- •Содержание
- •1 Моделирование
- •1.1 Место моделирования в научном познании
- •1.2 Виды моделирования
- •1.3 Математическое моделирование
- •1.4 Системный подход к моделированию
- •1.5 Параметры математических моделей
- •Внешняя среда анализируемая система .
- •1.6 Методы реализации математических моделей
- •1.7 Этапы построения математических моделей
- •1.8 Требования к математическим моделям
- •2 Типы математических моделей
- •2.1 Структурные модели
- •2.2 Теоретико-множественные модели
- •2.3 Модели формальных систем
- •2.4 Геометрическое моделирование
- •2.5 Функциональное моделирование
- •2.6 Обработка экспериментальных данных
- •2.7 Математические модели объектов на микроуровне
- •2.8 Математические модели на основе фундаментальных законов сохранения
- •2.9 Метод конечных элементов
- •2.10 Математические модели объектов на макроуровне
- •2.11 Моделирование нелинейных систем
- •2.12 Оптимизационные модели
- •2.13 Решение задачи линейного программирования
- •2.14 Моделирование в условиях неопределенности
- •2.15 Имитационное моделирование
- •2.16 Системы массового обслуживания
- •2.17 Клеточные автоматы
- •2.18 Модели теории игр
- •4 Вопросы для контроля
- •Литература
2.8 Математические модели на основе фундаментальных законов сохранения
Фундаментальные физические законы сохранения имеют универсальный характер. Все физические явления подчинены одним и тем же законам сохранения. Некоторые законы сохранения верны лишь приблизительно, но иногда оказываются полезными в частном случае.
Формально, закон сохранения означает, что существует число, которое остается постоянным вне зависимости от того, когда оно будет подсчитано – в данный момент или через некоторое время.
Общая формулировка закона сохранения: изменение во времени некоторой субстанции в элементарном объеме равно сумме притока-стока этой субстанции через его поверхность с учетом скорости генерации или уничтожения субстанции в этом объеме.
Уравнение, соответствующее данной формулировке, имеет вид:
, |
(13) |
где – фазовая переменная (координата), выражающая субстанцию;
– вектор плотности потока фазовой переменной;
– дивергенция вектора ;
– скорость генерации или уничтожения субстанции.
В трехмерном случае
,
.
Дивергенция вектора плотности потока характеризует сумму притока-стока субстанции через поверхность элементарного объема. В качестве субстанции в различных физических законах выступают: масса, энергия, количество движения и др.
Уравнение закона сохранения массы (в гидроаэродинамике – уравнение неразрывности):
, |
(14) |
где – плотность массы, кг/м3;
– вектор плотности потока массы;
– вектор скорости переноса массы.
Уравнение закона сохранения энергии:
, |
(15) |
где – полная энергия единицы массы;
внутренняя энергия единицы массы;
– энергия единицы объема, Дж/м3;
– вектор плотности потока энергии;
– скорость генерации или поглощения энергии в единице объема, Дж/(м3с).
Уравнение закона сохранения количества движения используют для моделирования движения потока жидкости. Для потока идеальной жидкости (без учета сил трения, обусловленных вязкостью) уравнение имеет вид:
, |
(16) |
где – вектор количества движения единицы объема жидкости;
– давление жидкости;
– градиент давления.
В трехмерном случае
.
При учете массовых сил и сил трения уравнение закона сохранения количества движения имеет вид (уравнение Навье – Стокса):
, |
(17) |
где – напряженность поля массовых сил;
– динамическая вязкость;
– оператор Лапласа.
Уравнения типа (13)-(17) относятся к классу уравнений в частных производных. Для их решения используются два различных подхода: аналитический и численный. Аналитический подход способствует получению решения в виде формулы общего характера, однако применимость его ограничена простыми геометрическими формами объекта исследования и несложными граничными условиями. При численном подходе исходная область определения покрывается сеткой узлов, непрерывная математическая модель заменяется дискретной, а затем уже с помощью какого-либо вычислительного алгоритма определяются приближенные числовые значения искомых переменных в узлах расчетной сетки.
Среди численных (сеточных) методов в профессиональных средствах автоматизации инженерного анализа (в CAE-системах) наибольшее распространение получили: метод конечных разностей, метод конечных элементов, методы граничных интегральных уравнений.