6.Методы регрессионно – корреляционного анализа
Для изучения взаимосвязей и количественной оценке их наличия, применяют методы корреляционного и регрессионного анализа. Задачи корреляционного анализа состоят в изучении тесноты известной связи между варьирующими признаками и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Задачи регрессионого анализа - выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния варьирующих величин на результативный показатель и определение расчетных значений функции регрессии.
По количеству включаемых факторов, модели могут быть однофакторными и многофакторными (два и более факторов). Для однофакторной модели линейная зависимость между результативным и одним факторным признаком может быть выражена следующим уравнением:
У, =Д0+Д|У
где v * результативный показатель, зависящий от факторного признака.
• X
Это уравнение называется уравнением прямолинейной связи или прямолинейной регрессии, постоянные аО и а1 - параметрами уравнения.
7.Определение влияния факторов на результативный показатель
Изучение поведения экономических явлений строится на системе показателей-оценок влияния факторов на изменение уровня результативного показателя. Показатель-оценка влияния фактора х на результативный показатель R - это величина прироста последнего AR вследствие изменения факторного на величину Ах. Поведение реального экономического явления в силу своей сложности определяется многими факторами, поэтому при изучении его поведения показатели-оценки рассчитываются для всего множества факторов, представленных информационной моделью определенной степени обобщения (детализации).
В основе формирования системы показателей-оценок лежит обобщение их на принципе так называемого содержательного синтеза. Согласно ему показатели-оценки обобщаются в строгом соответствии отношения показателей-факторов к конкретным явлениям, представленным промежуточным результативным показателем соответствующего уровня.
В анализе экономических явлений на основе статистической информации важное место отводится аналитическим расчетам, призванным дать величину показателя-оценки влияния фактора на уровень результативного показателя.
Расчет влияния фактора на уровень результативного показателя базируется на принципе элиминирования факторов в их множестве.
Согласно ему переменной величиной является уровень только того показателя- фактора, влияние которого на результативный показатель подлежит оценке; остальные показатели-факторы в данном случае берутся постоянными.
В случае мультипликативной модели подсчет влияния факторов выполняется методом последовательного изменения (рассмотрения) факторов, когда последовательно моделируется изменение факторов в их множестве. Данную методику можно представить в следующем виде.
Настоящая методика аналитических расчетов при многофакторной мультипликативной модели получила название метода цепных подстановок, подчеркивая тем самым реализацию принципа замены базисного значения на текущее (подстановка) в цепочке факторов, начиная с первого в последовательности и заканчивая последним. Наиболее строго этот метод иллюстрирует следующая последовательность формул, описывающих различные состояния для анализируемого явления.
При выборе последовательности изменения факторов в мультипликативной модели следует учитывать следующие методологические положения:
В системе аналитических задач единство методологии аналитических расчетов соблюдается, если во всех случаях, когда информационная модель включает зависимости мультипликативного типа, соответствующие многофакторные мультипликативные модели преобразуются в системы двухфакторных моделей, для факторов которых строго реализуется последовательность изменения (рассмотрения) факторов: первым фактор-количество, вторым - фактор качество.