-ня в галузі систем вирішень проблем
|
Великий простір пошуку Втрата концептуальних зв'язків
|
Семантичні сітки |
Потужні функції класифікації і категорізації Підтримка зв'язків між проблемами, моделями і даними
|
Відсутність прямої підтримки багаторівності Слабка для управління складними доменами знань
|
Фрейми |
Широкі можливості представлення складних предметних обл-й Допустимі багаторівневі представ-ня
|
фрейми повинні бути представлені в контексті проблемного середовища Обмежують вибір альтернативних рішень, не визначених під час проектування СППР
|
Реляційна (по типу моделі даних) |
Потужні засоби Інтеграції баз моделей і даних. Чудовий засіб контролю управління Потужна мова запитів Великий досвід використання в області реляційних СУБД
|
Вимагає визначення статичної схеми, яка обмежує гнучкість. Вимагає добре структурованих знань Непридатна для представлення слабоструктурованих процесів з високим рівнем невизначеності
|