4.Индексный метод в статистических исследованиях

Важное значение в статистических исследованиях финансово-хозяйственной деятельности организации и экономики в целом имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений. Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистике. В качестве примера можно привести индекс цен на потребительские товары.

Статистический индекс - это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым или нормативным уровнем). При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

Для получения обобщающих величин по сложным совокупностям используют индексный метод.

В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы делятся на индивидуальные и сводные.

Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности. Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины ди-намики. выполнения плана или сравнения. Их выделение в качестве особого вида индексов вызвано тем. что их часто используют для определения сводных и групповых индексов.

Сводный (общий) индекс характеризует соотношение уровней сложного явления, состоящего из нескольких видов различных единиц. Например, относительная величина сравнения товарооборота двух предприятий розничной торговли.

Индексы могут использоваться для сравнения объемов совокупностей, на-пример, объема произведенной продукции, объема проданных товаров. Такие индексы называются индексами объемных показателей.

С помощью индексов характеризуют соотношения показателей, представляющих уровень явления в расчете на единицу совокупности: цены или себестоимости единицы продукции, трудоемкости и или материалоемкости изделий и т. д. Эти индексы называются индексами качественных показателей.

5.Виды и формы взаимосвязи между экономическими явлениями

По степени зависимости результативного признака от факторных различают два вида связи: функциональная и стохастическая.

Если каждой определенной системе значений факторных признаков соответствует одно (или несколько) строго определенное значение ре-зультативного признака, то такую связь называют функциональной. При функциональной связи нам обычно известен полный перечень факторов, от которых зависит результативный признак и механизм взаимосвязи в виде уравнения или функции.

В области массовых социально-экономических явлений количественная зависимость чаще проявляется как зависимость распределения значений результативного признака от значений факторных признаков, такие связи называются стохастическими. Разновидностью стохастической связи является корреляционная связь, при которой одному и тому же значению факторного признака может соответствовать ряд значений результативного признака, т.е. с изменением факторного признака меняется средняя величина результативного признака.

При корре-ляционнойсвязи между значениями признаков нет строго и точного соответствия в каждом отдельном случае, у каждой единицы совокупности, а наблюдается лишь известное соотношение, корреляция. Например, связь между величиной заработка и разрядом рабочего. Разряд рабо-чего. безусловно, оказывает влияние на величину заработка, однако он не определяет ее полностью. Рабочие одного и того же разряда обычно получают различную по размеру заработную плату. Это вызывается тем. что на заработок рабочих, кроме их разряда, влияют многие другие факторы, в том числе личные спо-собности.конкретные условия работы и т. Д.

Многие связи и взаимодействия между показателями общест-венныхявлений выражаются в форме корреляционных зависимостей.

По направлению принято различать две формы связи: прямая и обратная .

Прямой называют такую связь, при которой с ростом значений признака-фактора возрастают значения результативного признака.

Если же с увеличением значения одного признака величина другого признака, от него зависящего, уменьшается, то такая связь называется обратной .

По аналитическому выражению в ста-тистике различают: прямолинейная и криволинейная связь.

Прямолинейной называ-ют такую связь, которая может быть аналитически выражена уравнением прямой линии; связь же. которая может быть выра-жена уравнением какой-либо кривой линии, называется криволинейной.

Аналитическим уравнением точно выражаются только функ-циональные связи. Что же касается корреляционных связей, то аналитически они могут быть выражены лишь приближенно.

По количеству факторов, действующих на результативный признак, различают связи однофакторные (парные) и многофакторные (множественные). В случае многофакторной связи подразумевается, что все факторы действуют одновременно и во взаимосвязи.