2.3 Методы математической обработки данных

Для статистической обработки данных применялся непараметрический Н – критерий Крускала-Уоллиса, подсчитанный с помощью программы SPSS. Критерий предназначен для оценки различий одновременно между тремя, четырьмя и т.д. выборками по уровню какого-либо признака. Он позволяет выявлять различия между малыми выборками, когда n₁, n₂ и n₃ ≥ 3 или n₁ = 2, n₂= 2, а n₃  ≥ 4.

Критерий позволяет установить, что уровень признака изменяется при переходе от группы к группе, но не указывает на направление этих изменений. Критерий Н оценивает общую сумму перекрещивающихся зон при сопоставлении всех обследованных выборок. Если суммарная область наложения мала, то различия достоверны; если она достигает определенной критической величины и превосходит ее, то различия между выборками оказываются недостоверными [23, 15].

Кроме того, использовался коэффициент линейной корреляции r Пирсона. Этот метод является параметрическим. Он позволяет определить статистическую значимость корреляционных связей между переменными [там же].

Также в исследовании применялся контент-анализ. Это специальный достаточно строгий метод качественно-количественного анализа содержания документов в целях выявления или измерения социальных фактов и тенденций, отраженных этими документами. Особенность К.-А. состоит в том, что он изучает документы в их социальном контексте. Предметом анализа является содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции. В отечественной исследовательской традиции контент-анализ определяется как количественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей.

2.4 Этапы исследования

Пилотажное исследование. Для выявления проблемы и основных направлений её развития нами проведено пилотажное интернет-исследование феномена студенческого «выгорания» методом свободного эссе, и проведен качественный анализ полученных данных. Мы предложили студентам старших курсов ответить на вопрос: «Существует ли „выгорание” у студентов? Если да, то как и в чем оно проявляется?». В качестве испытуемых выступили студенты 18-25 лет (3–5 курс) архитектурного, психологического факультетов и медицинской академии, N = 29. Полученные ответы анализировались методом контент-анализа с целью выявления основных проявлений «выгорания», а также возможных предпосылок его возникновения, так как часто студенты отмечали их, описывая этот феномен. В ходе анализа выделились категории проявления «выгорания» [6].

Теоретический обзор. После экспериментального обнаружения феномена, нами проводился теоретический обзор материалов, связанных с эмоциональным выгоранием, а также материалов, связанных с изучением студенчества.

Практическое исследование. Для более подробного изучения индивидуальных особенностей студентов с феноменом эмоционального выгорания, применялись методы:

1. Шкала экзистенции (Existenzskala) А. Лэнгле и К. Орглер, С.В. Кривцова, русскоязычная адаптация И.Н. Майнина.

2. Методика «Уровень соотношения ценности и доступности» Е.Б. Фанталовой (УСНД).

3. Методика измерения профессионального выгорания Маслач. Авторы: К. Маслач., С. Джексон., адаптация Н.Е. Водопьяновой, Е.С.  Старченковой .