- •1 Основные этапы принятия решения. Пример количественного анализа принимаемого решения при сбыте продукции.
- •2. Алгоритм управления переходным процессом.
- •3,9 Особености задачи классического вариационного исчления и задач управления реальными процессами. Три задачи оптимального управления. Сведение их к задаче минимизации координаты процесса
- •5.Функция полезности. Отношение к риску.
- •7. Задача с вазами.
- •8 Оптимизация многостадийных процессов. Постановка задачи.
- •10. Основная задача управления. Условие разрешимости принципа при построении оптимальной стратегии управления.
- •11.Принцип оптимальности Беллмана. Применение принципа при построении оптимальной стратегии управления.
- •12. Синтез оптимального регулятора. Решение задачи принципа максимума.
- •13.Метод динамического программирования в непрерывной форме.
- •14. Геометрическая интерпретация озу.
- •1 5. Формулировка принципа максимума в задаче со свободным концом.
- •16. Многокритериальные задачи теории принятия решений. ОзУи метод ее решения.
- •17. Многокритериальные задачи в теории принятия решений. Множество решений оптимальных по Парето.
- •18 Управление динамическими режимами ректификационной установкой. Умб. Условия разрешимости озу.
- •19 Эквивалентные преобразования озу.
- •20.Оптимальное распределение реакционных объемов в каскаде реакторов идеального смешения.
- •2 1. Свойства f-ии Гамильтона.
- •22.Математическая формулировка принципа оптимальности.
- •23. Свойства озу в линейной постановке.
- •24 . Показатели функционирования, модель процесса. Постановка задачи управления переходными режимами ректификационных установок.
- •25. Решение оптимизационной задачи путем сведения ее к последовательности решения озу.
- •26.Оптимальный темпиратурный профиль в реакторе идеального вытеснения. Алгоритм.
- •27.,Вычислительная процедура метода динамического программирования.
- •28.Задача максимального быстродействия.
1 Основные этапы принятия решения. Пример количественного анализа принимаемого решения при сбыте продукции.
Чтобы найти хорошее решение следует:
1) определить цель принимаемого решения
2) определить возможные решения данной проблемы
3) определить возможные исходы каждого решения
4) оценить каждый исход
5) выбрать оптимальные решения на основе поставленной цели
Таким образом поиск решения начинается с перечисления возможных вариантов и их исходов. Затем проводиться оценка каждого исхода. Это этапы количественного анализа. Выбор наилучшего решения зависит от обстоятельств и точки зрения того, кто принимает решения – лица принимающего решения.
Пример. Отдел маркетинга предприятия представил своему руководству данные об ожидании объема сбыта продукции при 3 вариантов цены.
Предполагаемые объемы продаж по ценам:
Предполагаемый объем продаж при данной цене |
Возможная цена за единицу |
||
|
8 долл. |
8,6 долл. |
8,8 долл. |
Лучший из возможных |
16,000 |
14,000 |
12,500 |
Наиболее вероятный |
14,000 |
12,500 |
12,000 |
Худший из возможных |
10,000 |
8,000 |
6,000 |
Постоянный расход 40.000
Переменный расход 4 долл./ед. продукции
Решение этой задачи заключается в том, какую оптимальную цену необходимо назначить, чтобы получить наилучшую прибыль. Так как имеется только 3 варианта цены. Значит нужно рассмотреть 3 решения и определить для каждого 3 исхода. Для каждого исхода рассчитать доход годовой прибыли.
Цена за единицу |
8 долл. |
8,6 долл. |
8,8 долл. |
Переменные затраты |
4 |
4 |
4 |
Прибыль на ед. продукции |
4 |
4,6 |
4,8 |
Общая годовая прибыль |
|
|
|
Лучший |
64.000 |
64.000 |
60.000 |
Вероятный |
56.000 |
57.500 |
57.600 |
Худший |
40.000 |
38.800 |
28.800 |
В условиях полезности такой неопределенности можно привести аргументы которые позволяют выбрать одно из 3 решений. Рассмотрим наиболее вероятный объем продаж. Наибольшая прибыль получается при цене 8,8 долл./ед. Однако. Цена 8,6 предпочтительнее поскольку получаемая прибыль отличается от максимальной только на 100. При этом прибыль при лучшем и худшем их возможных вариантах объема продаж больше, чем при цене 8,8 долл. Однако если принять во внимание постоянные расходы 40.000 долл., то цена 8 долл./ед. единственная цена, при кот. предприятие не несет убытка, т.к. прибыль 40.000 долл. Полностью покрывает расходы, т.о. для любого из 3 решений существуют свои аргументы, какое решение будет принято зависит о цели, которое оно преследует и от отношения к риску лица принимающего решение. Осторожный менеджер предпочтет цену 8 долл./ед., возможно прибыль меньше, но и потери исключены, поэтому в числе прочих должен решаться вопрос об отношении к риску.